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Robots, puces, GPU, datacenters, véhicules autonomes et énergie : la face matérielle de l’intelligence artificielle. 390 articles
Le 19 avril 2025, des robots humanoïdes sont attendus au semi-marathon de Pékin aux côtés de 12 000 coureurs. L’événement teste leur équilibre, leur endurance mécanique et leur autonomie sur 21 km. Une vitrine spectaculaire pour la robotique, mais pas encore une menace crédible pour les performances humaines.
Avec son CloudMatrix 384 Supernode, Huawei annonce une puissance de calcul de 300 petaflops, contre 180 pour le système NVL72 de Nvidia. Au-delà du chiffre, cette architecture illustre l’effort de la Chine pour construire une filière d’IA moins dépendante des technologies américaines, malgré les restrictions commerciales.
L’administration américaine impose une licence pour exporter la puce H20 de Nvidia vers la Chine. Le groupe prévoit 5,5 milliards de dollars de charges, tandis que les tensions commerciales et l’essor des concurrents chinois redessinent un marché stratégique des semi-conducteurs.
Hugging Face annonce l’acquisition de Pollen Robotics afin d’étendre son ambition d’accessibilité au champ des robots. L’opération rapproche les outils d’intelligence artificielle et la robotique collaborative, avec l’objectif affiché de simplifier la création d’applications capables d’agir dans le monde physique.
Nvidia annonce deux sites texans destinés à assembler des supercalculateurs pour l’intelligence artificielle, à Houston avec Foxconn et à Dallas avec Wistron. L’entreprise veut rapprocher aux États-Unis plusieurs étapes de sa chaîne de production, des puces Blackwell fabriquées en Arizona jusqu’aux systèmes de calcul complets.
Nvidia veut faire produire aux États-Unis des puces Blackwell, puis des supercalculateurs d’IA complets. Annoncé le 14 avril 2025, ce dispositif mobilise TSMC, Foxconn, Wistron, Amkor et SPIL, de l’Arizona au Texas. L’enjeu est industriel autant que technologique : répondre à une demande mondiale de calcul toujours plus forte.
Face au durcissement des politiques tarifaires américaines, Nvidia veut renforcer la production de matériel d’intelligence artificielle aux États-Unis. Cette stratégie vise à mieux sécuriser des chaînes d’approvisionnement mondiales très complexes, sans faire disparaître d’un coup les contraintes de coûts, de composants et de capacités industrielles.
Dans son rapport publié en avril 2025, l’Agence internationale de l’énergie mesure la montée en puissance électrique des data centers. Elle souligne aussi le potentiel de l’IA pour fiabiliser les réseaux, intégrer les renouvelables et réduire certaines émissions, à condition de résoudre les contraintes d’infrastructures, de données et de cybersécurité.
Face à la hausse des besoins de calcul de l’intelligence artificielle, une plateforme photonique sur silicium ouvre une voie vers des accélérateurs plus économes. Elle combine des composants optiques et des semi-conducteurs III-V sur une même puce afin de faire évoluer les réseaux neuronaux optiques, sans dépendre uniquement des GPU.
Publié le 10 avril 2025, le rapport Energy and AI de l’Agence internationale de l’énergie refuse les raccourcis sur l’empreinte climatique de l’IA. Les data centers vont accroître leur demande électrique, mais les usages de l’IA peuvent aussi alléger des émissions dans l’énergie, l’industrie et les transports, sous conditions.
L’intelligence artificielle transforme les centres de données en nouveaux poids lourds du système électrique. D’après l’Agence internationale de l’énergie, la consommation des installations optimisées pour l’IA devrait être multipliée par plus de quatre d’ici 2030, posant la question des réseaux, des sources d’énergie et de leur impact climatique.
L’intelligence artificielle accroît rapidement les besoins de calcul et, avec eux, la facture électrique des centres de données. L’Agence internationale de l’énergie prévoit une consommation mondiale de 945 TWh en 2030, contre 415 TWh en 2024. Une transformation qui met sous pression les réseaux, l’approvisionnement et les objectifs climatiques.
