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Robots, puces, GPU, datacenters, véhicules autonomes et énergie : la face matérielle de l’intelligence artificielle. 390 articles
Des équipes de SUPSI, IDSIA et du Politecnico di Milano ont entraîné un robot humanoïde à jouer de la batterie. Baptisé Robot Drummer, le projet s’appuie sur l’apprentissage par renforcement pour faire émerger des gestes proches de ceux d’un musicien, du coup croisé au réajustement des baguettes.
Tesla a présenté une initiative destinée à renforcer son écosystème technologique, de la production de véhicules électriques au traitement des données nécessaires à l’IA embarquée. Nvidia et AMD pourraient en tirer parti, mais les informations disponibles ne permettent pas encore de conclure à un contrat précis avec l’un ou l’autre fabricant.
À l’approche d’un feu rouge, ralentir au bon moment plutôt que freiner puis accélérer pourrait alléger le bilan carbone des trajets urbains. Une vaste étude menée par le MIT estime que l’éco-conduite, optimisée par intelligence artificielle, peut réduire sensiblement les émissions aux intersections sans nuire à la circulation ni à la sécurité.
L’intelligence artificielle ne dépend pas seulement de modèles et de GPU puissants : elle repose aussi sur la capacité à fournir les bonnes données au bon moment. Face aux limites des architectures classiques, des acteurs comme Cloudian rapprochent stockage et calcul pour éviter que les données ne freinent l’IA.
Portés par les besoins du cloud et de l’intelligence artificielle, les datacenters s’installent au cœur des territoires. Leur impact ne se limite pas aux serveurs : énergie, eau, urbanisme, emplois et acceptation locale doivent être pensés ensemble pour en faire de véritables leviers de développement.
OpenAI rejoint Nscale et Aker ASA autour de Stargate Norway, une infrastructure d’IA annoncée à Kvandal, près de Narvik. Le projet reposera sur une coentreprise détenue à parts égales par Nscale et Aker, sous réserve de conditions de clôture.
Des chercheurs du Huzhou Institute de l’Université de Zhejiang proposent une navigation robotique qui s’inspire de la façon dont les humains repèrent un passage praticable. Leur méthode associe un réseau de neurones léger à un optimiseur de trajectoire afin de produire des mouvements plus stables dans des environnements complexes.
Des chercheurs du MIT CSAIL ont conçu Neural Jacobian Fields, ou NJF, un système qui apprend à un robot comment son corps réagit à ses commandes en l’observant. Cette approche pourrait simplifier le contrôle de robots souples, rigides ou aux formes inhabituelles, sans multiplier les capteurs embarqués.
L’intelligence artificielle s’installe à chaque étape de la filière automobile, de la conception des pièces au suivi des véhicules sur la route. Elle soutient les aides à la conduite, le contrôle qualité, les batteries et les flottes, sans effacer les enjeux de sécurité, de données et de responsabilité.
FuriosaAI a refusé une offre d’acquisition de 800 millions de dollars de Meta et mise sur un partenariat avec LG AI Research. Sa puce RNGD, destinée à l’inférence des grands modèles de langage, doit équiper l’écosystème EXAONE. Une stratégie d’indépendance qui illustre la quête d’alternatives aux GPU généralistes.
Avec 5 400 superchips Nvidia et un investissement de 225 millions de livres, Isambard-AI devient le plus puissant supercalculateur public du Royaume-Uni. Installée à Bristol, cette infrastructure doit aider la recherche sur la santé humaine et animale, tout en posant des questions décisives sur l’énergie, les biais et la surveillance.
À l’Université de Columbia, des chercheurs explorent le « métabolisme robotique », une approche où des machines modifient leur corps avec des modules disponibles. Leur prototype, fondé sur des éléments magnétiques assemblables, a notamment amélioré sa vitesse de déplacement de plus de 66,5 %. La démonstration reste expérimentale, mais elle ouvre des pistes pour les secours et l’espace.
Nvidia affirme avoir reçu l’assurance que les États-Unis accorderont des licences pour exporter sa puce H20 vers la Chine. Après plusieurs mois d’arrêt des livraisons, cette décision attendue par le groupe pourrait rouvrir un marché stratégique, tout en maintenant le contrôle de Washington sur les technologies d’IA sensibles.
Après l’arrêt imposé en avril 2025, Nvidia annonce pouvoir reprendre les ventes de ses accélérateurs d’IA H20 en Chine. Washington assure que les licences d’exportation nécessaires seront accordées. Cette inflexion, encore encadrée, replace le marché chinois au centre de la stratégie mondiale du fabricant américain.
Nvidia veut de nouveau livrer son GPU H20 à des clients chinois, après avoir obtenu des assurances sur de futures licences américaines. Cette reprise reste encadrée et ne rouvre pas l’accès de la Chine aux puces les plus puissantes du groupe. Elle souligne pourtant le poids stratégique du marché chinois dans la course à l’IA.
Des chercheurs du MIT ont conçu un système capable de piloter des robots souples bio-inspirés à partir d’une seule caméra. Son modèle d’apprentissage profond reconstruit en 3D la forme et les mouvements possibles de la machine, afin de produire des commandes précises sans multiplier les capteurs embarqués.
Dans l’industrie électronique, une livraison manquante ou une machine immobilisée peut désorganiser toute une ligne. En exploitant les données des équipements, l’intelligence artificielle promet d’anticiper ces aléas, d’accélérer les changements de production et de mieux coordonner les opérations.
IBM lance Power11, une nouvelle génération de serveurs conçue pour faire cohabiter intelligence artificielle et applications critiques. L’entreprise met en avant une disponibilité annoncée de 99,9999 %, des opérations de maintenance sans interruption et des fonctions de protection contre les ransomwares.
La start-up française Arago annonce une levée de 26 millions de dollars pour développer JEF, une puce d’IA fondée sur la photonique. L’entreprise promet une consommation énergétique jusqu’à dix fois inférieure à celle des GPU traditionnels, sans imposer de réécriture des modèles existants. Une ambition qui répond à la pression énergétique croissante des centres de données.
La startup américaine Groq annonce son premier centre de données européen, installé à Helsinki en partenariat avec Equinix. L’entreprise veut rapprocher de ses clients ses puces LPU, spécialisées dans l’inférence des modèles d’IA, sur un marché encore largement dominé par Nvidia.
Jouer avec un robot ne change pas ses capacités, mais peut profondément modifier la façon dont nous le regardons. Des travaux menés à l’Université d’East Anglia montrent que des interactions ludiques avec Cozmo renforcent l’impression qu’il possède des traits humains et une forme d’autonomie.
Washington prépare un nouveau tour de vis sur les exportations de puces d’intelligence artificielle vers la Malaisie et la Thaïlande. L’objectif est d’empêcher que des composants américains, déjà largement restreints en Chine, n’y soient détournés. Des exemptions temporaires sont toutefois envisagées pour préserver les activités de certains groupes alliés.
Depuis la fin juin 2025, un petit robot humanoïde coiffé d’un chapeau de cow-boy interpelle les passants à Austin. Jake le Rizzbot amuse avec ses compliments, mais son contrôle à distance, son propriétaire inconnu et les soupçons de collecte de données nourrissent aussi la méfiance.
HP met en avant une nouvelle génération de PC équipés d’une NPU, une puce conçue pour exécuter certaines fonctions d’intelligence artificielle sur l’ordinateur. Résumé de textes, aide aux présentations, visioconférence améliorée : ces promesses répondent aux besoins des salariés comme aux contraintes des équipes informatiques.
