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Stratégies d’OpenAI, Google, Microsoft, Apple, Meta, Nvidia et des startups : levées de fonds, résultats, partenariats et économie de l’IA. 626 articles
Perplexity prévoit d’ajouter des publicités à son moteur de recherche conversationnel, d’abord aux États-Unis. La jeune pousse promet de séparer clairement les annonces de ses réponses générées par IA, mais ce virage économique pose déjà la question de la confiance, de la confidentialité et de l’avenir de la recherche en ligne.
Au NVIDIA AI Summit Japan, le groupe américain a détaillé son rôle dans la stratégie technologique japonaise. Modèles adaptés à la langue locale, jumeaux numériques, centres de données et coopération avec SoftBank : l’enjeu est autant industriel que démographique pour un pays confronté au vieillissement de sa population.
Tableau, filiale de Salesforce, prévoit de lancer en juin 2025 une marketplace consacrée aux agents d’intelligence artificielle. La plateforme doit permettre aux entreprises de partager des agents, des visualisations, des modèles sémantiques et des indicateurs clés, avec l’ambition de rapprocher davantage l’IA des outils de business intelligence.
Amazon, Anthropic et Palantir annoncent une collaboration pour proposer les modèles Claude aux agences américaines de renseignement et de défense. Hébergée sur AWS et intégrée à la plateforme de Palantir, l’offre s’inscrit dans un environnement répondant aux exigences de sécurité IL6 du Pentagone.
L’éditeur de logiciels d’IA Writer a annoncé une levée de 200 millions de dollars, qui porte sa valorisation à 1,9 milliard de dollars. La startup de San Francisco veut accélérer le développement de ses modèles Palmyra, de son service Knowledge Graph et d’applications dédiées aux entreprises.
L’IA générative stimule la demande de cloud et de capacités de calcul. En novembre 2024, Azure mise sur l’intégration des modèles d’OpenAI et son écosystème d’entreprise, face à Amazon Bedrock et Vertex AI de Google. Au-delà du choix d’un fournisseur, les entreprises doivent arbitrer entre services managés, maîtrise des données et coûts d’usage.
Portée par l’intérêt des entreprises pour l’intelligence artificielle, Salesforce veut faire d’Agentforce un nouveau moteur de croissance. Le groupe promet des agents capables d’automatiser des tâches métiers, tandis que des clients citent déjà des gains de productivité. Mais l’adoption réelle, la tarification et la concurrence de Microsoft restent déterminantes.
La start-up française LightOn annonce son projet d’introduction sur Euronext Growth Paris. Elle vise une levée comprise entre 10 et 13 millions d’euros pour renforcer sa présence dans l’IA générative destinée aux grandes organisations, où les données internes et sensibles constituent un enjeu central.
Derrière les réponses instantanées de ChatGPT ou Gemini se cache une dépense industrielle considérable. Calcul, puces, électricité, refroidissement et infrastructures font grimper le coût des modèles de pointe, qui dépasse désormais la centaine de millions de dollars selon plusieurs estimations. Une escalade qui interroge autant l’économie du secteur que son impact environnemental.
Coatue Management ambitionne de réunir 1 milliard de dollars pour financer des entreprises spécialisées dans l’intelligence artificielle. Le fonds, qui gère près de 50 milliards de dollars, a déjà soutenu Figure AI, Skild AI et Stability AI. Son orientation illustre l’intérêt grandissant des investisseurs pour l’IA et la robotique.
L’intelligence artificielle générative promet de transformer la recherche, les soins et la logistique. Mais sa progression repose sur des infrastructures coûteuses, des financements massifs et une demande énergétique en forte hausse. À l’automne 2024, la question n’est plus seulement ce que l’IA peut faire, mais à quelles conditions économiques et écologiques elle peut durer.
