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Robots, puces, GPU, datacenters, véhicules autonomes et énergie : la face matérielle de l’intelligence artificielle. 390 articles
L’IA générative accroît les besoins en calcul et, avec eux, la pression sur les réseaux électriques et les centres de données. Des puces plus sobres aux modèles optimisés, en passant par le stockage d’énergie, plusieurs leviers existent. Encore faut-il mesurer l’ensemble de l’empreinte, y compris celle des infrastructures.
Jim Cramer estime qu’Intel doit être sauvé pour ne pas laisser l’industrie américaine des puces perdre un acteur essentiel. L’hypothèse d’un soutien d’Apple illustre l’ampleur des besoins évoqués, sans qu’aucun accord ne soit confirmé. Derrière cette alerte se joue la capacité d’Intel à revenir dans la course à l’IA.
L’intelligence artificielle promet d’optimiser l’énergie, les transports ou l’industrie, mais sa propre infrastructure pèse de plus en plus lourd. Face à la hausse des besoins en électricité, en eau et en équipements, les centres de données doivent concilier performance, coût et sobriété numérique.
Le KAIST dévoile une plateforme humanoïde dont les jambes peuvent courir, danser et franchir des obstacles. Capable d’atteindre 3,25 m/s sur sol plat, ce robot entraîné par apprentissage par renforcement illustre les progrès nécessaires pour faire évoluer des machines dans des espaces conçus pour les humains.
Présentée à HUAWEI CONNECT 2025, l’architecture SuperPoD de Huawei ambitionne de faire coopérer des milliers de puces IA comme un seul système de calcul. Au cœur du dispositif, le protocole UnifiedBus 2.0 doit résoudre les difficultés de débit, de latence et de fiabilité qui freinent les très grands clusters.
L’intelligence artificielle ne dépend pas seulement de la qualité des modèles ou des données. Pour fonctionner à grande échelle, elle a besoin de réseaux rapides, stables et sécurisés. Or la connectivité reste un angle mort pour de nombreuses entreprises, avec des effets directs sur les coûts, les revenus et la capacité à innover.
En septembre 2025, Nvidia annonce une alliance d’infrastructure avec OpenAI et approfondit ses liens avec Intel. Ces mouvements confirment le rôle des GPU dans la course à l’IA, mais éclairent aussi les dépendances industrielles, énergétiques et géopolitiques qui entourent le groupe américain.
Nvidia et le Technology Innovation Institute d’Abou Dhabi inaugurent un laboratoire commun d’intelligence artificielle et de robotique. Premier centre de ce type pour Nvidia au Moyen-Orient, il doit travailler sur des humanoïdes, des bras robotisés et des robots quadrupèdes, au cœur de l’ambition technologique des Émirats arabes unis.
Microsoft va construire un deuxième centre de données consacré à l’intelligence artificielle à Mount Pleasant, dans le Wisconsin. Doté de 4 milliards de dollars, le projet s’ajoute au site Fairwater, déjà en chantier. L’entreprise associe cette expansion à des programmes de formation, d’accès au haut débit et de collaboration avec l’économie locale.
À Meta Connect 2025, Mark Zuckerberg a présenté les Meta Ray-Ban Display, les premières lunettes connectées de Meta dotées d’un écran. Mais deux démonstrations en direct ont été perturbées par des dysfonctionnements de l’assistant IA et du bracelet de contrôle. Un accroc embarrassant pour un produit affiché à 799 dollars.
Nvidia va investir 5 milliards de dollars dans Intel, tout en développant avec son ancien rival des composants pour PC et infrastructures d’IA. L’accord réunit l’expertise d’Intel dans les processeurs x86 et celle de Nvidia dans les GPU. Il pourrait rebattre les cartes sur un marché des puces devenu stratégique.
Nvidia investit 5 milliards de dollars dans Intel, autrefois son rival, et prévoit de travailler avec lui sur des puces destinées aux centres de données et aux ordinateurs personnels. L’opération intervient alors que Washington et SoftBank apportent eux aussi leur soutien au fabricant américain.
