Rubrique
Stratégies d’OpenAI, Google, Microsoft, Apple, Meta, Nvidia et des startups : levées de fonds, résultats, partenariats et économie de l’IA. 626 articles
Les modèles DeepSeek-V3 et DeepSeek-R1 font émerger une alternative chinoise, performante et largement accessible, dans la course aux grands modèles de langage. Mais DeepSeek ne vend pas de puces : son essor constitue moins une attaque frontale contre Nvidia qu’un test majeur pour l’économie de l’intelligence artificielle.
Le projet Stargate, présenté le 21 janvier 2025, vise jusqu’à 500 milliards de dollars d’investissements dans les infrastructures d’IA aux États-Unis. Face à ce signal de puissance, l’Union européenne dispose d’atouts mais souffre d’échelles de financement et de décisions fragmentées. Les pistes pour réduire cette dépendance technologique.
Au 25 janvier 2025, l’essor de DeepSeek et l’ampleur des investissements annoncés ravivent la compétition entre la Chine et les États-Unis dans l’IA. Mais les montants avancés ne se comparent pas tous directement : derrière la bataille des modèles se joue aussi l’accès aux puces, aux talents, aux données et aux infrastructures.
Avec Operator, OpenAI veut confier à un agent IA des tâches concrètes comme rechercher et réserver un voyage. Cette évolution intervient alors que Tripadvisor simplifie sa structure capitalistique et qu’American Airlines, malgré des revenus records, prévoit un début 2025 difficile.
Fondée en février 2023 par Stanislas Polu et Gabriel Hubert, Dust conçoit des assistants IA connectés aux outils et aux données internes des entreprises. Avec 2 millions d’euros de revenus récurrents annuels atteints en décembre 2024, la startup française défend une idée simple : l’IA est plus utile lorsqu’elle comprend le contexte de travail.
L’intelligence artificielle s’est imposée comme le premier thème de financement des start-up françaises en 2024. Environ 2 milliards d’euros ont été consacrés au secteur, dans un marché du capital-risque pourtant en léger repli. Cette concentration des investissements autour de quelques champions révèle autant le potentiel de l’IA que la sélectivité accrue des fonds.
Annoncé le 21 janvier 2025 à la Maison-Blanche, Stargate doit mobiliser jusqu’à 500 milliards de dollars en quatre ans pour bâtir des infrastructures d’IA aux États-Unis. Derrière cette promesse hors norme, OpenAI, SoftBank et Oracle visent d’abord des centres de données au Texas, avec des défis majeurs : financement, électricité et régulation.
OpenAI, SoftBank et Oracle ont annoncé Stargate, une initiative d’infrastructures d’IA pouvant représenter jusqu’à 500 milliards de dollars aux États-Unis. Le projet, présenté par Donald Trump, ravive la rivalité entre Elon Musk et Sam Altman, qui s’opposent publiquement sur la réalité de son financement et, plus largement, sur la trajectoire d’OpenAI.
Annoncé le 21 janvier 2025 aux États-Unis, Stargate est un vaste projet d’infrastructures destiné à soutenir la course à l’intelligence artificielle. OpenAI, SoftBank, Oracle et d’autres partenaires affichent un objectif de 500 milliards de dollars sur quatre ans. Derrière ce nom emprunté à la science-fiction, l’enjeu est très concret : construire la puissance de calcul de l’IA.
Donald Trump a annoncé, le 21 janvier 2025, le projet Stargate, une coentreprise portée par OpenAI, Oracle et SoftBank. Jusqu’à 500 milliards de dollars pourraient être engagés en quatre ans dans des centres de données américains. Derrière ce montant spectaculaire, l’enjeu est autant industriel et énergétique que géopolitique.
Les États-Unis veulent changer d’échelle dans la course à l’intelligence artificielle. Le projet Stargate, annoncé par Donald Trump avec OpenAI, Oracle et SoftBank, prévoit jusqu’à 500 milliards de dollars d’investissements dans des centres de données sur quatre ans. Le Texas doit accueillir les premières installations.
