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Robots, puces, GPU, datacenters, véhicules autonomes et énergie : la face matérielle de l’intelligence artificielle. 390 articles
Pour Nvidia, la prochaine étape de l’intelligence artificielle ne se jouera pas seulement sur les écrans. Kari Briski, vice-présidente des logiciels d’IA générative du groupe, défend l’essor des agents physiques : des systèmes capables de comprendre leur environnement et d’y accomplir des tâches, notamment dans l’industrie et la logistique.
Elon Musk présente Optimus comme le prochain produit phare de Tesla et estime que la robotique et l’autonomie pourraient représenter jusqu’à 80 % de la valeur future du groupe. Derrière cette promesse se dessine un pari industriel majeur : faire d’un robot humanoïde une machine utile, fiable et déployable à grande échelle.
À l’Olympic Academy d’Olympie, des robots humanoïdes ont joué au football, boxé et tiré à l’arc. Derrière le spectacle, les chercheurs rappellent un obstacle décisif : pour accomplir des gestes utiles à la maison, ces machines ont besoin de données réelles, longues et coûteuses à recueillir.
L’acquisition à titre d’essai d’un robot de patrouille fabriqué par l’entreprise chinoise Unitree place la municipalité de Taipei sous pression. Les élus critiques redoutent une fuite de données de cartographie et une dépendance technologique sensible, tandis que la ville assure examiner les enjeux de sécurité.
Alibaba renforce ses ambitions dans les semi-conducteurs avec un processeur conçu pour l’inférence IA et compatible avec l’environnement de Nvidia. Cette initiative intervient alors que les restrictions américaines et les réserves de Pékin compliquent la présence de Nvidia en Chine, ouvrant un espace stratégique aux fournisseurs locaux.
Face aux limites d’espace, d’alimentation et de refroidissement des data centers, NVIDIA met en avant Spectrum-XGS Ethernet. La technologie ambitionne de relier des sites éloignés afin d’en faire une capacité de calcul coordonnée. Elle ouvre une piste pour répartir les infrastructures, mais ne supprime ni la distance ni les contraintes opérationnelles.
La demande de calcul pour l’intelligence artificielle bouleverse l’industrie électronique taïwanaise. Foxconn, Quanta et Wistron tirent désormais une part croissante de leurs revenus des serveurs d’IA, un marché où l’île assure plus de 90 % de la fabrication mondiale, tout en devant adapter ses usines aux contraintes géopolitiques.
Des chercheurs de l’Université de l’Illinois à Urbana-Champaign, avec Columbia University et UT Austin, proposent d’enseigner le maniement d’outils aux robots à partir de vidéos humaines. Leur système Tool-as-Interface reconstruit la scène en 3D et isole le rôle de l’outil pour guider la machine.
Nvidia aurait demandé à plusieurs fournisseurs de suspendre la production de la H20, une puce d’intelligence artificielle conçue pour la Chine. Cette décision, rapportée le 22 août 2025, place fabricants, clients et investisseurs face à un marché déjà bouleversé par les restrictions technologiques entre Washington et Pékin.
L’accès aux puces de Nvidia est devenu un sujet à la fois industriel et géopolitique en Asie. En Chine, les restrictions américaines compliquent les ventes de composants avancés. Au Japon, la quête de capacités de calcul pour l’IA révèle une dépendance plus large à une chaîne mondiale des semi-conducteurs.
Au cœur du Buckinghamshire, un projet de centre de données de 90 MW autorisé en juillet 2025 par Angela Rayner fait l’objet d’une contestation juridique. Les associations requérantes invoquent l’absence d’évaluation environnementale. Au-delà d’Iver, le dossier cristallise l’équation britannique entre capacité de calcul pour l’IA, terres protégées, eau et réseau électrique.
À l’Université de Californie à Berkeley, des chercheurs ont mis au point HiL-SERL, un protocole qui laisse un humain corriger un robot pendant son apprentissage. Cette coopération permet aux machines de progresser plus vite sur des manipulations délicates, du Jenga à l’assemblage de composants électroniques.