Huawei entend s’installer parmi les fournisseurs majeurs de calcul pour l’intelligence artificielle. L’entreprise prévoit quatre lancements de puces Ascend d’ici 2028 et met en avant son architecture SuperPod, conçue pour relier un très grand nombre d’accélérateurs dans les centres de données.
En Chine, les grands groupes technologiques sont appelés à ne plus acquérir la RTX Pro 6000D de Nvidia, selon les informations rapportées le 18 septembre 2025. Sur fond d’accusation antitrust, la mesure complique l’accès aux GPU américains et renforce l’objectif chinois d’autonomie technologique.
Des régulateurs chinois auraient demandé à de grands groupes technologiques, dont Alibaba et ByteDance, de ne plus tester ni commander le RTX Pro 6000D de Nvidia. Cette puce d’IA, lancée en juillet pour le marché chinois, devient un nouveau symbole des tensions qui fracturent le secteur mondial des semi-conducteurs.
Derrière chaque réponse d’un chatbot se trouvent des serveurs puissants, regroupés dans des centres de données très énergivores. L’entraînement des grands modèles et la multiplication des requêtes font monter la facture électrique. Comprendre ces deux mécanismes est indispensable pour évaluer l’impact réel de l’IA.
Microsoft et l’Université de Cambridge ont conçu un prototype d’ordinateur optique analogique destiné à l’IA et aux problèmes d’optimisation. Publiée dans Nature, leur étude évoque des gains énergétiques potentiellement considérables. Mais la machine ne traite encore qu’un nombre limité de paramètres : sa capacité à changer l’échelle industrielle reste à démontrer.
L’intelligence artificielle peut faire évoluer les exosquelettes au-delà des mouvements préprogrammés. Le projet RIKEN Guardian Robot explore une assistance qui combine vision et données du corps pour accompagner les gestes du quotidien avec moins d’effort. Une piste prometteuse pour la rééducation, l’hôpital et l’autonomie.
Apple a présenté quatre nouveaux iPhone le 9 septembre 2025, dont l’iPhone Air, un modèle de 5,6 mm d’épaisseur reposant uniquement sur l’eSIM. Au-delà de ce pari sur l’ultrafinesse, la firme de Cupertino doit convaincre sur l’intelligence artificielle, dans un contexte de concurrence et de coûts sous pression.
Des chercheurs de l’Université de Floride ont mis au point un prototype de puce photonique consacré aux convolutions, une opération centrale de nombreuses IA. Avec ses microlentilles Fresnel et le multiplexage par longueur d’onde, il affiche une efficacité énergétique annoncée de 10 à 100 fois supérieure, tout en atteignant environ 98 % de précision sur des chiffres manuscrits.
Le 5 septembre 2025, l’Allemagne a inauguré à Juliers Jupiter, le premier supercalculateur exascale d’Europe. Financé à hauteur de 500 millions d’euros par Berlin et l’Union européenne, il doit fournir aux chercheurs une puissance de calcul décisive pour l’IA, le climat, l’énergie et la santé.
Des chercheurs de l’UCL, de Google DeepMind et d’Intrinsic ont conçu RoboBallet, une IA qui organise les mouvements de plusieurs bras robotiques dans un même espace. Après entraînement, le système produit en quelques secondes des plans pour des configurations inédites, avec jusqu’à huit robots et 40 tâches simultanées.
OpenAI s’associe à Broadcom pour travailler sur des puces d’intelligence artificielle adaptées à ses besoins. L’enjeu est de mieux maîtriser la puissance de calcul, la consommation énergétique et les coûts liés aux modèles d’IA, dans un marché du matériel dominé par Nvidia.
Des chercheurs du Toyota Research Institute ont conçu Punyo, un robot capable de déplacer des objets encombrants en mobilisant tout son corps. Après une seule démonstration, il s’entraîne de façon autonome et tire parti de sa souplesse ainsi que de ses capteurs pour mieux gérer les contacts.
