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Robots, puces, GPU, datacenters, véhicules autonomes et énergie : la face matérielle de l’intelligence artificielle. 391 articles
HP met en avant une nouvelle génération de PC équipés d’une NPU, une puce conçue pour exécuter certaines fonctions d’intelligence artificielle sur l’ordinateur. Résumé de textes, aide aux présentations, visioconférence améliorée : ces promesses répondent aux besoins des salariés comme aux contraintes des équipes informatiques.
xAI, l’entreprise d’Elon Musk, est autorisée à exploiter 15 turbines au gaz méthane pour alimenter son centre de données de Memphis. Cette décision, annoncée le 2 juillet 2025, ne met pas fin à la contestation : les riverains et associations redoutent une aggravation d’une pollution déjà très présente.
L’essor de l’IA place les réseaux électriques devant une équation difficile : fournir bien davantage d’électricité sans compromettre les objectifs climatiques. Les centres de données sont une part du problème, mais les outils d’IA peuvent aussi optimiser les réseaux, accélérer l’innovation énergétique et réduire certaines émissions.
La Commission européenne a reçu 76 expressions d’intérêt pour implanter des gigafactories d’IA sur 60 sites répartis dans 16 pays membres. Ces immenses infrastructures de calcul doivent aider l’Europe à entraîner ses propres modèles d’intelligence artificielle, mais elles posent déjà la question cruciale de l’énergie, des puces et du calendrier.
Des chercheurs du MIT utilisent un modèle de diffusion pour repenser la forme d’un robot sauteur et de ses pieds. Après des centaines de conceptions simulées, leur prototype atteint près de deux pieds de hauteur et réduit fortement les chutes à l’atterrissage. Une piste prometteuse pour une robotique plus performante et plus sûre.
L’intelligence artificielle ne se résume pas à des logiciels : elle repose sur des centres de données très consommateurs d’électricité. Au Royaume-Uni, la perspective d’une demande en forte hausse pousse l’État, les énergéticiens et les entreprises technologiques à repenser le réseau, ses raccordements et sa capacité à intégrer les renouvelables.
Le 28 juin 2025, quatre équipes universitaires ont fait s’affronter des robots humanoïdes sur un terrain de football à Pékin. Au-delà du spectacle, la RoBoLeague a surtout servi à tester la perception, la prise de décision et la mobilité de machines autonomes, encore loin des performances d’athlètes humains.
Le 28 juin 2025, quatre équipes de robots humanoïdes se sont affrontées à Pékin dans des matches de football à trois contre trois. Autonomes grâce à leurs capteurs visuels et à l’intelligence artificielle, ces machines ont impressionné autant qu’elles ont révélé leurs fragilités, notamment lors des chutes.
OpenAI aurait recours aux accélérateurs d’IA de Google pour répondre à ses besoins de calcul. Au-delà du rapprochement entre deux rivaux, l’épisode met en lumière le rôle crucial des puces, du cloud et de l’énergie dans la course aux modèles génératifs.
OpenAI pourrait recourir aux puces TPU de Google via Google Cloud afin d’élargir ses capacités de calcul et de moins dépendre de Nvidia. Cette collaboration, inhabituelle entre deux rivaux de l’IA générative, illustre surtout l’importance stratégique des semi-conducteurs pour faire fonctionner des services comme ChatGPT.
Des chercheurs du MIT ont appliqué l’IA générative à la structure d’un robot sauteur, plutôt qu’à son seul logiciel de pilotage. Le système a proposé des formes inédites, évaluées en simulation avant fabrication : le prototype obtenu saute plus haut et atterrit beaucoup plus sûrement qu’un modèle conçu à la main.
Le projet de matériel d’intelligence artificielle porté par Jony Ive et Sam Altman reste largement secret. Des documents judiciaires écartent toutefois une montre, des lunettes ou un accessoire audio. Cette contrainte nourrit une hypothèse séduisante, mais non confirmée : celle d’un stylo intelligent capable d’écouter, de voir et d’assister son utilisateur.
Hugging Face, connu pour sa plateforme de modèles d’IA, étend son projet d’ouverture à la robotique. Sous l’impulsion de son cofondateur Thomas Wolf, l’entreprise mise sur des logiciels, des données et du matériel open source pour permettre à davantage de personnes d’expérimenter, d’apprendre et de contribuer.
Des chercheurs de l’Université Tsinghua, de China Mobile et de l’Université de Hebei présentent une puce à memristors conçue pour l’apprentissage fédéré. En rapprochant calcul, mémoire et certaines opérations de sécurité, leur architecture vise à réduire l’énergie et le temps de traitement sans faire circuler les données brutes.
Vendues autour de 350 euros, les Ray-Ban Meta ne projettent aucune image devant les yeux. Leur pari est ailleurs : du son diffusé près des oreilles, des appels mains libres et une IA visuelle et textuelle. Une proposition élégante, mais encore imparfaite sur l’audio et dépendante du smartphone.
Apple explore l’usage de l’intelligence artificielle générative pour rendre la conception de ses puces plus rapide et plus efficace. Johny Srouji, responsable matériel du groupe, y voit un levier de productivité majeur. Cette piste s’inscrit dans une stratégie plus large, entre maîtrise du silicium, services d’IA et protection des données.
