Rubrique
Stratégies d’OpenAI, Google, Microsoft, Apple, Meta, Nvidia et des startups : levées de fonds, résultats, partenariats et économie de l’IA. 631 articles
Les grandes fortunes familiales veulent profiter de l’essor de l’intelligence artificielle, mais sans s’exposer massivement au risque des jeunes pousses. Selon une enquête de Goldman Sachs, elles privilégient les actions cotées et les ETF, tout en ciblant les entreprises qui gagnent en productivité grâce à l’IA.
Accenture prévoit des départs là où la requalification des salariés n’est plus possible, tout en continuant à recruter dans certains métiers liés à l’IA. Son programme de restructuration représente 865 millions de dollars de charges, dans un contexte de croissance attendue entre 2 % et 5 % pour l’exercice 2026.
Les modèles d’IA brillent souvent dans les benchmarks, sans que cela garantisse leur efficacité au travail. Avec TRUEBench, Samsung propose un cadre d’évaluation fondé sur 2 485 tests professionnels, dans 12 langues, pour comparer leur capacité à produire des résultats réellement exploitables en entreprise.
Databricks annonce un accord de 100 millions de dollars avec OpenAI afin d’intégrer des modèles avancés à sa plateforme de données et d’intelligence artificielle. L’ambition est de rapprocher l’analyse des données et l’IA générative, mais plusieurs modalités essentielles restent à préciser pour les entreprises.
Créée en 2025, la start-up 2501.AI annonce une levée de 2 millions d’euros pour développer ses agents autonomes de gestion des incidents IT et cloud. Connectés notamment à ServiceNow ou Jira, ils visent à traiter une part des tickets de support courants sans intervention humaine.
Le dirigeant d’OpenAI, Sam Altman, estime que les inquiétudes suscitées par l’expansion rapide de l’entreprise sont « naturelles ». Derrière cette formule, une question de fond demeure : comment développer des systèmes d’IA toujours plus influents sans reléguer la sécurité, la transparence et le débat public au second plan ?
Les projets d’intelligence artificielle ne créent pas de valeur par la seule performance des modèles. Pour Martin Frederik, responsable régional de Snowflake au Benelux, leur réussite dépend d’abord de données fiables, gouvernées et reliées à des objectifs métiers précis. Une condition décisive pour dépasser le stade de l’expérimentation.
Nvidia et OpenAI ont signé un protocole d’accord pouvant aller jusqu’à 100 milliards de dollars d’investissement. L’objectif est de bâtir au moins 10 gigawatts d’infrastructures de calcul pour l’IA, dont les premiers systèmes sont attendus au second semestre 2026. Une alliance qui illustre la course mondiale aux centres de données.
Nvidia et OpenAI ont dévoilé un partenariat d’infrastructure hors norme : au moins 10 gigawatts de systèmes Nvidia doivent soutenir les futurs centres de données du créateur de ChatGPT. L’annonce, assortie d’un investissement annoncé de 100 milliards de dollars, a fait bondir l’action Nvidia et entraîné l’ensemble du secteur technologique.
Au Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship, l’intelligence artificielle devient un accélérateur pour les jeunes pousses, de l’idée initiale au prototype. Mais les responsables du programme delta v le rappellent : aucun outil ne remplace les échanges directs avec les futurs clients, ni le travail d’équipe.
À Londres, Donald Trump a plaisanté sur une IA qui « prend possession du monde » au moment où Washington et Londres scellaient leur Tech Prosperity Deal. L’accord couvre l’IA, la santé, le quantique et le nucléaire, tandis que Nvidia annonce 120 000 GPU au Royaume-Uni et investit 5 milliards de dollars dans Intel.
Pour rendre les agents d’IA capables d’agir dans des logiciels, les laboratoires misent sur des simulations interactives. Des jeunes pousses veulent leur fournir ces environnements d’apprentissage par renforcement, plus riches que les jeux de données classiques mais difficiles et coûteux à bâtir.
