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Robotique et matériel · page 7

Robots, puces, GPU, datacenters, véhicules autonomes et énergie : la face matérielle de l’intelligence artificielle. 390 articles

Puces d’IA : Trump veut remplacer les contrôles à trois vitesses de Biden

L’administration Trump prépare l’abandon du cadre de diffusion de l’IA élaboré sous Joe Biden, qui devait classer les pays selon leur accès aux puces avancées. Washington promet des règles plus simples, possiblement fondées sur des accords entre gouvernements. Mais la sécurité nationale et l’accès de la Chine aux technologies américaines restent au centre de l’équation.

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IA et énergies renouvelables : un levier stratégique face à la Chine

L’intelligence artificielle ne se joue pas seulement dans les laboratoires et les usines de puces : elle dépend aussi d’une électricité abondante, fiable et bas carbone. Face à la puissance industrielle chinoise, l’Europe peut faire des énergies renouvelables un atout, à condition d’investir tout autant dans les réseaux, le stockage et l’innovation locale.

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Amazon et Nvidia prêts à élargir le mix énergétique des data centers d’IA

Face à l’appétit électrique des centres de données, Amazon et Nvidia défendent une approche ouverte à toutes les sources d’énergie, y compris le gaz naturel. Les deux groupes maintiennent leurs engagements climatiques, mais soulignent que les renouvelables, le nucléaire et la capture du carbone ne peuvent pas, à eux seuls, répondre immédiatement à la hausse de la demande.

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Waymo ouvre la porte à des voitures autonomes pour les particuliers

Waymo, filiale d’Alphabet, exploite déjà des robotaxis sans conducteur dans plusieurs villes américaines. En avril 2025, le groupe a évoqué la propriété individuelle comme une option à long terme, sans annoncer de modèle à vendre ni de calendrier. Une nuance essentielle dans un secteur où la technologie avance plus vite que son cadre commercial.

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Calcul en mémoire : l’ECRAM de POSTECH veut lever le frein des transferts de données

Pour l’intelligence artificielle, déplacer les données entre la mémoire et le processeur coûte du temps et de l’énergie. Des chercheurs de POSTECH ont étudié en détail une mémoire électrochimique, l’ECRAM, qui permettrait d’effectuer certains calculs là où les données sont stockées. Une avancée fondamentale, encore éloignée d’un produit grand public.

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