Le consortium AVT du MIT célèbre dix ans de coopération entre chercheurs et constructeurs automobiles. Ses centaines de téraoctets de données éclairent les usages réels des aides à la conduite, mais aussi les questions de sécurité, de réparabilité, de réglementation et de confiance qui accompagnent l’arrivée de l’IA dans les véhicules.
En s’alliant à Deutsche Telekom, NVIDIA veut doter l’Allemagne d’une vaste infrastructure de calcul dédiée à l’industrie. Les 10 000 GPU Blackwell annoncés doivent aider groupes, PME, startups et laboratoires à intégrer l’IA dans la conception, la robotique et la production.
La F-TAC Hand veut combler l’un des grands manques des robots : le sens du toucher. Grâce à des capteurs couvrant 70 % de sa surface et à une résolution spatiale de 0,1 mm, cette main a montré de solides capacités de manipulation dans plus de 600 scénarios réels.
Amazon Web Services va consacrer au moins 20 milliards de dollars à de nouveaux campus de centres de données en Pennsylvanie. L’un d’eux jouxte une centrale nucléaire, un choix qui illustre l’appétit énergétique de l’intelligence artificielle tout en soulevant des questions de régulation et d’emploi local.
À l’UNIST, l’équipe de Moon Kee Choi propose un capteur qui ne se contente pas de capter une image : il en extrait les contours dès la détection. Inspiré d’un mécanisme synaptique, le dispositif vise à réduire fortement les données à traiter lorsque l’éclairage varie.
AMD a recruté l’ensemble de l’équipe d’ingénieurs d’Untether AI, une société canadienne spécialisée dans les puces d’inférence à faible consommation. L’opération ne constitue pas un transfert annoncé des produits : Untether AI arrête de fournir et de soutenir son processeur speedAI et son environnement logiciel imAIgine SDK.
Meta et Constellation Energy ont annoncé un accord de vingt ans lié à la centrale nucléaire de Clinton, dans l’Illinois. Le contrat, qui débutera en juin 2027, doit aider Meta à couvrir ses besoins croissants en électricité bas-carbone, sans pour autant alimenter directement ses centres de données.
Le 2 juin 2025, l’absence de réaction attribuée à Donald Trump face à des frappes de drones liées à l’Ukraine alimente le débat MAGA. Mais l’affirmation doit être précisément documentée : identifier les attaques, les déclarations et le sens donné au terme « deep state » est indispensable.
Avec Raibo, une équipe coréenne de robotique montre qu’un quadrupède peut enchaîner course, sauts et franchissements dans des parcours complexes. Le robot s’appuie sur des caméras, des capteurs et un système de planification qui met à jour sa trajectoire en continu. Une avancée prometteuse pour les terrains dangereux ou imprévisibles.
Avec CloudMatrix 384, Huawei assemble 384 processeurs Ascend dans une architecture conçue pour éviter les embouteillages entre machines. Le groupe chinois annonce 300 petaflops et des résultats prometteurs sur des modèles d’IA exigeants. Reste à savoir si cette avancée matérielle peut s’accompagner d’un écosystème logiciel assez mature pour concurrencer Nvidia.
Les Hauts-de-France veulent faire des data centers le socle d’un grand pôle européen de l’intelligence artificielle. Avec une capacité électrique cible de plus de 2 GW et le projet de Brookfield à Cambrai, la région mise sur ses friches, ses compétences industrielles et le soutien public pour attirer les investissements technologiques.
À l’ETH Zurich, le robot quadrupède ANYmal-D parvient à renvoyer un volant de badminton face à un joueur humain. Son exploit repose sur l’association d’une caméra stéréo, d’un bras articulé et d’un contrôle appris par renforcement. Au-delà du jeu, l’expérience teste la capacité des robots à agir dans un environnement imprévisible.
Le Massachusetts Institute of Technology lance l’Initiative pour une nouvelle fabrication, ou INM, afin de renforcer l’industrie américaine. Recherche, intelligence artificielle, formation et partenariats avec de grands groupes doivent contribuer à des usines plus productives, plus résilientes et davantage centrées sur les travailleurs.
Hyundai introduit des robots chargés de connecter des véhicules électriques à l’aéroport international d’Incheon, en Corée du Sud. Ces automates, guidés par des capteurs et des algorithmes, veulent simplifier une étape très concrète de la mobilité électrique. Leur intérêt dépendra toutefois de leur fiabilité, de leur compatibilité et de leur coût d’exploitation.
Privés d’un accès aussi simple aux puces américaines les plus avancées, Tencent et Baidu ajustent leur stratégie. Stocks de GPU, modèles plus économes et maîtrise du cloud deviennent leurs principaux leviers pour continuer à développer l’intelligence artificielle en Chine.
Dell a profité de son événement Dell Technologies World à Las Vegas pour présenter une nouvelle génération de serveurs d’IA reposant sur les GPU Nvidia Blackwell Ultra. Avec des configurations refroidies par air ou par liquide et une promesse de formation jusqu’à quatre fois plus rapide, le groupe vise les déploiements d’entreprise à grande échelle.