Alibaba, Tencent et Baidu figurent parmi les groupes chinois dont les ambitions dans l’intelligence artificielle retiennent l’attention des marchés. Mais comparer leur hausse au Nasdaq exige de distinguer les indices, les entreprises et les risques propres à la Chine, entre soutien public, concurrence intense et tensions géopolitiques.
Pour Christian Spindeldreher, responsable technologique chez Dell Technologies, l’enjeu n’est plus seulement de tester l’IA, mais de l’intégrer durablement aux processus des entreprises. AI Factory, Data Lakehouse et recherche dans les données non structurées doivent fournir les fondations nécessaires, y compris dans les secteurs les plus sensibles.
La remontée boursière d’Alibaba ne repose pas seulement sur un effet de marché. Les derniers résultats du groupe chinois mettent en avant l’accélération de son activité cloud, la progression de ses produits liés à l’IA et une stratégie d’investissement massive. Ces signaux restent toutefois à confronter aux risques réglementaires, concurrentiels et géopolitiques.
Les 24 et 25 septembre 2025, TechEx Europe réunira à Amsterdam les décideurs confrontés au passage de l’IA expérimentale aux systèmes déployés en entreprise. Au programme : infrastructure, cybersécurité, conformité et supervision, avec des retours d’expérience attendus de Deutsche Bank, Mastercard, NVIDIA, Equinix, l’OTAN et Philips.
OpenAI n’a pas annoncé de date d’introduction en bourse, mais sa réorganisation juridique est devenue décisive pour financer ses ambitions. Entre son partenariat avec Microsoft, une levée de 40 milliards de dollars et les réserves des régulateurs américains, l’entreprise doit concilier croissance commerciale et mission d’intérêt général.
Le 18 septembre 2025, Nvidia a annoncé l’achat pour 5 milliards de dollars d’actions Intel. L’accord associe les CPU x86 d’Intel et les technologies graphiques de Nvidia pour les datacenters d’IA et les PC, alors que le groupe américain cherche à sortir d’une crise financière et industrielle.
Nvidia et Intel ont annoncé, le 18 septembre 2025, un partenariat assorti d’un investissement de 5 milliards de dollars. L’accord vise des processeurs pour les centres de données d’IA et des puces pour PC combinant l’architecture x86 d’Intel et des composants graphiques RTX de Nvidia. Au-delà de l’effet d’annonce, il éclaire les rapports de force du marché des semi-conducteurs.
Nvidia va investir 5 milliards de dollars dans Intel et travailler avec le fabricant américain sur de nouvelles puces pour les centres de données et les PC. L’annonce a fait bondir le titre Intel de 30 %, tout en relançant les questions sur la capacité du groupe à revenir dans la course à l’IA.
Intelligence artificielle, facturation, cybersécurité, données : le Baromètre France Num photographie les usages numériques des petites entreprises en 2025. Dix chiffres permettent de mesurer les progrès accomplis, mais aussi les fragilités persistantes, notamment sur la protection des données, les compétences et le passage de l’équipement à l’usage.
CSI et HuLoop annoncent l’intégration d’une plateforme d’automatisation sans code, enrichie par l’intelligence artificielle, à l’écosystème bancaire NuPoint. L’objectif est d’aider les banques communautaires et régionales à traiter leurs tâches administratives plus efficacement, sans perdre le contrôle humain indispensable dans un secteur très réglementé.
Pour rendre les agents d’IA plus fiables dans les logiciels, les laboratoires ont besoin de terrains d’entraînement interactifs. Startups, spécialistes des données et grands groupes investissent donc dans des environnements d’apprentissage par renforcement, capables de simuler des tâches complexes. Mais ces mondes virtuels posent aussi un défi majeur : récompenser les bonnes actions sans laisser l’IA contourner les règles.
