Rubrique
Robots, puces, GPU, datacenters, véhicules autonomes et énergie : la face matérielle de l’intelligence artificielle. 391 articles
Des chercheurs du Toyota Research Institute ont conçu Punyo, un robot capable de déplacer des objets encombrants en mobilisant tout son corps. Après une seule démonstration, il s’entraîne de façon autonome et tire parti de sa souplesse ainsi que de ses capteurs pour mieux gérer les contacts.
Pour Nvidia, la prochaine étape de l’intelligence artificielle ne se jouera pas seulement sur les écrans. Kari Briski, vice-présidente des logiciels d’IA générative du groupe, défend l’essor des agents physiques : des systèmes capables de comprendre leur environnement et d’y accomplir des tâches, notamment dans l’industrie et la logistique.
Elon Musk présente Optimus comme le prochain produit phare de Tesla et estime que la robotique et l’autonomie pourraient représenter jusqu’à 80 % de la valeur future du groupe. Derrière cette promesse se dessine un pari industriel majeur : faire d’un robot humanoïde une machine utile, fiable et déployable à grande échelle.
À l’Olympic Academy d’Olympie, des robots humanoïdes ont joué au football, boxé et tiré à l’arc. Derrière le spectacle, les chercheurs rappellent un obstacle décisif : pour accomplir des gestes utiles à la maison, ces machines ont besoin de données réelles, longues et coûteuses à recueillir.
L’acquisition à titre d’essai d’un robot de patrouille fabriqué par l’entreprise chinoise Unitree place la municipalité de Taipei sous pression. Les élus critiques redoutent une fuite de données de cartographie et une dépendance technologique sensible, tandis que la ville assure examiner les enjeux de sécurité.
Alibaba renforce ses ambitions dans les semi-conducteurs avec un processeur conçu pour l’inférence IA et compatible avec l’environnement de Nvidia. Cette initiative intervient alors que les restrictions américaines et les réserves de Pékin compliquent la présence de Nvidia en Chine, ouvrant un espace stratégique aux fournisseurs locaux.
Face aux limites d’espace, d’alimentation et de refroidissement des data centers, NVIDIA met en avant Spectrum-XGS Ethernet. La technologie ambitionne de relier des sites éloignés afin d’en faire une capacité de calcul coordonnée. Elle ouvre une piste pour répartir les infrastructures, mais ne supprime ni la distance ni les contraintes opérationnelles.
La demande de calcul pour l’intelligence artificielle bouleverse l’industrie électronique taïwanaise. Foxconn, Quanta et Wistron tirent désormais une part croissante de leurs revenus des serveurs d’IA, un marché où l’île assure plus de 90 % de la fabrication mondiale, tout en devant adapter ses usines aux contraintes géopolitiques.
Des chercheurs de l’Université de l’Illinois à Urbana-Champaign, avec Columbia University et UT Austin, proposent d’enseigner le maniement d’outils aux robots à partir de vidéos humaines. Leur système Tool-as-Interface reconstruit la scène en 3D et isole le rôle de l’outil pour guider la machine.
Nvidia aurait demandé à plusieurs fournisseurs de suspendre la production de la H20, une puce d’intelligence artificielle conçue pour la Chine. Cette décision, rapportée le 22 août 2025, place fabricants, clients et investisseurs face à un marché déjà bouleversé par les restrictions technologiques entre Washington et Pékin.
L’accès aux puces de Nvidia est devenu un sujet à la fois industriel et géopolitique en Asie. En Chine, les restrictions américaines compliquent les ventes de composants avancés. Au Japon, la quête de capacités de calcul pour l’IA révèle une dépendance plus large à une chaîne mondiale des semi-conducteurs.
Au cœur du Buckinghamshire, un projet de centre de données de 90 MW autorisé en juillet 2025 par Angela Rayner fait l’objet d’une contestation juridique. Les associations requérantes invoquent l’absence d’évaluation environnementale. Au-delà d’Iver, le dossier cristallise l’équation britannique entre capacité de calcul pour l’IA, terres protégées, eau et réseau électrique.
À l’Université de Californie à Berkeley, des chercheurs ont mis au point HiL-SERL, un protocole qui laisse un humain corriger un robot pendant son apprentissage. Cette coopération permet aux machines de progresser plus vite sur des manipulations délicates, du Jenga à l’assemblage de composants électroniques.
Lors de la présentation de ses nouveaux smartphones, Google a surtout mis en avant l’intelligence artificielle plutôt que la course aux spécifications matérielles. L’objectif est de rendre l’appareil plus utile au quotidien, grâce à la photo optimisée, aux suggestions contextuelles et à des interactions plus naturelles.
Le Royaume-Uni pourrait tirer parti de l’essor des puces dédiées à l’intelligence artificielle pour renforcer son autonomie technologique. Le Conseil pour la science et la technologie appelle Londres à privilégier la conception, un métier où le pays possède des atouts, tout en comblant un déficit critique de spécialistes.
