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Stratégies d’OpenAI, Google, Microsoft, Apple, Meta, Nvidia et des startups : levées de fonds, résultats, partenariats et économie de l’IA. 626 articles
Masayoshi Son, le dirigeant de SoftBank, a évoqué un projet de hub d’intelligence artificielle d’une ampleur exceptionnelle, susceptible d’associer TSMC et l’équipe de Donald Trump. Derrière le montant de 1 000 milliards de dollars, l’enjeu est aussi industriel et géopolitique : sécuriser les puces indispensables à l’IA.
Plutôt qu’un rachat classique, les grands groupes technologiques concluent des prises de participation, des accords de licence et des recrutements ciblés. L’opération de Meta avec Scale AI illustre cette course aux données et aux talents, qui pose une question centrale : ces montages préservent-ils réellement la concurrence dans l’IA ?
La start-up américaine Anduril, fondée par Palmer Luckey, s’allie au groupe allemand Rheinmetall pour viser le marché européen de la défense. Drones de combat, missiles de croisière, logiciels d’intelligence artificielle et production rapide sont au cœur de cette stratégie, présentée au Salon du Bourget en juin 2025.
L’intelligence artificielle n’est plus cantonnée aux démonstrations dans les entreprises : 68 % des organisations interrogées disposent de systèmes opérationnels. Mais la montée en production révèle une réalité plus complexe, entre données insuffisantes, exigences de sécurité, projets retardés et besoin de gouvernance solide.
Dans une note adressée aux salariés d’Amazon en juin 2025, Andy Jassy prévient que l’IA générative transformera les métiers et réduira à terme certains effectifs de bureau. Au-delà de cette annonce, le dirigeant défend une organisation plus expérimentale, où les responsables doivent apprendre à utiliser l’IA sans perdre de vue ses limites.
L’intelligence artificielle s’impose dans le travail quotidien de nombreux professionnels en 2025. Si près d’une entreprise sur deux encourage désormais son usage, la confidentialité des données, l’autonomie et la fiabilité des réponses restent au cœur des préoccupations. Tour d’horizon des applications, des écarts sectoriels et des règles à poser.
Pour Ren Zhengfei, l’intelligence artificielle ne se résume pas à la course aux puces. Le fondateur de Huawei mise sur les mathématiques, les logiciels et la recherche fondamentale pour bâtir une autonomie technologique chinoise durable, malgré les restrictions internationales.
Les annonces et tendances observées autour d’Amazon, Salesforce et de l’immobilier dessinent une même réalité : l’IA devient un sujet opérationnel et économique. Entre promesse de services plus personnalisés, hausse des coûts logiciels et décisions d’investissement mieux informées, les entreprises doivent arbitrer avec méthode.
L’alliance entre OpenAI et Microsoft, lancée en 2019 et devenue centrale dans la course à l’IA générative, est entrée dans une phase de négociations tendues. Il n’est pas question d’une rupture actée, mais les deux groupes doivent résoudre des désaccords sensibles sur la gouvernance, les droits technologiques et leur avenir commun.
Les États veulent mieux maîtriser les données, les capacités de calcul et les logiciels qui alimentent l’intelligence artificielle. Pour Nvidia, cette quête d’IA souveraine pourrait ouvrir un marché estimé à 1 500 milliards de dollars, à condition que les projets nationaux se transforment en infrastructures concrètes.
À Paris, Jensen Huang a exhorté l’Europe à traiter l’intelligence artificielle comme une infrastructure stratégique. Le dirigeant de Nvidia défend des capacités de calcul locales, l’essor de la robotique et un partenariat avec Mistral AI, autour de 18 000 systèmes Blackwell annoncés en France.
Une étude attribuée à l’université Stanford conclut que des systèmes d’IA ont fait mieux que 93 % des gérants de fonds en actions américaines. Ces résultats spectaculaires éclairent le potentiel des algorithmes dans la finance, mais ils ne rendent ni l’expertise humaine ni les garde-fous réglementaires superflus.
