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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à IA générative : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 623 articles
L’éviction de Shira Perlmutter, qui dirigeait le Copyright Office américain, intervient juste après la publication d’un rapport très attendu sur l’IA générative. Le calendrier nourrit les inquiétudes des créateurs et juristes : jusqu’où les entreprises peuvent-elles utiliser des œuvres protégées pour entraîner leurs modèles ?
Le gouvernement britannique expérimente Consult, un outil d’IA destiné à trier et synthétiser les réponses aux consultations publiques. Après un test sur plus de 2 000 contributions, Londres promet des gains de temps et jusqu’à 20 millions de livres d’économies annuelles. Mais l’examen humain, les biais et la sécurité restent déterminants.
Des chercheurs de l’Université Carnegie Mellon ont conçu LegoGPT, un système qui transforme une description textuelle en modèle de briques LEGO constructible. En combinant un modèle de langage et des contrôles physiques, l’outil vise à éviter les créations séduisantes à l’écran mais impossibles à assembler dans le monde réel.
L’intelligence artificielle générative s’installe dans le commerce, du service client à la gestion des stocks. Chatbots plus contextualisés, recommandations personnalisées et futurs agents autonomes promettent de fluidifier le parcours d’achat. Mais cette transformation oblige aussi les entreprises à mieux encadrer leurs données, leurs outils et la place des salariés.
En mai 2025, Elton John et Dua Lipa interpellent Londres sur l’usage des œuvres par l’intelligence artificielle. Au cœur du débat : l’entraînement des modèles, la transparence et la capacité des musiciens à autoriser, ou non, l’exploitation de leur travail.
Elton John, Dua Lipa et plus de 400 créateurs britanniques demandent au gouvernement de mieux protéger les œuvres utilisées pour entraîner l’intelligence artificielle. Leur priorité est la transparence : les titulaires de droits doivent savoir si leurs créations alimentent des modèles d’IA, afin de pouvoir négocier ou refuser cet usage.
L’IA peut accélérer la rédaction d’un texte ou la production de code, mais son usage ne laisse pas toujours une impression positive. Selon quatre expériences menées auprès de 4 400 personnes, les utilisateurs d’IA générative risquent d’être perçus comme moins compétents, moins investis et moins indépendants.
Avec Firefly, Adobe ne veut pas cantonner l’IA générative à une démonstration spectaculaire. L’éditeur l’intègre progressivement aux outils de création utilisés au quotidien, de Photoshop à Premiere Pro. Zeke Koch, responsable produit, défend une approche où l’automatisation doit servir l’intention artistique, et non la remplacer.
Des ouvrages consacrés au TDAH, proposés sur Amazon comme des guides pratiques, semblent avoir été rédigés par intelligence artificielle. Un chercheur du King’s College London alerte sur le risque de conseils inexacts dans un domaine de santé sensible. Voici ce que l’on sait et comment évaluer ces livres avec prudence.
Au Royaume-Uni, le gouvernement travailliste réexamine la manière dont les entreprises d’IA pourraient utiliser des œuvres protégées pour entraîner leurs modèles. L’option d’un droit de retrait, ou opt-out, suscite une forte opposition des artistes et éditeurs, qui réclament transparence, autorisation et rémunération.
Mark Zuckerberg imagine une plateforme où un annonceur indiquerait seulement son objectif et son budget, tandis que l’IA de Meta créerait les annonces, choisirait les audiences et optimiserait leur diffusion. Une vision ambitieuse, déjà nourrie par les outils génératifs et les systèmes de recommandation du groupe.
L’IA générative n’est ni une technologie immatérielle, ni un désastre écologique automatique. Son bilan dépend de l’électricité, des équipements, de l’ampleur des usages et des gains réellement obtenus. Décryptage des idées reçues, des coûts souvent invisibles et des pistes pour concilier innovation numérique et sobriété.
Un bon prompt ne se limite pas à une question bien tournée. Réglages techniques, exemples, méthode de raisonnement et tests permettent de mieux guider un modèle de langage. Voici cinq approches concrètes pour obtenir des réponses plus utiles, plus cohérentes et plus simples à exploiter avec Gemini ou d’autres LLM.
Natasha Lyonne va réaliser et jouer dans Uncanny Valley, un film de science-fiction développé avec des éléments visuels créés par IA générative. Coécrit avec Brit Marling et élaboré avec le pionnier de la réalité virtuelle Jaron Lanier, le projet mise sur un modèle entraîné à partir de contenus sous licence.
Les entreprises déploient rapidement des IA génératives, mais peinent encore à en recenser les usages et à en évaluer les failles. Avec TotalAI, Qualys propose une couche de visibilité et de tests dédiée aux modèles de langage, depuis leur développement jusqu’à leur utilisation en production.
Après plus de cinquante ans de carrière, Norma Kamali s’ouvre à l’intelligence artificielle comme à un partenaire de création. Formée à l’IA générative et accompagnée par Maison Meta, la créatrice veut puiser dans ses archives pour imaginer de nouveaux designs, tout en réfléchissant à une mode plus personnalisée et moins gaspilleuse.
L’entraînement des IA sur des œuvres protégées et la baisse du trafic vers les médias fragilisent l’économie des contenus. Alors que les recours se multiplient, marques, agences et plateformes publicitaires peuvent contribuer à financer un journalisme fiable, en distinguant aussi le trafic humain de l’activité des robots.
À l’approche de la finalisation du code de pratique européen sur l’IA, l’administration américaine de Donald Trump dénonce un cadre susceptible d’alourdir les obligations des entreprises. Ce document volontaire ne peut pas être annulé par Washington, mais le débat révèle une opposition profonde entre deux visions de la gouvernance de l’IA.
Alphabet a signé un premier trimestre 2025 supérieur aux attentes, avec 90,2 milliards de dollars de chiffre d’affaires. La publicité sur Google Search reste le principal moteur, tandis que Google Cloud profite de la demande en IA. Ces résultats n’effacent pas les risques liés aux tarifs douaniers et à l’évolution de la recherche en ligne.
Saisir une expression qui n’existe pas, puis demander sa signification, est devenu une façon ludique de tester l’IA dans les moteurs de recherche. Les réponses peuvent être étonnamment cohérentes, mais elles illustrent surtout un principe essentiel : un texte convaincant n’est pas forcément une information vérifiée.
Avec TactStyle, des chercheurs du MIT veulent rapprocher l’apparence d’un objet 3D de ce que l’on ressent réellement au toucher. À partir d’une simple image de texture, leur système d’IA génère un relief imprimable qui associe couleur, forme et sensation tactile attendue.
Le rapport 2024 de l’Internet Watch Foundation recense 245 signalements de contenus d’abus sexuels sur enfants générés par IA, contre 51 un an plus tôt. L’organisme britannique alerte sur leur réalisme accru, leur présence sur le web ouvert et la difficulté croissante à les identifier.
La modélisation 3D sait reproduire une forme et une image, beaucoup moins la sensation d’une matière sous les doigts. Développé au MIT, TactStyle utilise l’IA générative pour déduire le relief d’une texture depuis une image et l’appliquer à un objet 3D. Une piste prometteuse pour le design, l’éducation et le prototypage.
Les outils d’IA générative facilitent la création d’images et de vidéos convaincantes, mais aussi de contenus pauvres ou trompeurs diffusés à grande vitesse. Dans des fils saturés, le risque n’est pas seulement de croire à un faux : c’est de perdre les réflexes qui permettent encore de distinguer un document, une opinion et une fiction.