Des robots capables de partager leur position, de s’attribuer des missions et de se relayer en cas d’incident ouvrent une nouvelle étape de l’automatisation. Fondé sur ROS 2, ce cadre de coordination combine navigation autonome, vision par ordinateur et comportements adaptatifs pour des lieux aussi variés qu’un entrepôt, un restaurant ou un laboratoire.
Plus de 500 robots ont participé aux Jeux mondiaux des robots humanoïdes à Pékin, entre football, course et boxe. Si les démonstrations ont séduit le public, les chutes, pannes et réglages observés dans l’arène ont aussi rappelé une réalité : ces machines dépendent encore largement de leurs équipes humaines.
Alibaba prévoit de lancer ses Quark AI Glasses en Chine d’ici à la fin de 2025. Derrière les appels, la traduction instantanée ou l’aide aux achats, ces lunettes reposent sur des modèles d’IA, mais aussi sur des données annotées, des experts et des contrôles humains indispensables.
Nvidia et AMD ont accepté de céder 15 % des revenus tirés de certaines puces d’IA vendues en Chine au gouvernement américain. Cette condition, liée à l’obtention de licences d’exportation, illustre l’imbrication croissante entre commerce des semi-conducteurs, contrôle technologique et rivalité sino-américaine.
Pour absorber une demande électrique plus complexe et accélérer la transition énergétique, les opérateurs misent sur l’intelligence artificielle. Prévision de la consommation, maintenance prédictive et analyse de données en temps réel peuvent renforcer la performance des réseaux, à condition de conserver les experts humains au centre des décisions.
DeepSeek a repoussé le lancement de son modèle R2, attendu en mai 2025, après des difficultés d’entraînement sur les puces Ascend de Huawei. L’entreprise chinoise s’appuie de nouveau sur Nvidia pour la phase la plus lourde du développement, un revers pour l’ambition d’autonomie technologique de Pékin.
La puce H20 de Nvidia est conçue pour le marché chinois, soumis à de stricts contrôles américains sur les composants d’IA. Son exportation, de nouveau envisagée sous conditions en 2025, illustre l’équilibre instable recherché par Washington entre sécurité nationale, influence technologique et intérêts économiques.
Apple travaillerait sur un robot de table pensé comme un assistant personnel capable de dialoguer et d’orienter son écran vers son interlocuteur. Attendu à partir de 2027 selon des informations de presse, ce projet s’inscrirait dans une offensive plus large, avec un écran connecté animé par l’IA envisagé dès mi-2026.
Donald Trump a confirmé avoir négocié un accord permettant à Nvidia de reprendre des ventes de puces H20 en Chine, moyennant 15 % des revenus reversés à l’État américain. Le président souhaite aussi discuter d’un accès chinois à des puces Blackwell plus récentes. Une perspective qui ravive le conflit entre intérêts commerciaux et sécurité nationale.
Donald Trump a confirmé un arrangement envisagé avec Nvidia et AMD : des licences d’exportation vers la Chine, assorties d’un versement de 15 % des recettes au gouvernement américain. L’hypothèse d’une version bridée des puces Blackwell relance une question centrale : jusqu’où les États-Unis peuvent-ils commercer sans céder leur avance stratégique ?
Des équipes de SUPSI, IDSIA et du Politecnico di Milano ont entraîné un robot humanoïde à jouer de la batterie. Baptisé Robot Drummer, le projet s’appuie sur l’apprentissage par renforcement pour faire émerger des gestes proches de ceux d’un musicien, du coup croisé au réajustement des baguettes.
Tesla a présenté une initiative destinée à renforcer son écosystème technologique, de la production de véhicules électriques au traitement des données nécessaires à l’IA embarquée. Nvidia et AMD pourraient en tirer parti, mais les informations disponibles ne permettent pas encore de conclure à un contrat précis avec l’un ou l’autre fabricant.
À l’approche d’un feu rouge, ralentir au bon moment plutôt que freiner puis accélérer pourrait alléger le bilan carbone des trajets urbains. Une vaste étude menée par le MIT estime que l’éco-conduite, optimisée par intelligence artificielle, peut réduire sensiblement les émissions aux intersections sans nuire à la circulation ni à la sécurité.
L’intelligence artificielle ne dépend pas seulement de modèles et de GPU puissants : elle repose aussi sur la capacité à fournir les bonnes données au bon moment. Face aux limites des architectures classiques, des acteurs comme Cloudian rapprochent stockage et calcul pour éviter que les données ne freinent l’IA.
Portés par les besoins du cloud et de l’intelligence artificielle, les datacenters s’installent au cœur des territoires. Leur impact ne se limite pas aux serveurs : énergie, eau, urbanisme, emplois et acceptation locale doivent être pensés ensemble pour en faire de véritables leviers de développement.
OpenAI rejoint Nscale et Aker ASA autour de Stargate Norway, une infrastructure d’IA annoncée à Kvandal, près de Narvik. Le projet reposera sur une coentreprise détenue à parts égales par Nscale et Aker, sous réserve de conditions de clôture.
Des chercheurs du Huzhou Institute de l’Université de Zhejiang proposent une navigation robotique qui s’inspire de la façon dont les humains repèrent un passage praticable. Leur méthode associe un réseau de neurones léger à un optimiseur de trajectoire afin de produire des mouvements plus stables dans des environnements complexes.
