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Robots, puces, GPU, datacenters, véhicules autonomes et énergie : la face matérielle de l’intelligence artificielle. 391 articles
Apple élargit sa famille de puces avec les M4, M4 Pro et M4 Max, destinées aux Mac de 2024. Nombre de cœurs, mémoire unifiée et bande passante les distinguent nettement. Voici ce que ces caractéristiques changent concrètement pour le travail quotidien, la création et les usages d’intelligence artificielle.
OpenAI travaillerait avec Broadcom sur une puce spécifiquement conçue pour l’inférence, c’est-à-dire l’étape où un modèle d’IA répond aux demandes des utilisateurs. Le projet, qui pourrait aussi mobiliser le fabricant TSMC, illustre la course aux composants capables de faire fonctionner l’IA plus efficacement à grande échelle.
Dans les flottes de transport, la télématique collecte des données sur les véhicules et leurs trajets. L’intelligence artificielle les analyse pour renforcer la sécurité, anticiper l’entretien, fluidifier les livraisons et réduire les coûts. Cette alliance technologique devient un enjeu stratégique pour les logisticiens.
En s’inspirant des grands modèles de langage, des chercheurs du MIT proposent HPT, une architecture conçue pour entraîner des robots à partir de données très diverses. Alimentée par 52 jeux de données et plus de 200 000 trajectoires, elle vise à réduire la dépendance à un apprentissage entièrement recommencé pour chaque nouvelle tâche.
Plutôt que d’entraîner chaque robot séparément pour chaque tâche, des chercheurs du MIT proposent de mutualiser des données très diverses. Leur architecture HPT transforme ces informations en un langage commun et améliore de plus de 20 % les performances observées, en simulation comme sur des robots réels.
OPPO affirme avoir porté une architecture Mixture of Experts, ou MoE, directement sur un appareil. Le constructeur y voit un levier pour rendre l’IA mobile plus efficace, notamment dans ses smartphones. Voici ce que cette annonce recouvre, et les éléments techniques qu’elle ne détaille pas encore.
Une puce fabriquée par TSMC a été identifiée dans un produit Huawei, pourtant visé par des restrictions américaines. Le fondeur taïwanais a prévenu les autorités des États-Unis et interrompu ses livraisons à son client concerné. L’affaire illustre la difficulté de contrôler les chaînes mondiales de semi-conducteurs.
Qualcomm place ses puces et logiciels au centre de la transformation des véhicules connectés. Avec Snapdragon Ride Flex, la référence QWM2290 et des collaborations avec Alphabet, Renault Group, Stellantis ou Salesforce, le groupe californien vise l’infodivertissement, l’assistance à la conduite et les services numériques embarqués.
Texte, image, vidéo, sons et capteurs peuvent donner aux robots un contexte bien plus riche qu’une simple instruction écrite. Les modèles multimodaux et les LLM capables de planifier ouvrent des pistes prometteuses pour les gestes délicats, à condition de ne pas confondre compréhension du langage, entraînement des données et contrôle sûr d’une machine.
Avec le Snapdragon 8 Elite, Qualcomm place l’intelligence artificielle au cœur du traitement photo et vidéo des futurs smartphones Android haut de gamme. Nouvelle architecture d’imagerie, segmentation en temps réel, vidéo plus ambitieuse et moteur neuronal renforcé : voici ce que ces évolutions peuvent concrètement apporter, et ce qu’elles ne garantissent pas.
Le Snapdragon 8 Elite inaugure les cœurs Oryon dans les smartphones haut de gamme de Qualcomm. Les premiers scores annoncés le placent au niveau des meilleures puces d’Apple, mais les benchmarks ne suffisent pas à départager l’autonomie, la chauffe et les usages d’IA.
Les États-Unis encouragent le Japon à renforcer ses contrôles sur les exportations de technologies de semi-conducteurs vers la Chine. Derrière ces restrictions se joue bien davantage qu’un différend commercial : l’accès aux puces avancées conditionne l’intelligence artificielle, la compétitivité industrielle et les équilibres de sécurité entre grandes puissances.