Confronté aux restrictions américaines à l’exportation, Nvidia prépare une puce d’IA Blackwell adaptée au marché chinois. Produite potentiellement dès juin 2025 et annoncée entre 6 500 et 8 000 dollars, elle illustre le difficile équilibre entre conformité réglementaire, compromis techniques et accès à un marché stratégique.
L’essor des modèles d’intelligence artificielle fait exploser les besoins en puissance de calcul. Une étude d’Alex de Vries-Gao estime que l’IA pourrait rapidement approcher la moitié de l’électricité consommée par les centres de données, avec des conséquences concrètes pour les réseaux, les coûts et le climat.
Avec Belenos, Quandela met en avant un ordinateur quantique fondé sur 12 qubits photoniques. Cette machine française donne un aperçu concret du calcul quantique par la lumière, de ses applications envisagées en science et en IA, mais aussi des obstacles qui séparent encore les prototypes des usages à grande échelle.
La course à l’intelligence artificielle se joue aussi dans les salles blanches où sont fabriquées les puces. Le 13 mai 2025, Washington a renforcé sa pression sur les technologies chinoises, en visant notamment les processeurs Ascend de Huawei. Pékin y voit une nouvelle entrave à un fragile apaisement commercial.
Après l’acquisition de la startup io pour 6,5 milliards de dollars, OpenAI prépare avec Jony Ive un appareil d’IA encore largement secret. Des informations attribuées à Sam Altman et à l’analyste Ming-Chi Kuo dessinent les contours d’un compagnon sans écran, pensé pour comprendre son environnement.
OpenAI s’offre io, la jeune pousse matérielle de Jony Ive, l’un des artisans du design de l’iPhone. Avec Sam Altman, le designer veut inventer un compagnon dopé à l’IA, distinct du téléphone et des lunettes. Mais entre prototype prometteur et produit de masse, les défis sont considérables.
OpenAI prépare un appareil d’intelligence artificielle compact, sans écran et pensé pour ne pas être porté sur soi. Avec le rachat annoncé de la start-up io, cofondée par Jony Ive, l’entreprise de Sam Altman veut imaginer un troisième objet informatique aux côtés du smartphone et de l’ordinateur.
Google a présenté, en mai 2025, des lunettes Android XR pensées pour accueillir Gemini dans le quotidien. Samsung prépare de son côté Project Moohan, un casque de réalité mixte. Entre démonstration technologique et produits encore attendus, voici ce qui est confirmé, et ce qui reste à découvrir.
Mis au point par des chercheurs de l’université Duke, WildFusion dote les robots de plusieurs sens artificiels. En croisant images, relief, vibrations et contacts, ce système doit leur permettre d’évaluer plus finement un sol instable, un chemin de gravier ou un sous-bois dense.
Nvidia et Foxconn ont annoncé, le 19 mai 2025, un projet de superordinateur d’IA à Taïwan. Équipée de 10 000 GPU Blackwell, cette « usine d’IA » doit offrir de nouvelles capacités de calcul aux chercheurs, à TSMC et à d’autres entreprises, sans calendrier de mise en service communiqué à ce stade.
Qualcomm veut revenir dans les centres de données avec des processeurs sur mesure capables de communiquer rapidement avec les GPU Nvidia. L’annonce, faite le 19 mai 2025, place le spécialiste des puces mobiles face à Intel et AMD, sur un marché remodelé par les besoins de l’intelligence artificielle.
Pour Ziad Asghar, vice-président de Qualcomm, l’intelligence artificielle générative et la réalité étendue ont vocation à se renforcer mutuellement. Cette convergence pourrait rendre les environnements immersifs plus réactifs et personnalisés, de l’éducation au jeu vidéo, à condition de relever les enjeux techniques et de protection des données.
Des chercheurs des universités de Surrey et de Hambourg proposent de tester l’attention sociale d’un robot humanoïde par simulation. Leur méthode s’appuie sur des données publiques de regards humains pour limiter les essais avec des volontaires au début du développement. Une piste prometteuse, qui ne dispense pas pour autant de validations en conditions réelles.
Les restrictions américaines sur les puces d’IA ne concernent pas seulement les géants de la tech : elles redessinent les chaînes industrielles et les rapports de force. Au 18 mai 2025, aucun embargo mondial n’est en vigueur, mais l’hypothèse éclaire déjà les vulnérabilités de l’économie numérique.
L’intelligence artificielle accroît rapidement les besoins des centres de données en électricité, en eau et en matériel informatique. Les chiffres disponibles dessinent un risque réel pour les réseaux et les ressources locales, sans pour autant annoncer mécaniquement une crise énergétique mondiale. Efficacité des modèles, renouvelables et nucléaire seront déterminants.
L’essor de l’intelligence artificielle ne dépend pas seulement des puces et des logiciels : il exige aussi une électricité abondante et fiable. Le Jim Cramer’s Charitable Trust a acquis 45 actions de GE Vernova, un groupe issu de General Electric actif dans les technologies énergétiques. Une opération modeste qui met en lumière un maillon décisif de l’économie de l’IA.