Des chercheurs du MIT CSAIL ont conçu Neural Jacobian Fields, ou NJF, un système qui apprend à un robot comment son corps réagit à ses commandes en l’observant. Cette approche pourrait simplifier le contrôle de robots souples, rigides ou aux formes inhabituelles, sans multiplier les capteurs embarqués.
L’intelligence artificielle s’installe à chaque étape de la filière automobile, de la conception des pièces au suivi des véhicules sur la route. Elle soutient les aides à la conduite, le contrôle qualité, les batteries et les flottes, sans effacer les enjeux de sécurité, de données et de responsabilité.
FuriosaAI a refusé une offre d’acquisition de 800 millions de dollars de Meta et mise sur un partenariat avec LG AI Research. Sa puce RNGD, destinée à l’inférence des grands modèles de langage, doit équiper l’écosystème EXAONE. Une stratégie d’indépendance qui illustre la quête d’alternatives aux GPU généralistes.
Avec 5 400 superchips Nvidia et un investissement de 225 millions de livres, Isambard-AI devient le plus puissant supercalculateur public du Royaume-Uni. Installée à Bristol, cette infrastructure doit aider la recherche sur la santé humaine et animale, tout en posant des questions décisives sur l’énergie, les biais et la surveillance.
À l’Université de Columbia, des chercheurs explorent le « métabolisme robotique », une approche où des machines modifient leur corps avec des modules disponibles. Leur prototype, fondé sur des éléments magnétiques assemblables, a notamment amélioré sa vitesse de déplacement de plus de 66,5 %. La démonstration reste expérimentale, mais elle ouvre des pistes pour les secours et l’espace.
Nvidia affirme avoir reçu l’assurance que les États-Unis accorderont des licences pour exporter sa puce H20 vers la Chine. Après plusieurs mois d’arrêt des livraisons, cette décision attendue par le groupe pourrait rouvrir un marché stratégique, tout en maintenant le contrôle de Washington sur les technologies d’IA sensibles.
Après l’arrêt imposé en avril 2025, Nvidia annonce pouvoir reprendre les ventes de ses accélérateurs d’IA H20 en Chine. Washington assure que les licences d’exportation nécessaires seront accordées. Cette inflexion, encore encadrée, replace le marché chinois au centre de la stratégie mondiale du fabricant américain.
Nvidia veut de nouveau livrer son GPU H20 à des clients chinois, après avoir obtenu des assurances sur de futures licences américaines. Cette reprise reste encadrée et ne rouvre pas l’accès de la Chine aux puces les plus puissantes du groupe. Elle souligne pourtant le poids stratégique du marché chinois dans la course à l’IA.
Des chercheurs du MIT ont conçu un système capable de piloter des robots souples bio-inspirés à partir d’une seule caméra. Son modèle d’apprentissage profond reconstruit en 3D la forme et les mouvements possibles de la machine, afin de produire des commandes précises sans multiplier les capteurs embarqués.
Dans l’industrie électronique, une livraison manquante ou une machine immobilisée peut désorganiser toute une ligne. En exploitant les données des équipements, l’intelligence artificielle promet d’anticiper ces aléas, d’accélérer les changements de production et de mieux coordonner les opérations.
IBM lance Power11, une nouvelle génération de serveurs conçue pour faire cohabiter intelligence artificielle et applications critiques. L’entreprise met en avant une disponibilité annoncée de 99,9999 %, des opérations de maintenance sans interruption et des fonctions de protection contre les ransomwares.
La start-up française Arago annonce une levée de 26 millions de dollars pour développer JEF, une puce d’IA fondée sur la photonique. L’entreprise promet une consommation énergétique jusqu’à dix fois inférieure à celle des GPU traditionnels, sans imposer de réécriture des modèles existants. Une ambition qui répond à la pression énergétique croissante des centres de données.
La startup américaine Groq annonce son premier centre de données européen, installé à Helsinki en partenariat avec Equinix. L’entreprise veut rapprocher de ses clients ses puces LPU, spécialisées dans l’inférence des modèles d’IA, sur un marché encore largement dominé par Nvidia.
Jouer avec un robot ne change pas ses capacités, mais peut profondément modifier la façon dont nous le regardons. Des travaux menés à l’Université d’East Anglia montrent que des interactions ludiques avec Cozmo renforcent l’impression qu’il possède des traits humains et une forme d’autonomie.
Washington prépare un nouveau tour de vis sur les exportations de puces d’intelligence artificielle vers la Malaisie et la Thaïlande. L’objectif est d’empêcher que des composants américains, déjà largement restreints en Chine, n’y soient détournés. Des exemptions temporaires sont toutefois envisagées pour préserver les activités de certains groupes alliés.
Depuis la fin juin 2025, un petit robot humanoïde coiffé d’un chapeau de cow-boy interpelle les passants à Austin. Jake le Rizzbot amuse avec ses compliments, mais son contrôle à distance, son propriétaire inconnu et les soupçons de collecte de données nourrissent aussi la méfiance.