Le 10 septembre 2025, Larry Ellison a brièvement occupé la première place mondiale des grandes fortunes, devant Elon Musk. L’envolée de plus de 39 % de l’action Oracle, portée par des commandes liées à l’intelligence artificielle, a fait bondir son patrimoine. Cet épisode éclaire aussi la dépendance des fortunes technologiques aux marchés.
Le Colorado est présenté parmi les dix États américains les plus engagés dans l’adoption de l’intelligence artificielle. Son vivier de compétences, ses universités et son écosystème d’innovation expliquent cette dynamique. Mais ce leadership annoncé pose aussi une question centrale : comment concilier déploiement rapide, protection des citoyens et responsabilité des entreprises ?
OpenAI et Microsoft ont officialisé un accord de principe non contraignant pour redéfinir leur partenariat. Microsoft pourrait obtenir 30 % d’une future entité à but lucratif d’OpenAI, sur la base d’une valorisation évoquée à près de 500 milliards de dollars. Mais de nombreuses modalités restent à préciser.
Bret Taylor, président du conseil d’OpenAI et dirigeant de Sierra, estime que l’intelligence artificielle connaît une phase de bulle comparable à celle d’Internet. Il n’écarte ni les échecs ni les pertes, mais considère que cette effervescence peut aussi préparer une profonde transformation économique.
Un dirigeant d’Apple spécialisé dans l’intelligence artificielle prévoirait de quitter l’entreprise en octobre 2025. Son identité, ses motivations et son périmètre exact ne sont pas précisés. Cette information non confirmée publiquement relance toutefois les questions sur l’organisation de l’IA chez Apple, au moment où Siri et Apple Intelligence concentrent l’attention.
Sous l’impulsion de Broadcom, VMware veut faire de Cloud Foundation une plateforme prête pour l’IA d’entreprise. Services d’IA privés, catalogue de modèles et assistant conversationnel sont au programme. Mais l’évolution intervient alors que les clients s’interrogent sur les licences, les coûts et la complexité d’une éventuelle migration.
Oracle a connu une séance boursière hors norme après ses résultats trimestriels, avant de céder 6 % le lendemain. Les investisseurs saluent l’ampleur des contrats cloud signés pour l’IA, mais s’interrogent sur le poids potentiel d’OpenAI dans les ambitions de croissance du groupe.
Le marché a salué le spectaculaire gonflement du carnet de revenus contractés d’Oracle. Après un bond de 36 % du titre, Jefferies relève son objectif à 360 dollars. La banque parie sur l’infrastructure cloud et l’IA, tout en soulignant le coût de cette accélération.
Le 10 septembre 2025, Larry Ellison est passé devant Elon Musk dans le classement des plus grandes fortunes mondiales. La hausse de 41 % du titre Oracle a porté sa richesse estimée à 393 milliards de dollars. Derrière ce basculement, le marché mise sur l’essor du cloud et de l’intelligence artificielle.
Oracle a vu ses contrats liés notamment au cloud et à l’intelligence artificielle passer de 138 à 455 milliards de dollars entre juin et août 2025. La réaction spectaculaire de la Bourse propulse la valorisation du groupe et rapproche son cofondateur, Larry Ellison, d’Elon Musk dans le classement des plus grandes fortunes.
Les résultats et surtout les perspectives d’Oracle ont électrisé Wall Street le 10 septembre 2025. L’action a gagné 36 %, entraînant les valeurs liées à l’IA et le S&P 500 vers un nouveau record. Un recul inattendu des prix à la production a par ailleurs renforcé les espoirs de baisse des taux américains.
Oracle a publié des résultats qui confirment l’intensité de la demande en puissance de calcul pour l’intelligence artificielle. Avec 455 milliards de dollars d’engagements contractuels et une croissance de 55 % de son infrastructure cloud, le groupe se retrouve au cœur de la bataille mondiale des centres de données.
Thinking Machines Data Science est devenu le premier partenaire de services d’OpenAI dans la région Asie-Pacifique. L’entreprise veut aider les organisations à transformer leurs expérimentations en IA en usages opérationnels mesurables, en combinant formation des dirigeants, refonte des processus, outils sur mesure et gouvernance.