Les GPU de Nvidia restent la référence de l’IA, mais Groq, Cerebras et Rivos défendent des architectures spécialisées. Leurs promesses de rapidité, de faible latence ou d’efficacité énergétique peuvent répondre à des besoins précis. Avant de changer d’infrastructure, les entreprises doivent toutefois évaluer logiciels, coûts réels et dépendance fournisseur.
Faire dialoguer la prédiction du prochain mot et la génération vidéo pourrait donner aux robots une compréhension plus fine de leur environnement. Cette approche multimodale promet d’aligner langage, images et mouvement, mais elle pose aussi des défis concrets de fiabilité, de calcul et de respect de la vie privée.
Un robot utile ne doit pas seulement reconnaître des objets, il doit relier ce qu’il voit à ce qui est dit et à ce qui va se produire. La recherche explore pour cela l’alliance entre prédiction linguistique et modèles génératifs de vidéo, une voie prometteuse mais exigeante pour la robotique d’assistance.
Amazon présente le Kindle Colorsoft Signature Edition, sa première liseuse Kindle dotée d’un écran couleur. Le groupe renouvelle aussi le Kindle Paperwhite, désormais plus rapide et équipé d’un écran de 7 pouces, tout en annonçant une nouvelle version du Kindle Scribe dédiée à la lecture et à l’écriture.
L’essor de l’IA transforme l’électricité en ressource stratégique pour les géants du numérique. En septembre et octobre 2024, Microsoft et Google ont annoncé des accords nucléaires distincts pour sécuriser une production abondante, pilotable et bas-carbone. Ces contrats ne règlent toutefois ni les délais industriels ni les débats sur la sûreté et les déchets.
Google a conclu un accord avec la start-up Kairos Power pour acheter de l’électricité produite par de petits réacteurs nucléaires aux États-Unis. Le projet vise jusqu’à 500 MW d’ici 2035 et doit aider le groupe à répondre aux besoins de ses data centers et de l’IA, sans promettre un déploiement immédiat.
Google a conclu avec Kairos Power un accord inédit visant jusqu’à 500 MW d’électricité issue de petits réacteurs nucléaires aux États-Unis. Liée à l’appétit énergétique des centres de données et de l’IA, l’annonce promet une production bas-carbone disponible en continu, mais son calendrier, son coût et sa sûreté dépendront encore d’autorisations et de réalisations industrielles.
Google a signé avec la start-up Kairos Power un accord pour acheter jusqu’à 500 MW d’électricité issue de réacteurs nucléaires avancés. Première livraison espérée en 2030, déploiement complet d’ici 2035 : ce partenariat inédit illustre la course des géants de la tech à une électricité bas-carbone disponible en continu.
Face aux besoins électriques grandissants des centres de données et de l’intelligence artificielle, Google se tourne vers le nucléaire. Le groupe a annoncé un accord avec Kairos Power, qui pourrait fournir jusqu’à 500 MW issus de réacteurs modulaires. Une promesse énergétique ambitieuse, mais encore largement à concrétiser.
Les États-Unis envisagent de renforcer leurs contrôles sur les puces d’intelligence artificielle de Nvidia et AMD exportées vers des pays jugés sensibles. Au-delà des licences déjà requises pour certains produits, Washington étudierait un plafonnement par pays des capacités de calcul vendues, au risque de remodeler un marché stratégique.
L’idée de voitures capables de s’adapter instantanément à des turbulences extrêmes mérite une précision : sur route, il s’agit surtout de rafales de vent, de chaussées dégradées et de pertes d’adhérence. Capteurs et logiciels peuvent déjà assister le conducteur, mais leurs capacités réelles dépendent du véhicule, des conditions et de systèmes de sécurité éprouvés.