Les entreprises multiplient les expérimentations en intelligence artificielle, mais très peu atteignent réellement les outils utilisés au quotidien. Une enquête auprès de dirigeants de groupes du Fortune 500 montre que le principal obstacle n’est pas technique : il tient aux processus, aux silos et à une gouvernance encore trop dispersée.
Meta va investir 14,3 milliards de dollars dans Scale AI, spécialiste des données d’entraînement pour l’intelligence artificielle. L’opération valorise la start-up à environ 29 milliards de dollars et s’accompagne du recrutement de son fondateur, Alexandr Wang, par le groupe de Mark Zuckerberg.
Meta prend une participation de 49 % dans Scale AI pour 14,3 milliards de dollars, selon plusieurs médias américains. Accel, fonds présent au capital depuis les débuts de la start-up, pourrait récupérer environ 2,5 milliards de dollars. Une opération qui illustre la valeur stratégique des données pour entraîner les modèles d’IA.
À l’heure où les entreprises d’IA recherchent des données fiables à grande échelle, Wikimedia veut éviter que la monétisation ne prenne le pas sur sa raison d’être. Lane Becker, président de Wikimedia LLC, défend un modèle où les revenus tirés de services de données doivent renforcer l’accès libre au savoir, les bénévoles et la transparence.
À VivaTech, le 11 juin 2025, Mistral AI a annoncé un partenariat avec Nvidia autour de Mistral Compute. Emmanuel Macron y voit un accord « historique » pour l’innovation et la souveraineté technologique européennes. La plateforme, attendue en 2026, doit donner accès à une puissance de calcul devenue décisive pour l’IA.
Eiffage déploie progressivement des outils d’intelligence artificielle auprès de collaborateurs formés, avec une attention particulière portée à la qualité des prompts. Le groupe de BTP s’appuie aussi sur l’IA pour les comptes-rendus de chantier, l’analyse d’images et le suivi très fin des dépenses cloud.
Le 9 juin 2025, Apple ouvre sa conférence mondiale des développeurs dans un climat inhabituellement tendu. Le groupe doit clarifier sa stratégie en intelligence artificielle après le report de fonctions majeures de Siri, tout en affrontant les risques liés aux droits de douane et à son accord très lucratif avec Google.
En mai 2025, Perplexity AI a comptabilisé 708 millions de requêtes. Rapporté au calendrier, ce total représente environ 22,8 millions d’interactions quotidiennes. Un record révélateur de l’intérêt pour la recherche assistée par IA, mais qui ne dit pas tout des utilisateurs, de la qualité des réponses ou du modèle économique.
OpenAI a annoncé vouloir acquérir io, jeune entreprise cofondée par Jony Ive, dans une opération en actions valorisée à près de 6,5 milliards de dollars. L’ancien responsable du design d’Apple et son collectif LoveFrom doivent guider le travail créatif, sans qu’aucun appareil précis n’ait encore été dévoilé.
Meta étudie un investissement de plusieurs milliards de dollars dans Scale AI, entreprise spécialisée dans la préparation et l’annotation de données pour l’IA. Les discussions, encore non finalisées au 8 juin 2025, pourraient renforcer les moyens de Meta dans une compétition où la qualité des données est aussi stratégique que la puissance de calcul.
Meta Platforms serait en discussions avancées pour investir plus de 10 milliards de dollars dans Scale AI. Au 8 juin 2025, aucun accord n’est officialisé, mais l’opération illustrerait le rôle central des données annotées dans la course à l’intelligence artificielle.
Les entreprises clientes d’AWS voient arriver de nouveaux modèles d’intelligence artificielle à un rythme soutenu. Pour Werner Vogels, directeur technologique d’Amazon, l’enjeu n’est plus seulement d’accéder à l’IA, mais de choisir le bon outil, au bon coût, pour chaque usage.
