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Robots, puces, GPU, datacenters, véhicules autonomes et énergie : la face matérielle de l’intelligence artificielle. 390 articles
Avec CloudMatrix 384, Huawei assemble 384 processeurs Ascend dans une architecture conçue pour éviter les embouteillages entre machines. Le groupe chinois annonce 300 petaflops et des résultats prometteurs sur des modèles d’IA exigeants. Reste à savoir si cette avancée matérielle peut s’accompagner d’un écosystème logiciel assez mature pour concurrencer Nvidia.
Les Hauts-de-France veulent faire des data centers le socle d’un grand pôle européen de l’intelligence artificielle. Avec une capacité électrique cible de plus de 2 GW et le projet de Brookfield à Cambrai, la région mise sur ses friches, ses compétences industrielles et le soutien public pour attirer les investissements technologiques.
À l’ETH Zurich, le robot quadrupède ANYmal-D parvient à renvoyer un volant de badminton face à un joueur humain. Son exploit repose sur l’association d’une caméra stéréo, d’un bras articulé et d’un contrôle appris par renforcement. Au-delà du jeu, l’expérience teste la capacité des robots à agir dans un environnement imprévisible.
Le Massachusetts Institute of Technology lance l’Initiative pour une nouvelle fabrication, ou INM, afin de renforcer l’industrie américaine. Recherche, intelligence artificielle, formation et partenariats avec de grands groupes doivent contribuer à des usines plus productives, plus résilientes et davantage centrées sur les travailleurs.
Hyundai introduit des robots chargés de connecter des véhicules électriques à l’aéroport international d’Incheon, en Corée du Sud. Ces automates, guidés par des capteurs et des algorithmes, veulent simplifier une étape très concrète de la mobilité électrique. Leur intérêt dépendra toutefois de leur fiabilité, de leur compatibilité et de leur coût d’exploitation.
Privés d’un accès aussi simple aux puces américaines les plus avancées, Tencent et Baidu ajustent leur stratégie. Stocks de GPU, modèles plus économes et maîtrise du cloud deviennent leurs principaux leviers pour continuer à développer l’intelligence artificielle en Chine.
Dell a profité de son événement Dell Technologies World à Las Vegas pour présenter une nouvelle génération de serveurs d’IA reposant sur les GPU Nvidia Blackwell Ultra. Avec des configurations refroidies par air ou par liquide et une promesse de formation jusqu’à quatre fois plus rapide, le groupe vise les déploiements d’entreprise à grande échelle.
Confronté aux restrictions américaines à l’exportation, Nvidia prépare une puce d’IA Blackwell adaptée au marché chinois. Produite potentiellement dès juin 2025 et annoncée entre 6 500 et 8 000 dollars, elle illustre le difficile équilibre entre conformité réglementaire, compromis techniques et accès à un marché stratégique.
L’essor des modèles d’intelligence artificielle fait exploser les besoins en puissance de calcul. Une étude d’Alex de Vries-Gao estime que l’IA pourrait rapidement approcher la moitié de l’électricité consommée par les centres de données, avec des conséquences concrètes pour les réseaux, les coûts et le climat.
Avec Belenos, Quandela met en avant un ordinateur quantique fondé sur 12 qubits photoniques. Cette machine française donne un aperçu concret du calcul quantique par la lumière, de ses applications envisagées en science et en IA, mais aussi des obstacles qui séparent encore les prototypes des usages à grande échelle.
La course à l’intelligence artificielle se joue aussi dans les salles blanches où sont fabriquées les puces. Le 13 mai 2025, Washington a renforcé sa pression sur les technologies chinoises, en visant notamment les processeurs Ascend de Huawei. Pékin y voit une nouvelle entrave à un fragile apaisement commercial.
Après l’acquisition de la startup io pour 6,5 milliards de dollars, OpenAI prépare avec Jony Ive un appareil d’IA encore largement secret. Des informations attribuées à Sam Altman et à l’analyste Ming-Chi Kuo dessinent les contours d’un compagnon sans écran, pensé pour comprendre son environnement.
