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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Droits d’auteur : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 195 articles
Avec Veo 3, Google veut franchir une étape dans la vidéo générative : l’outil produit des images animées, des dialogues, des bruitages et des ambiances à partir d’une consigne. Ses démonstrations évoquant les codes de jeux célèbres impressionnent, mais posent aussi une question centrale : jusqu’où peut-on imiter une œuvre protégée ?
La Chambre des lords doit examiner un amendement qui obligerait les entreprises d’IA à expliquer leur recours à des œuvres protégées. Défendue par Beeban Kidron, cette mesure relance le débat britannique entre transparence, licences et mécanisme de refus pour les créateurs.
L’éviction de Shira Perlmutter, qui dirigeait le Copyright Office américain, intervient juste après la publication d’un rapport très attendu sur l’IA générative. Le calendrier nourrit les inquiétudes des créateurs et juristes : jusqu’où les entreprises peuvent-elles utiliser des œuvres protégées pour entraîner leurs modèles ?
Elton John, Dua Lipa et plus de 400 créateurs britanniques demandent au gouvernement de mieux protéger les œuvres utilisées pour entraîner l’intelligence artificielle. Leur priorité est la transparence : les titulaires de droits doivent savoir si leurs créations alimentent des modèles d’IA, afin de pouvoir négocier ou refuser cet usage.
Le tribunal judiciaire de Paris a ordonné le blocage de News.DayFR pour dix-huit mois, à la demande de plusieurs médias français. Accusé de reprendre leurs articles et de recourir largement à l’intelligence artificielle, le site illustre les risques d’un web d’information automatisé, sans garanties éditoriales ni respect du droit d’auteur.
Natasha Lyonne va réaliser et jouer dans Uncanny Valley, un film de science-fiction développé avec des éléments visuels créés par IA générative. Coécrit avec Brit Marling et élaboré avec le pionnier de la réalité virtuelle Jaron Lanier, le projet mise sur un modèle entraîné à partir de contenus sous licence.
L’entraînement des IA sur des œuvres protégées et la baisse du trafic vers les médias fragilisent l’économie des contenus. Alors que les recours se multiplient, marques, agences et plateformes publicitaires peuvent contribuer à financer un journalisme fiable, en distinguant aussi le trafic humain de l’activité des robots.
Les organismes britanniques de gestion des droits préparent une licence collective pour rémunérer les auteurs lorsque leurs écrits servent à entraîner des IA. Prévue pour l’été 2025, elle veut offrir une voie légale aux développeurs tout en pesant dans le débat sur une possible exception au droit d’auteur.
À mesure que l’IA concentre données, infrastructures et influence, la proximité entre pouvoir politique et grandes plateformes inquiète. Au 21 avril 2025, des règles existent déjà en Europe, mais leur efficacité dépend autant de leur application que de la vigilance citoyenne.
L’intelligence artificielle élargit les possibilités de création, mais elle expose aussi artistes et institutions à de nouveaux risques : imitation de styles, réutilisation d’œuvres et usurpation d’image. Au 19 avril 2025, les débats sur les deepfakes, le droit d’auteur et la transparence des modèles s’intensifient en France comme en Europe.
Les morceaux issus d’intelligences artificielles affluent sur Deezer, jusqu’à représenter 18 % des titres livrés quotidiennement à la plateforme. Pour préserver ses recommandations et limiter les tentatives de fraude, le service les détecte, les étiquette et les rend moins visibles. Une réponse qui relance le débat sur la création, les voix et la rémunération des artistes.
Les 11 et 12 avril 2025, le premier World Artificial Intelligence Film Festival a réuni à Nice créateurs, producteurs et institutions. Sur 1 000 courts-métrages conçus avec des outils d’IA, 100 ont été sélectionnés. Au-delà des images générées, le rendez-vous a posé une question centrale : qui garde la main sur l’œuvre ?
La vague d’images « façon Ghibli » générées par intelligence artificielle transforme des portraits ordinaires en scènes aux allures de dessin animé. Derrière l’émerveillement, elle relance des questions concrètes : que copie réellement un modèle, qui doit être rémunéré et peut-on réduire un univers d’auteur à une esthétique ?
Sur les réseaux sociaux, des internautes transforment leur selfie en figurine sous emballage grâce à ChatGPT ou Copilot. Cette tendance ludique ne fabrique pas forcément de jouets réels, mais elle concentre des questions très concrètes : données personnelles, droits d’auteur, consommation d’énergie et uniformisation des contenus.
Synthesia va exploiter des séquences vidéo sous licence de Shutterstock pour entraîner son dernier modèle d’avatars IA. La jeune pousse britannique entend améliorer les expressions, la voix et le langage corporel de ses présentateurs virtuels, tout en mettant en avant un cadre de rémunération des acteurs. L’accord relance aussi le débat sur le droit d’auteur.
James Cameron appelle Hollywood à réduire de moitié le coût des effets visuels des grandes productions. Pour le réalisateur, l’intelligence artificielle pourrait accélérer le travail des artistes sans les remplacer, à condition de régler les questions cruciales du droit d’auteur, des données d’entraînement et de la reconnaissance des créateurs.
Présenter l’intelligence artificielle comme un simple piano entre les mains d’un artiste paraît rassurant. Mais les modèles génératifs ne sont pas des instruments ordinaires : ils transforment une demande en texte, image ou musique. Cela suffit-il à en faire des créateurs, ou faut-il revoir ce que recouvrent les mots outil, auteur et créativité ?
Les créateurs se sont toujours nourris d’œuvres antérieures, de George Orwell à Ian McEwan. Mais l’entraînement des IA génératives change l’échelle, la vitesse et les conditions économiques de cette circulation des idées. Entre inspiration, copie et rémunération, le droit d’auteur doit désormais répondre à des questions inédites.
Douze procédures pour atteinte au droit d’auteur visant OpenAI et Microsoft vont désormais être coordonnées à New York. Des écrivains et des médias contestent l’usage de leurs œuvres dans l’entraînement de modèles comme ChatGPT et Copilot, tandis que les entreprises invoquent le fair use américain.
Après près d’un an sans nouveau modèle majeur, Midjourney met en ligne V7 en version alpha. Cette génération promet une meilleure compréhension des descriptions, des images plus cohérentes et un mode de brouillon bien plus rapide. Elle arrive aussi alors que les débats sur les droits des artistes restent particulièrement vifs.
Runway a annoncé une levée de fonds de 308 millions de dollars pour poursuivre le développement de ses outils de création vidéo par intelligence artificielle. Mené par General Atlantic, ce tour de table confirme l’intérêt des investisseurs pour un marché où la puissance de calcul, la créativité et les questions de droits d’auteur avancent de concert.
Depuis la mise à jour de ChatGPT en mars 2025, les portraits et scènes rappelant le Studio Ghibli se multiplient. Le phénomène révèle autant l’attrait de la génération d’images que les zones grises du droit d’auteur, du consentement et de l’authenticité artistique.
À Londres, le débat ne porte pas encore sur une loi définitivement arrêtée, mais sur une consultation cruciale pour l’IA générative. Le gouvernement envisage de faciliter la fouille de textes et de données, à condition que les titulaires puissent s’y opposer. Artistes et éditeurs réclament des garanties plus concrètes.
Des chercheurs avancent que des modèles d’OpenAI pourraient avoir été entraînés sur des ouvrages techniques d’O’Reilly accessibles derrière un paywall. Cette hypothèse relance le débat sur les données d’entraînement, le droit d’auteur et la transparence des grands modèles de langage. Elle ne constitue pas, à elle seule, la preuve d’une violation.