Fondée en 2020, Writer défend une voie distincte de celle des grands modèles généralistes : des LLM conçus pour les besoins métiers des entreprises. Avec Palmyra, des données sous licence et une plateforme d’automatisation, la société de San Francisco veut faire de l’IA un outil plus précis, intégré et économiquement soutenable.
ServiceNow prévoit d’acquérir Cuein, une jeune entreprise californienne spécialisée dans l’analyse par IA des conversations clients. L’opération doit aider la plateforme Now à rapprocher les données issues des chatbots, e-mails et appels, afin de fournir à ses agents d’IA un contexte plus complet et plus exploitable.
L’intelligence artificielle ne se résume plus à produire un texte ou une image. En 2025, les entreprises cherchent à fiabiliser leurs modèles, à superviser leurs décisions et à confier davantage de tâches à des systèmes agentiques. Une évolution qui place la gouvernance, les données et l’infrastructure au centre de la stratégie.
Le Forum économique mondial de Davos s’ouvre le 20 janvier 2025 dans un climat d’incertitude autour des « trumponomics ». Protectionnisme, tensions géopolitiques et volatilité financière inquiètent les décideurs. Pour l’industrie de l’IA, très dépendante des puces, de l’énergie et des échanges mondiaux, ces choix économiques pourraient aussi peser lourd.
À l’approche de l’échéance fixée par la loi américaine, Perplexity AI a proposé de réunir ses activités et TikTok U.S. dans une nouvelle entité. L’initiative pourrait offrir une issue à la plateforme, mais elle devrait répondre à des exigences strictes sur le contrôle capitalistique, les données et la sécurité nationale.
Le concepteur chinois de puces d’IA Cambricon annonce son premier bénéfice trimestriel, après plusieurs années de pertes. Dans un contexte de restrictions américaines sur les semi-conducteurs avancés, sa percée financière illustre l’effort de la Chine pour bâtir une filière technologique moins dépendante de l’étranger.
Perplexity AI a soumis à ByteDance un projet de fusion réunissant son moteur de recherche, TikTok US et de nouveaux investisseurs. Cette proposition intervient à la veille d’une échéance cruciale pour l’application aux États-Unis. Elle pourrait rapprocher la recherche assistée par IA, la vidéo courte et la publicité numérique.
De la sélection des volontaires pour un médicament à la fabrication d’effets visuels, l’intelligence artificielle s’installe dans des métiers très différents. Elle promet de mieux exploiter les données et de réduire certaines tâches longues, sans supprimer les impératifs de validation scientifique, de création humaine et de protection des droits.
L’Oréal s’associe à IBM pour concevoir un modèle d’intelligence artificielle générative dédié aux formulations cosmétiques. L’ambition est d’aider ses équipes de recherche à privilégier des matières premières renouvelables, tout en limitant les déchets matériels et énergétiques lors du développement des produits.
Porté par la course aux infrastructures d’intelligence artificielle, TSMC annonce un bénéfice net trimestriel de 11,4 milliards de dollars, en hausse de 57 %. Le fondeur taïwanais prévoit encore d’investir jusqu’à 42 milliards de dollars, tout en composant avec les restrictions américaines vers la Chine.
Le géant taïwanais de la fabrication de semi-conducteurs TSMC a terminé 2024 au-delà des attentes du marché. Son bénéfice net trimestriel a bondi de 57 %, tandis que la demande de puces pour l’intelligence artificielle a propulsé le calcul haute performance au premier rang de ses activités.
Déployer une IA générative ne se résume pas au prix affiché d’un modèle. À mesure que les requêtes, les documents et les utilisateurs se multiplient, la facture d’inférence peut s’envoler. Cinq choix techniques, de la rédaction des prompts à l’infrastructure, permettent de la contenir sans dégrader inutilement les résultats.
Pour faire fonctionner Lucie, son assistant conversationnel open source, Linagora cherche un équilibre difficile entre rapidité, coût et souveraineté. L’entreprise mise sur des cartes graphiques moins onéreuses que les GPU les plus récents, une infrastructure multicloud et, à terme, de nouvelles architectures de modèles comme Mamba.