OpenAI s’offre io, la jeune pousse matérielle de Jony Ive, l’un des artisans du design de l’iPhone. Avec Sam Altman, le designer veut inventer un compagnon dopé à l’IA, distinct du téléphone et des lunettes. Mais entre prototype prometteur et produit de masse, les défis sont considérables.
OpenAI prépare un appareil d’intelligence artificielle compact, sans écran et pensé pour ne pas être porté sur soi. Avec le rachat annoncé de la start-up io, cofondée par Jony Ive, l’entreprise de Sam Altman veut imaginer un troisième objet informatique aux côtés du smartphone et de l’ordinateur.
Google a présenté, en mai 2025, des lunettes Android XR pensées pour accueillir Gemini dans le quotidien. Samsung prépare de son côté Project Moohan, un casque de réalité mixte. Entre démonstration technologique et produits encore attendus, voici ce qui est confirmé, et ce qui reste à découvrir.
Mis au point par des chercheurs de l’université Duke, WildFusion dote les robots de plusieurs sens artificiels. En croisant images, relief, vibrations et contacts, ce système doit leur permettre d’évaluer plus finement un sol instable, un chemin de gravier ou un sous-bois dense.
Nvidia et Foxconn ont annoncé, le 19 mai 2025, un projet de superordinateur d’IA à Taïwan. Équipée de 10 000 GPU Blackwell, cette « usine d’IA » doit offrir de nouvelles capacités de calcul aux chercheurs, à TSMC et à d’autres entreprises, sans calendrier de mise en service communiqué à ce stade.
Qualcomm veut revenir dans les centres de données avec des processeurs sur mesure capables de communiquer rapidement avec les GPU Nvidia. L’annonce, faite le 19 mai 2025, place le spécialiste des puces mobiles face à Intel et AMD, sur un marché remodelé par les besoins de l’intelligence artificielle.
Pour Ziad Asghar, vice-président de Qualcomm, l’intelligence artificielle générative et la réalité étendue ont vocation à se renforcer mutuellement. Cette convergence pourrait rendre les environnements immersifs plus réactifs et personnalisés, de l’éducation au jeu vidéo, à condition de relever les enjeux techniques et de protection des données.
Des chercheurs des universités de Surrey et de Hambourg proposent de tester l’attention sociale d’un robot humanoïde par simulation. Leur méthode s’appuie sur des données publiques de regards humains pour limiter les essais avec des volontaires au début du développement. Une piste prometteuse, qui ne dispense pas pour autant de validations en conditions réelles.
Les restrictions américaines sur les puces d’IA ne concernent pas seulement les géants de la tech : elles redessinent les chaînes industrielles et les rapports de force. Au 18 mai 2025, aucun embargo mondial n’est en vigueur, mais l’hypothèse éclaire déjà les vulnérabilités de l’économie numérique.
L’intelligence artificielle accroît rapidement les besoins des centres de données en électricité, en eau et en matériel informatique. Les chiffres disponibles dessinent un risque réel pour les réseaux et les ressources locales, sans pour autant annoncer mécaniquement une crise énergétique mondiale. Efficacité des modèles, renouvelables et nucléaire seront déterminants.
L’essor de l’intelligence artificielle ne dépend pas seulement des puces et des logiciels : il exige aussi une électricité abondante et fiable. Le Jim Cramer’s Charitable Trust a acquis 45 actions de GE Vernova, un groupe issu de General Electric actif dans les technologies énergétiques. Une opération modeste qui met en lumière un maillon décisif de l’économie de l’IA.
Des ingénieurs du MIT ont mis au point un robot capable d’anticiper la trajectoire d’une balle de ping-pong et de la renvoyer avec une grande précision. Fixé à une table, son bras robotisé atteint jusqu’à 20 mètres par seconde et réussit près de 88 % de ses retours lors des essais.