Une levée de 1,7 milliard d’euros et l’arrivée d’ASML au capital propulsent Mistral AI près de 12 milliards d’euros de valorisation. La jeune entreprise française devient une décacorne et met en lumière l’ambition d’une filière européenne de l’IA, encore loin de l’échelle financière des champions américains.
La start-up française Mistral AI boucle un tour de table de 1,7 milliard d’euros et est valorisée 14 milliards de dollars. ASML apporte 1,3 milliard d’euros, prend 11 % du capital et obtient une représentation au comité stratégique, un rapprochement majeur pour l’IA européenne.
L’intelligence artificielle ne manque ni de capitaux ni d’ambitions, mais son ascension rencontre des obstacles concrets. Retards chez Meta, réception mitigée de GPT-5 et faible rendement des projets pilotes obligent les entreprises à distinguer la prouesse technologique de la création de valeur.
Fondée en 2019, Motion transforme son application de planification en une plateforme d’agents IA destinée aux petites et moyennes entreprises. Avec plus de 10 000 clients B2B en quelques mois et 38 millions de dollars levés, la société de Harry Qi entend rendre l’automatisation avancée accessible sans équipe technique interne.
Citi a ramené son objectif de prix pour Nvidia à 420 dollars, invoquant une concurrence plus vive dans les puces d’intelligence artificielle. Amazon, Huawei et les incertitudes liées aux exportations chinoises compliquent la lecture des perspectives du groupe, dont les résultats pèsent aussi sur les grands indices boursiers américains.
Longtemps réticente à l’idée de travailler pour les armées, une partie de la Silicon Valley assume désormais plus ouvertement son rôle dans la défense. Palantir mise sur l’analyse des données, tandis que Meta et Anduril explorent la réalité augmentée pour les soldats. Ce virage soulève autant d’espoirs stratégiques que de questions éthiques.
Les entreprises françaises interrogées affichent une adoption avancée de l’IA générative, notamment dans les fonctions business, IT et relation client. Mais derrière les pourcentages de retour sur investissement, le défi reste le même : choisir des cas d’usage mesurables, les déployer durablement et encadrer les nouveaux agents d’IA.
Les visiteurs envoyés par ChatGPT ou Perplexity sont-ils plus enclins à acheter ou à remplir un formulaire que ceux issus de Google ? Une étude d’Amsive menée sur 54 sites apporte une réponse nuancée : les taux de conversion moyens sont proches, tandis que le volume du trafic issu des IA reste, lui, très faible.
Avec 2,9 milliards de livres investis en 2024, l’intelligence artificielle britannique franchit un cap inédit. Le pays compte désormais plus de 5 800 entreprises du secteur et 86 000 emplois, mais la pénurie de compétences, le financement des jeunes pousses mûres et l’incertitude réglementaire restent des freins majeurs.
Mark Zuckerberg a pris part, le 4 septembre 2025, à un dîner organisé par Donald Trump avec plusieurs dirigeants de la tech. Au-delà de l’image, la rencontre illustre le poids croissant des investissements dans l’IA et l’importance, pour les groupes numériques, d’un accès direct au pouvoir politique américain.
L’éventuelle commande de puces personnalisées passée par OpenAI à Broadcom, estimée à 10 milliards de dollars, a réveillé les craintes des investisseurs. Nvidia et AMD ont reculé en Bourse, tandis que Broadcom profite de la perspective de revenus supplémentaires en 2026. Derrière ce mouvement se joue la bataille entre GPU polyvalents et processeurs conçus sur mesure.
La société française d’intelligence artificielle Mistral serait en discussions pour réunir 2 milliards d’euros. Soutenue par Microsoft, elle chercherait ainsi à financer son développement dans une course mondiale aux modèles d’IA de plus en plus coûteuse. Montant, investisseurs et valorisation restent toutefois à confirmer.