Le Royaume-Uni veut accroître sa capacité à stocker et traiter les données avec 6,3 milliards de livres d’investissements annoncés dans les infrastructures numériques. Data centers, cloud, énergie et intelligence artificielle sont au cœur d’une stratégie visant la croissance, la résilience et l’attractivité technologique du pays.
Le Cybercab, robotaxi sans volant ni pédales, devait illustrer l’avenir autonome de Tesla. Après sa présentation à Los Angeles, le marché a surtout retenu l’absence de précisions : l’action a chuté de 8,8 %, effaçant 67 milliards de dollars de capitalisation et environ 15 milliards de la fortune estimée d’Elon Musk.
TSMC a lancé à Dresde, en Allemagne, la construction de sa première usine européenne de semi-conducteurs. Attendu en production en 2027, le site doit créer environ 2 000 emplois et renforcer l’approvisionnement des industriels européens, notamment dans l’automobile. Mais il ne suffira pas, à lui seul, à rendre le continent autonome.
La montée de l’intelligence artificielle augmente les besoins en puces de calcul sophistiquées, dont une large part passe par les usines de TSMC. À l’approche de ses résultats trimestriels du 17 octobre 2024, le groupe taïwanais cristallise les attentes du marché, mais aussi les interrogations sur la concurrence, les chaînes d’approvisionnement et la géopolitique.
Remplacer une partie des multiplications en virgule flottante par des additions d’entiers pourrait alléger fortement la facture énergétique de l’IA. Une méthode évoque jusqu’à 95 % d’énergie économisée, sous des conditions expérimentales précises. Derrière ce chiffre spectaculaire, la question est aussi celle de l’adaptation des modèles et des puces.
Au cours de l’événement We, Robot organisé par Tesla, l’humanoïde Optimus a échangé avec le public, joué et servi des boissons. Sa phrase, « J’essaie d’apprendre à être humain », illustre autant les ambitions de Tesla que les limites d’une démonstration : imiter une interaction ne signifie pas ressentir ni comprendre comme une personne.
En octobre 2024, Amazon présente VAPR, un dispositif qui associe intelligence artificielle, signaux sonores et repères lumineux pour aider ses livreurs à retrouver un colis. L’objectif n’est pas de rendre les camionnettes autonomes, mais de fluidifier une étape très concrète : le prélèvement dans l’espace de chargement.
Lancée le 11 octobre 1999, la GeForce 256 a fait entrer la carte graphique dans une nouvelle dimension en confiant davantage de calculs 3D à un processeur dédié. Vingt-cinq ans plus tard, son héritage se lit autant dans les jeux vidéo photoréalistes que dans les GPU devenus essentiels à l’informatique moderne.
Tesla a dévoilé le Cybercab le 10 octobre 2024, avec l’ambition d’en faire un taxi autonome à deux places et sans commandes manuelles. Mais l’annonce américaine ne vaut ni lancement commercial en Europe ni plateforme financière. Voici ce qui est confirmé, et les étapes qui restent à franchir.
China Telecom a présenté un modèle de langage doté de 1 trillion de paramètres, entraîné à partir de puces fabriquées en Chine. Au-delà du chiffre, cette annonce illustre la stratégie d’autonomie technologique de Pékin, alors que l’accès aux composants de calcul les plus avancés est devenu un enjeu géopolitique majeur.
Tesla doit dévoiler son projet de robotaxi le 10 octobre 2024, après avoir repoussé une première échéance. Mais le calendrier ne résume pas l’enjeu : pour rivaliser avec l’écosystème chinois, le constructeur doit démontrer une conduite sans chauffeur sûre, autorisée et économiquement viable.
Annoncé le 8 octobre 2024 à Taïwan, le projet réunit 64 racks GB200 NVL72 pour une puissance annoncée de 90 exaflops en IA. Nvidia et Foxconn veulent aussi accroître la fabrication des systèmes GB200, un maillon décisif pour les futurs centres de données.