Porté par la croissance de ses activités cloud, SAP entend convaincre les entreprises françaises que l’IA ne vaut que par ses résultats mesurables. Olivier Nollent, PDG de SAP France, met en avant la modernisation des ERP, l’assistant Joule et des indicateurs de productivité pour transformer l’expérimentation en valeur économique.
Sous la pression des coûts, des tensions de recrutement et d’une concurrence accrue, les PME cherchent à rendre leurs achats plus agiles. Les marketplaces B2B élargissent l’accès aux fournisseurs, tandis que l’IA promet d’automatiser certaines tâches et de mieux prévoir les besoins. Encore faut-il déployer ces outils avec méthode.
Les résultats trimestriels publiés fin octobre 2024 par les géants du numérique confirment que l’IA dope d’abord le cloud. Microsoft, Amazon, Alphabet et Meta voient les usages se concrétiser, mais doivent financer des centres de données et des puces toujours plus coûteux.
Pour Andy Jassy, le principal avantage d’Amazon dans l’intelligence artificielle ne réside pas seulement dans ses modèles, mais dans AWS. Le dirigeant défend une stratégie fondée sur les centres de données, le cloud et des dépenses d’infrastructure estimées à 75 milliards de dollars en 2024.
Apple a signé un trimestre record, porté par 46,2 milliards de dollars de ventes d’iPhone. En Chine, l’iPhone 16 ferait mieux que son prédécesseur lors de ses premières semaines, alors que le marché local ralentit et que Huawei comme Xiaomi intensifient la concurrence.
Meta a enregistré une hausse de ses revenus et de ses bénéfices au troisième trimestre 2024, portée par la publicité. Le groupe compte désormais sur ses outils d’IA générative pour améliorer les performances des campagnes. Mais l’ampleur des investissements nécessaires, ainsi que les pertes de Reality Labs, obligent les investisseurs à rester prudents.
Google a indiqué le 29 octobre 2024 que l’IA produit plus d’un quart de son nouveau code, avant validation par des ingénieurs. Cette mesure illustre la place prise par les assistants de programmation, mais ne permet pas à elle seule de conclure à une automatisation du métier de développeur.
Microsoft a dépassé les attentes au premier trimestre de son exercice 2025, grâce à la progression de son activité cloud et à la demande en IA. Azure est au cœur de cette dynamique, mais la course à la puissance de calcul impose des dépenses records, des engagements immobiliers massifs et une réflexion aiguë sur l’énergie.
Longtemps moins présent que Databricks dans le machine learning, Snowflake accélère dans l’intelligence artificielle. Avec Cortex AI, son modèle open source Arctic, Cortex Search et Streamlit, l’éditeur veut réunir données, modèles et applications au sein d’une même plateforme managée.
Rezolve AI veut faire du dialogue automatisé un levier plus personnalisé pour les commerçants. Son partenariat avec Microsoft rend sa Brain Suite accessible via Azure Marketplace, tandis que la valorisation de 4,5 milliards de dollars de Sierra confirme l’intérêt des investisseurs pour l’IA conversationnelle appliquée à la relation client.
Sierra, jeune pousse cofondée par Bret Taylor, lève 175 millions de dollars et atteint une valorisation de 4,5 milliards. Son ambition : faire des agents IA de service client plus fiables, personnalisables et empathiques, un créneau qui attire fortement les investisseurs.
La hausse spectaculaire de Palantir en 2024 illustre l’enthousiasme des marchés pour l’intelligence artificielle. Mais les objectifs de cours cités à Wall Street suggèrent alors davantage de potentiel à Adobe, pénalisé en Bourse malgré l’intégration de l’IA générative dans ses logiciels créatifs. Une comparaison qui rappelle qu’innovation et valorisation ne vont pas toujours de pair.
La start-up française LightOn veut lever environ 10 millions d’euros sur Euronext Growth. L’opération doit financer le déploiement commercial de Paradigm, sa plateforme d’IA générative vendue par abonnement, et soutenir une ambition élevée : 40 millions d’euros de chiffre d’affaires en 2027.
