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Robots, puces, GPU, datacenters, véhicules autonomes et énergie : la face matérielle de l’intelligence artificielle. 390 articles
xAI, l’entreprise d’Elon Musk, est autorisée à exploiter 15 turbines au gaz méthane pour alimenter son centre de données de Memphis. Cette décision, annoncée le 2 juillet 2025, ne met pas fin à la contestation : les riverains et associations redoutent une aggravation d’une pollution déjà très présente.
L’essor de l’IA place les réseaux électriques devant une équation difficile : fournir bien davantage d’électricité sans compromettre les objectifs climatiques. Les centres de données sont une part du problème, mais les outils d’IA peuvent aussi optimiser les réseaux, accélérer l’innovation énergétique et réduire certaines émissions.
La Commission européenne a reçu 76 expressions d’intérêt pour implanter des gigafactories d’IA sur 60 sites répartis dans 16 pays membres. Ces immenses infrastructures de calcul doivent aider l’Europe à entraîner ses propres modèles d’intelligence artificielle, mais elles posent déjà la question cruciale de l’énergie, des puces et du calendrier.
Des chercheurs du MIT utilisent un modèle de diffusion pour repenser la forme d’un robot sauteur et de ses pieds. Après des centaines de conceptions simulées, leur prototype atteint près de deux pieds de hauteur et réduit fortement les chutes à l’atterrissage. Une piste prometteuse pour une robotique plus performante et plus sûre.
L’intelligence artificielle ne se résume pas à des logiciels : elle repose sur des centres de données très consommateurs d’électricité. Au Royaume-Uni, la perspective d’une demande en forte hausse pousse l’État, les énergéticiens et les entreprises technologiques à repenser le réseau, ses raccordements et sa capacité à intégrer les renouvelables.
Le 28 juin 2025, quatre équipes universitaires ont fait s’affronter des robots humanoïdes sur un terrain de football à Pékin. Au-delà du spectacle, la RoBoLeague a surtout servi à tester la perception, la prise de décision et la mobilité de machines autonomes, encore loin des performances d’athlètes humains.
Le 28 juin 2025, quatre équipes de robots humanoïdes se sont affrontées à Pékin dans des matches de football à trois contre trois. Autonomes grâce à leurs capteurs visuels et à l’intelligence artificielle, ces machines ont impressionné autant qu’elles ont révélé leurs fragilités, notamment lors des chutes.
OpenAI aurait recours aux accélérateurs d’IA de Google pour répondre à ses besoins de calcul. Au-delà du rapprochement entre deux rivaux, l’épisode met en lumière le rôle crucial des puces, du cloud et de l’énergie dans la course aux modèles génératifs.
OpenAI pourrait recourir aux puces TPU de Google via Google Cloud afin d’élargir ses capacités de calcul et de moins dépendre de Nvidia. Cette collaboration, inhabituelle entre deux rivaux de l’IA générative, illustre surtout l’importance stratégique des semi-conducteurs pour faire fonctionner des services comme ChatGPT.
Des chercheurs du MIT ont appliqué l’IA générative à la structure d’un robot sauteur, plutôt qu’à son seul logiciel de pilotage. Le système a proposé des formes inédites, évaluées en simulation avant fabrication : le prototype obtenu saute plus haut et atterrit beaucoup plus sûrement qu’un modèle conçu à la main.
Le projet de matériel d’intelligence artificielle porté par Jony Ive et Sam Altman reste largement secret. Des documents judiciaires écartent toutefois une montre, des lunettes ou un accessoire audio. Cette contrainte nourrit une hypothèse séduisante, mais non confirmée : celle d’un stylo intelligent capable d’écouter, de voir et d’assister son utilisateur.
Hugging Face, connu pour sa plateforme de modèles d’IA, étend son projet d’ouverture à la robotique. Sous l’impulsion de son cofondateur Thomas Wolf, l’entreprise mise sur des logiciels, des données et du matériel open source pour permettre à davantage de personnes d’expérimenter, d’apprendre et de contribuer.
Des chercheurs de l’Université Tsinghua, de China Mobile et de l’Université de Hebei présentent une puce à memristors conçue pour l’apprentissage fédéré. En rapprochant calcul, mémoire et certaines opérations de sécurité, leur architecture vise à réduire l’énergie et le temps de traitement sans faire circuler les données brutes.
Vendues autour de 350 euros, les Ray-Ban Meta ne projettent aucune image devant les yeux. Leur pari est ailleurs : du son diffusé près des oreilles, des appels mains libres et une IA visuelle et textuelle. Une proposition élégante, mais encore imparfaite sur l’audio et dépendante du smartphone.
Apple explore l’usage de l’intelligence artificielle générative pour rendre la conception de ses puces plus rapide et plus efficace. Johny Srouji, responsable matériel du groupe, y voit un levier de productivité majeur. Cette piste s’inscrit dans une stratégie plus large, entre maîtrise du silicium, services d’IA et protection des données.
Le consortium AVT du MIT célèbre dix ans de coopération entre chercheurs et constructeurs automobiles. Ses centaines de téraoctets de données éclairent les usages réels des aides à la conduite, mais aussi les questions de sécurité, de réparabilité, de réglementation et de confiance qui accompagnent l’arrivée de l’IA dans les véhicules.
En s’alliant à Deutsche Telekom, NVIDIA veut doter l’Allemagne d’une vaste infrastructure de calcul dédiée à l’industrie. Les 10 000 GPU Blackwell annoncés doivent aider groupes, PME, startups et laboratoires à intégrer l’IA dans la conception, la robotique et la production.
La F-TAC Hand veut combler l’un des grands manques des robots : le sens du toucher. Grâce à des capteurs couvrant 70 % de sa surface et à une résolution spatiale de 0,1 mm, cette main a montré de solides capacités de manipulation dans plus de 600 scénarios réels.
Amazon Web Services va consacrer au moins 20 milliards de dollars à de nouveaux campus de centres de données en Pennsylvanie. L’un d’eux jouxte une centrale nucléaire, un choix qui illustre l’appétit énergétique de l’intelligence artificielle tout en soulevant des questions de régulation et d’emploi local.
À l’UNIST, l’équipe de Moon Kee Choi propose un capteur qui ne se contente pas de capter une image : il en extrait les contours dès la détection. Inspiré d’un mécanisme synaptique, le dispositif vise à réduire fortement les données à traiter lorsque l’éclairage varie.
AMD a recruté l’ensemble de l’équipe d’ingénieurs d’Untether AI, une société canadienne spécialisée dans les puces d’inférence à faible consommation. L’opération ne constitue pas un transfert annoncé des produits : Untether AI arrête de fournir et de soutenir son processeur speedAI et son environnement logiciel imAIgine SDK.
Meta et Constellation Energy ont annoncé un accord de vingt ans lié à la centrale nucléaire de Clinton, dans l’Illinois. Le contrat, qui débutera en juin 2027, doit aider Meta à couvrir ses besoins croissants en électricité bas-carbone, sans pour autant alimenter directement ses centres de données.
Le 2 juin 2025, l’absence de réaction attribuée à Donald Trump face à des frappes de drones liées à l’Ukraine alimente le débat MAGA. Mais l’affirmation doit être précisément documentée : identifier les attaques, les déclarations et le sens donné au terme « deep state » est indispensable.
Avec Raibo, une équipe coréenne de robotique montre qu’un quadrupède peut enchaîner course, sauts et franchissements dans des parcours complexes. Le robot s’appuie sur des caméras, des capteurs et un système de planification qui met à jour sa trajectoire en continu. Une avancée prometteuse pour les terrains dangereux ou imprévisibles.