L’intelligence artificielle accélère la construction de centres de données toujours plus puissants, et donc plus gourmands en électricité. L’Agence internationale de l’énergie anticipe un quadruplement de la demande des installations optimisées pour l’IA d’ici 2030. Cette croissance pose un défi majeur aux réseaux, au climat et à la gestion de l’eau.
Kawasaki a présenté Corleo, une monture robotique à quatre pattes qui associe moteurs électriques et moteur à hydrogène. Dévoilé comme une vision de mobilité pour 2050, ce prototype spectaculaire ne dispose pas encore de fiche technique complète ni de calendrier de commercialisation.
Donald Trump a signé quatre décrets destinés à soutenir l’industrie américaine du charbon et à prolonger l’activité de certaines centrales. La Maison-Blanche invoque la hausse des besoins électriques, notamment ceux des centres de données et de l’intelligence artificielle. Mais cette stratégie se heurte au déclin économique du charbon et aux impératifs climatiques.
IBM a présenté le 8 avril 2025 z17, un nouveau mainframe destiné à traiter davantage d’inférences d’IA au plus près des systèmes critiques. Avec ce lancement, le groupe défend une approche hybride : garder la maîtrise des données sensibles sans renoncer aux services cloud. Reste à distinguer les promesses techniques des garanties de sécurité.
OpenAI envisagerait de reprendre io Products, une jeune pousse de matériel d’intelligence artificielle associée à Jony Ive et Sam Altman. Une opération d’environ 500 millions de dollars est évoquée, sans confirmation officielle. Au-delà du montant, le projet pose une question centrale : comment concevoir un appareil d’IA moins envahissant que le smartphone ?
Une équipe de ValeroLab montre, en simulation, qu’une main robotique peut apprendre à saisir et tourner des objets sans toucher. Le facteur décisif est l’ordre des expériences et des récompenses reçues pendant l’entraînement, le curriculum, selon les résultats rapportés dans Science Advances.
Tenstorrent présente Blackhole, une nouvelle gamme d’accélérateurs orientée vers l’inférence des modèles d’IA générative. Derrière cette promesse matérielle, l’enjeu est d’exécuter plus efficacement des assistants, générateurs d’images ou outils vocaux. Les spécifications et mesures comparatives restent toutefois déterminantes pour juger ses performances réelles.
Les investissements dans l’énergie propre ont atteint des niveaux inédits aux États-Unis en 2024. Mais, à la MIT Energy Conference, industriels, chercheurs et responsables publics ont rappelé qu’une transition durable ne se résume pas à supprimer les aides : elle impose aussi de moderniser les réseaux et d’accélérer l’innovation.
L’essor des centres de données, porté par l’intelligence artificielle et le cloud, ouvre un nouveau marché aux producteurs et transporteurs de gaz américains. Selon une enquête d’Oil Change International et du Guardian, des intérêts du secteur fossile ayant soutenu Donald Trump espèrent profiter d’un cadre politique moins contraignant pour répondre à cette demande énergétique.
Ant Group expérimente l’entraînement de modèles d’IA sur des puces chinoises, notamment associées à Alibaba et Huawei. Avec une architecture dite Mixture of Experts, le groupe affirme abaisser le coût du traitement d’un trillion de tokens de 6,35 à 5,1 millions de yuans, tout en visant des performances comparables à celles obtenues avec des puces Nvidia H800.
AMD a finalisé l’acquisition de ZT Systems, spécialiste des systèmes informatiques destinés notamment à l’intelligence artificielle, pour 4,9 milliards de dollars. Le groupe veut mieux associer ses puces, ses GPU et ses logiciels à des infrastructures complètes, pensées pour les grands opérateurs de cloud.
Des chercheurs allemands présentent une IA dite super-Turing, inspirée de la communication par impulsions du cerveau humain. La publication d’origine avance une baisse pouvant atteindre 95 % de la consommation des grands modèles de langage. Derrière cette promesse, l’informatique neuromorphique ouvre une piste sérieuse, mais encore exigeante, pour une IA plus sobre.