Lors de la présentation de ses nouveaux smartphones, Google a surtout mis en avant l’intelligence artificielle plutôt que la course aux spécifications matérielles. L’objectif est de rendre l’appareil plus utile au quotidien, grâce à la photo optimisée, aux suggestions contextuelles et à des interactions plus naturelles.
Le Royaume-Uni pourrait tirer parti de l’essor des puces dédiées à l’intelligence artificielle pour renforcer son autonomie technologique. Le Conseil pour la science et la technologie appelle Londres à privilégier la conception, un métier où le pays possède des atouts, tout en comblant un déficit critique de spécialistes.
Des robots capables de partager leur position, de s’attribuer des missions et de se relayer en cas d’incident ouvrent une nouvelle étape de l’automatisation. Fondé sur ROS 2, ce cadre de coordination combine navigation autonome, vision par ordinateur et comportements adaptatifs pour des lieux aussi variés qu’un entrepôt, un restaurant ou un laboratoire.
Plus de 500 robots ont participé aux Jeux mondiaux des robots humanoïdes à Pékin, entre football, course et boxe. Si les démonstrations ont séduit le public, les chutes, pannes et réglages observés dans l’arène ont aussi rappelé une réalité : ces machines dépendent encore largement de leurs équipes humaines.
Alibaba prévoit de lancer ses Quark AI Glasses en Chine d’ici à la fin de 2025. Derrière les appels, la traduction instantanée ou l’aide aux achats, ces lunettes reposent sur des modèles d’IA, mais aussi sur des données annotées, des experts et des contrôles humains indispensables.
Nvidia et AMD ont accepté de céder 15 % des revenus tirés de certaines puces d’IA vendues en Chine au gouvernement américain. Cette condition, liée à l’obtention de licences d’exportation, illustre l’imbrication croissante entre commerce des semi-conducteurs, contrôle technologique et rivalité sino-américaine.
Pour absorber une demande électrique plus complexe et accélérer la transition énergétique, les opérateurs misent sur l’intelligence artificielle. Prévision de la consommation, maintenance prédictive et analyse de données en temps réel peuvent renforcer la performance des réseaux, à condition de conserver les experts humains au centre des décisions.
DeepSeek a repoussé le lancement de son modèle R2, attendu en mai 2025, après des difficultés d’entraînement sur les puces Ascend de Huawei. L’entreprise chinoise s’appuie de nouveau sur Nvidia pour la phase la plus lourde du développement, un revers pour l’ambition d’autonomie technologique de Pékin.
La puce H20 de Nvidia est conçue pour le marché chinois, soumis à de stricts contrôles américains sur les composants d’IA. Son exportation, de nouveau envisagée sous conditions en 2025, illustre l’équilibre instable recherché par Washington entre sécurité nationale, influence technologique et intérêts économiques.
Apple travaillerait sur un robot de table pensé comme un assistant personnel capable de dialoguer et d’orienter son écran vers son interlocuteur. Attendu à partir de 2027 selon des informations de presse, ce projet s’inscrirait dans une offensive plus large, avec un écran connecté animé par l’IA envisagé dès mi-2026.
Donald Trump a confirmé avoir négocié un accord permettant à Nvidia de reprendre des ventes de puces H20 en Chine, moyennant 15 % des revenus reversés à l’État américain. Le président souhaite aussi discuter d’un accès chinois à des puces Blackwell plus récentes. Une perspective qui ravive le conflit entre intérêts commerciaux et sécurité nationale.
Donald Trump a confirmé un arrangement envisagé avec Nvidia et AMD : des licences d’exportation vers la Chine, assorties d’un versement de 15 % des recettes au gouvernement américain. L’hypothèse d’une version bridée des puces Blackwell relance une question centrale : jusqu’où les États-Unis peuvent-ils commercer sans céder leur avance stratégique ?
