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ChatGPT, Gemini, Claude, Llama, Mistral et les autres : nouveaux modèles, capacités, benchmarks et coulisses des grands modèles de langage. 182 articles
Google a présenté le 2 septembre 2026 Gemini 3.8 Flash, un modèle destiné aux usages rapides et complexes, ainsi que Gemini 3.8 Flash Cyber pour la détection de failles. Le groupe promet des performances proches de modèles beaucoup plus coûteux, mais réserve sa version de cybersécurité à des défenseurs sélectionnés.
Pour répondre à une question d’actualité, tous les chatbots ne se valent pas. Une comparaison de BDM met à l’épreuve ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot, DeepSeek et Le Chat sur la recherche web, la qualité des sources et la vérification d’informations. Le résultat distingue plusieurs philosophies d’assistants.
Le palmarès LMArena d’octobre 2025 place les versions « thinking » de Claude en tête des modèles conversationnels. Gemini 2.5 Pro complète le podium, tandis que GPT-5 se classe huitième, derrière deux modèles OpenAI plus anciens. Ce résultat reflète des préférences d’utilisateurs en duel, et non une mesure absolue de l’intelligence artificielle.
Sept assistants d’IA ont été confrontés à des images d’interface, de données et d’un appareil photo argentique. ChatGPT et Gemini se montrent les plus réguliers dans ce comparatif, tandis que Claude privilégie la concision. Les erreurs observées chez certains rivaux rappellent qu’une réponse visuelle convaincante doit toujours être vérifiée.
Ant Group a annoncé le 9 octobre 2025 Ling-1T, un modèle de langage à 1 000 milliards de paramètres, accompagné de dInfer, un cadre d’inférence dédié aux modèles de diffusion. Le groupe chinois met en avant un score de 70,42 % au test AIME 2025 et une stratégie ouverte fondée sur plusieurs familles de modèles.
Traduire un document ne consiste pas seulement à remplacer des mots. Les modèles vision-langage, ou VLM, analysent aussi les images, les tableaux et l’organisation d’une page. Cette approche multimodale promet des traductions plus cohérentes pour les rapports, formulaires, manuels et supports de formation.
GPT-5 promet des échanges plus fluides et des usages plus rapides. Mais un modèle de langage, aussi avancé soit-il, ne transforme pas seul une organisation. Pour devenir utile en entreprise, il doit s’appuyer sur des données maîtrisées, une expertise métier et une gouvernance capable d’encadrer ses réponses.
En septembre 2025, Claude Opus 4.1 prend la tête de LMArena devant Gemini 2.5 Pro et GPT-4o. Mais les leaders changent selon la tâche : GPT-5 domine le développement web, Seedream la création d’images et Grok-4 la recherche web.
La startup britannique ManticAI s’est classée huitième de la Metaculus Cup, une compétition internationale de prévisions portant sur 60 événements. Son système, qui répartit les questions entre plusieurs modèles d’IA, a devancé de nombreux participants humains. Une performance prometteuse, sans pour autant détrôner les meilleurs experts.
Réunis au MIT le 17 septembre 2025, chercheurs, étudiants et dirigeants ont confronté leurs visions de l’IA générative. Au-delà des chatbots, les modèles du monde et la robotique dessinent de nouveaux usages, à condition de traiter les biais, la sécurité et la responsabilité.
Un outil d’intelligence artificielle de Google a affirmé à tort que le DOGE, l’organisme chargé de l’efficacité gouvernementale aux États-Unis, n’avait jamais existé. L’erreur ne concerne pas le Dogecoin, la cryptomonnaie inspirée d’un mème, mais elle montre comment une IA peut transformer des critiques ou des satires en fausses informations.
ChatGPT peut produire une réponse plausible même lorsqu’il ne dispose pas d’une information fiable. Cette tendance ne relève pas d’un mensonge, mais de son mode d’entraînement et de critères d’évaluation qui ont longtemps mieux récompensé la supposition que l’abstention.
