Explicabilité de l’IA en entreprise : outils, méthodes et bonnes pratiques
Lorsqu’une IA recommande un candidat, un produit ou une action, l’entreprise doit pouvoir comprendre les facteurs qui ont conduit à ce résultat. Documentation des données, méthodes comme LIME et SHAP, modèles plus simples, journaux et supervision humaine : l’explicabilité se construit à chaque étape d’un projet.














