Submer annonce avoir sécurisé 55,5 millions de dollars pour accélérer ses solutions de refroidissement par immersion. Alors que l’IA densifie les centres de données et accroît leurs besoins électriques, cette technologie consiste à plonger les équipements dans un fluide afin d’évacuer plus efficacement leur chaleur.
Des millions de mines terrestres restent enfouies dans plus de 50 pays et continuent de frapper les civils après les conflits. Drones, robots et capteurs peuvent aider à repérer les zones dangereuses et à réduire l’exposition des démineurs, mais ces outils ne dispensent pas d’un travail humain rigoureux sur le terrain.
Les 10 et 11 février 2025, Paris accueillera le Sommet pour l’action sur l’IA. Au-delà des promesses technologiques, la France veut y placer une question décisive : comment limiter la consommation d’énergie et l’empreinte carbone de systèmes d’intelligence artificielle en plein essor, tout en exploitant leur potentiel pour la transition écologique ?
Pour agir seuls dans un entrepôt, un logement ou un site industriel, les robots doivent d’abord comprendre l’espace qui les entoure. Une méthode combinant cartographie par laser, reconnaissance d’objets et apprentissage automatique vise à leur permettre de mieux explorer, décider et accomplir plusieurs tâches.
Pour accomplir une tâche utile, un robot doit d’abord savoir sur quoi porter son attention. De la reconnaissance d’objets aux pinces souples, en passant par l’apprentissage par observation, la robotique développe des moyens de mieux saisir, utiliser et déplacer les éléments pertinents de son environnement.
Huawei a lancé l’échantillonnage de l’Ascend 910C, une puce destinée aux calculs d’intelligence artificielle. Testée par de grandes entreprises chinoises, elle incarne l’ambition du groupe de réduire la dépendance du pays aux fournisseurs étrangers, à commencer par Nvidia.
Huawei a commencé à faire tester l’Ascend 910C, une puce d’intelligence artificielle que le groupe chinois présente comme une rivale de la H100 de Nvidia. Derrière cette offensive se joue bien plus qu’un duel de performances : la capacité des entreprises chinoises à s’équiper localement malgré les restrictions américaines.
Jony Ive, l’ancien grand designer d’Apple, échange avec Sam Altman autour d’un appareil pensé pour l’intelligence artificielle. Mais l’expression « iPhone de l’IA » masque une réalité bien moins définie : aucun produit, format ou calendrier n’a encore été annoncé publiquement.
Face aux restrictions américaines et à l’offensive industrielle de Pékin, Nvidia voit sa position se compliquer en Chine. Les entreprises locales sont poussées vers des accélérateurs nationaux, tandis que le groupe américain adapte son offre. Cette bataille dépasse les ventes de puces : elle concerne la maîtrise de toute la chaîne de l’IA.
Un article évoque un schéma informatique capable d’améliorer l’apprentissage automatique tout en réduisant l’énergie nécessaire aux traitements de données. Faute de détails techniques publiés, cette promesse doit être mise en perspective : matériel, algorithmes, centres de données et méthodes de mesure déterminent l’impact réel.
Sous les éoliennes offshore, les fondations et le fond marin doivent être surveillés régulièrement dans des conditions difficiles. Des véhicules sous-marins autonomes, comme celui déployé par Beam au parc écossais de Seagreen, entendent automatiser cette tâche grâce à des capteurs, des modèles 3D et des logiciels d’intelligence artificielle.
Intel met en vente les processeurs Core Ultra 200V, connus sous le nom de Lunar Lake, conçus pour accélérer l’IA directement sur les PC portables. Le même jour, l’intérêt prêté à Qualcomm pour Intel alimente les spéculations. Entre produit concret et rumeur de marché, les enjeux sont très différents.
Microsoft s’engage à acheter pendant 20 ans l’électricité du réacteur 1 de Three Mile Island, que Constellation prévoit de redémarrer en 2028. L’accord illustre l’appétit énergétique grandissant des data centers et de l’IA générative, tout en ravivant le débat sur la place du nucléaire dans une électricité bas carbone.