Développé par la Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence et G42, K2 Think mise sur une recette singulière : un modèle de 32 milliards de paramètres spécialisé dans le raisonnement. Ses scores en mathématiques et en programmation attirent l’attention, mais son positionnement appelle aussi une lecture nuancée des benchmarks.
Mistral AI est souvent présenté comme le « ChatGPT français ». Le raccourci est commode, mais il mélange une entreprise, des modèles et un assistant conversationnel. Au 9 septembre 2025, comprendre cette distinction aide à comparer les outils sur des critères concrets, sans transformer la jeune pousse française en simple copie d’OpenAI.
Alibaba présente Qwen3-ASR-Flash, un modèle de reconnaissance vocale conçu sur Qwen3-Omni. D’après les résultats communiqués en août 2025, il réduit fortement les erreurs en mandarin, en anglais accentué et dans la reconnaissance de paroles, tout en promettant une contextualisation plus simple.
Développé par l’EPFL, l’ETH Zurich et le CSCS, Apertus est un modèle de langage dont l’architecture, les poids et la documentation sont accessibles au public. Avec deux tailles et un entraînement couvrant plus de 1 000 langues, le projet suisse défend une IA plus transparente, inclusive et exploitable par la recherche comme par les entreprises.
Cohere revendique un avantage matériel majeur pour son modèle Command : un déploiement optimisé sur deux GPU, là où DeepSeek en mobiliserait de 16 à 32. Pour Nick Frosst, cette sobriété répond aux priorités des entreprises, notamment lorsqu’elles souhaitent garder leurs données et leurs modèles dans leurs propres infrastructures.
ChatGPT conserve une avance considérable dans les usages, mais ses principaux concurrents ne jouent pas tous la même partie. Claude mise sur la rétention, Grok sur sa croissance, Gemini sur l’écosystème Google et DeepSeek sur un positionnement de coût. Voici ce que les chiffres permettent réellement de comparer.
Face aux critiques d’utilisateurs déçus par GPT-5, OpenAI a remis GPT-4o à disposition dans ChatGPT. Le groupe promet aussi de corriger les problèmes de sélection automatique, d’offrir davantage de crédits aux abonnés Pro et de laisser plus de choix sur le modèle utilisé.
L’IA vocale reste largement dominée par quelques grandes langues. NVIDIA veut réduire cette fracture en ouvrant des données et des modèles couvrant 25 langues européennes, dont le croate, l’estonien et le maltais. Granary, Canary et Parakeet promettent aux développeurs des outils plus précis, plus rapides et mieux adaptés aux usages locaux.
Présenté en août 2025 comme une nouvelle étape pour les assistants d’OpenAI, ChatGPT-5 ambitionne de mieux suivre le contexte et de traiter plusieurs formats de contenu. Au-delà de la démonstration technologique, son intérêt se mesure à une question simple : comment l’utiliser pour gagner en clarté, en créativité et en efficacité, sans lui déléguer son jugement ?
OpenAI a lancé GPT-5 le 7 août 2025 et l’a rendu accessible aux utilisateurs de ChatGPT. L’entreprise promet un modèle plus rapide, moins enclin à inventer des informations et plus performant pour les requêtes complexes, notamment la programmation. Reste à comprendre ce que ces promesses changent réellement à l’usage.
OpenAI présente ChatGPT-5 comme un système capable d’offrir l’aide d’un expert de niveau doctorat. Mais, dès ses premiers jours, des utilisateurs ont relevé des réponses étonnamment fausses sur le comptage de lettres et la géographie. Ces écarts illustrent les forces, mais aussi les limites concrètes, des grands modèles de langage.
OpenAI a dévoilé GPT-5 le 7 août 2025, avec la promesse d’échanges plus cohérents et plus sensibles au contexte. Derrière les démonstrations, ce nouveau modèle pose une question concrète : que peut-il réellement changer pour les utilisateurs, les entreprises et la société ?
