Fil d’actualité
Le fil complet des actualités d’Actu.ai sur l’intelligence artificielle, de la plus récente à la plus ancienne : modèles, entreprises, régulation, recherche, outils et société. 3 772 articles
La perspective d’un second mandat de Donald Trump place les géants technologiques face à une double inconnue : l’évolution du contrôle antitrust et l’accélération de la course à l’IA. Mais une présidence ne peut pas, à elle seule, effacer les lois ni les procès en cours. Voici ce qui pourrait réellement changer pour les entreprises, les startups et les utilisateurs.
Avec Here, Robert Zemeckis met l’IA générative au cœur d’un long métrage de 50 millions de dollars. La technologie Metaphysic Live permet de faire évoluer l’apparence de Tom Hanks et Robin Wright sur soixante ans, tout en relançant le débat sur les droits des interprètes et l’avenir des effets visuels.
Des chercheurs du MIT, de l’Université de Californie à Berkeley et de l’Université d’Aarhus ont imaginé PortaChrome, un éclairage souple qui reprogramme l’apparence d’objets traités. Ce prototype associe LED UV, LED RGB et teinture photochromique pour afficher des motifs, voire des données, directement sur des vêtements et accessoires.
L’intelligence artificielle générative promet de transformer la recherche, les soins et la logistique. Mais sa progression repose sur des infrastructures coûteuses, des financements massifs et une demande énergétique en forte hausse. À l’automne 2024, la question n’est plus seulement ce que l’IA peut faire, mais à quelles conditions économiques et écologiques elle peut durer.
Allan Lichtman avait annoncé une victoire de Kamala Harris grâce à sa méthode des « Clés de la Maison Blanche ». Mais, durant la soirée électorale, les premiers résultats et projections favorables à Donald Trump l’ont conduit à exprimer son inquiétude. Que mesure réellement son modèle, et que peuvent dire les chiffres partiels ?
Anthropic enrichit Claude 3.5 Sonnet d’une analyse visuelle des PDF. En plus du texte, l’assistant peut désormais prendre en compte les graphiques, tableaux, diagrammes et images d’un document, dans certaines limites de format. Une évolution utile pour interroger plus finement des rapports complexes.
Google affirme que son agent d’intelligence artificielle Big Sleep a identifié une vulnérabilité inédite dans SQLite, un moteur de base de données très répandu. Corrigée avant d’intégrer une version officielle du logiciel, la faille illustre le potentiel de l’IA pour repérer plus tôt des erreurs de sécurité difficiles à atteindre.
L’intelligence artificielle ne se contente plus de lire l’ADN : elle aide à imaginer des séquences capables d’activer un gène dans certaines cellules. En s’attaquant aux éléments cis-régulateurs, la recherche espère accélérer l’étude des maladies et la biologie de synthèse, tout en se heurtant à des contraintes expérimentales et éthiques.
Meta ouvre l’usage de son modèle Llama aux agences de sécurité nationale américaines et à des contractuels de défense. Cette exception à ses restrictions habituelles illustre la place prise par l’IA dans la compétition technologique avec la Chine, tout en relançant les questions de contrôle, de surveillance et de responsabilité.
À partir de 100 échantillons accumulés en onze ans, une équipe japonaise a entraîné des modèles pour guider la conception d’électrodes sodium-ion. Leur méthode, complétée par une optimisation bayésienne, a désigné une composition d’oxyde de sodium ensuite testée expérimentalement. Une démonstration concrète de l’IA au service de la science des matériaux.
En Alaska, des références académiques inexistantes générées par une IA se sont retrouvées dans un document lié à l’usage des téléphones à l’école. L’incident n’invalide pas à lui seul le débat sur les smartphones, mais il révèle une faiblesse préoccupante : aucune politique publique ne peut reposer sur des affirmations non vérifiées.
Meta a modifié sa politique d’utilisation de Llama pour permettre aux agences de sécurité nationale américaines, à leurs contractants et à plusieurs alliés d’utiliser ses modèles. Cette dérogation, annoncée le 4 novembre 2024, place l’IA ouverte au cœur de la compétition technologique, tout en ravivant les interrogations sur ses usages militaires.
Les modèles d’IA générative peuvent rédiger, programmer et même donner des itinéraires plausibles. Mais une étude menée au MIT suggère qu’ils ne construisent pas toujours une représentation cohérente du monde qu’ils décrivent. Face à de petits changements de situation, leurs performances peuvent soudainement s’effondrer.
ChatGPT et Perplexity promettent tous deux de simplifier la recherche d’informations grâce à l’IA, mais leur logique diffère nettement. Le premier mise sur le dialogue et l’explication, le second sur des synthèses directement accompagnées de références. Voici comment évaluer leur pertinence selon la question posée.
Microsoft déploie auprès de certains membres Xbox Insider un agent virtuel de support alimenté par l’intelligence artificielle. Accessible en anglais aux États-Unis, ce chatbot répond par texte ou par voix aux questions sur les consoles, les jeux et les services Xbox, avec un relais humain lorsque nécessaire.
Runway promet de raccourcir la distance entre une idée et une séquence vidéo grâce à l’intelligence artificielle générative. Au 5 novembre 2024, sa suite réunit des outils de montage et de retouche, le modèle Gen-3 Alpha et Act-One, une technologie d’animation à partir d’une performance filmée.
Porté par la croissance de ses activités cloud, SAP entend convaincre les entreprises françaises que l’IA ne vaut que par ses résultats mesurables. Olivier Nollent, PDG de SAP France, met en avant la modernisation des ERP, l’assistant Joule et des indicateurs de productivité pour transformer l’expérimentation en valeur économique.
L’intelligence artificielle est déjà présente dans les téléphones, les services en ligne, les hôpitaux et les entreprises. Mais que fait réellement une IA, comment apprend-elle et pourquoi suscite-t-elle autant d’espoirs que d’inquiétudes ? Ce guide revient sur son histoire, ses applications concrètes et les règles nécessaires à son déploiement.
L’éditeur néerlandais Veen Bosch & Keuning prévoit de tester l’intelligence artificielle pour traduire moins de dix ouvrages de fiction commerciale vers l’anglais. Les auteurs devront donner leur accord et les textes seront révisés par des humains. Une précaution qui ne dissipe pas les inquiétudes des traducteurs sur la qualité et l’avenir de leur métier.
Les modèles génératifs écrivent, programment et répondent avec une aisance spectaculaire. Mais une recherche montre que cette fluidité peut masquer une représentation incohérente du réel : dans des tests de navigation et de jeu, de petits changements suffisent à les déstabiliser.
Des informations sur Project Jarvis esquissent l’ambition de Google pour Gemini : passer du chatbot qui répond à un agent capable d’agir sur des tâches numériques. Gestion d’e-mails, recherches et rendez-vous font partie des usages évoqués, mais cette autonomie soulève déjà des questions cruciales de contrôle, de sécurité et d’emploi.
Meta permet désormais aux agences gouvernementales américaines et à leurs sous-traitants d’utiliser Llama pour des missions de sécurité nationale. Cette ouverture, encadrée par une exception à la politique d’usage du modèle, place le groupe au cœur d’un débat sur l’IA ouverte, la cybersécurité et les applications militaires.
Une équipe universitaire taïwanaise propose un modèle de détection des fausses informations qui ne s’arrête pas au texte. En combinant l’analyse d’articles et de leurs images, cette approche multimodale atteint jusqu’à 90 % de précision sur deux jeux de données de référence, mais doit encore être confrontée aux contenus du web réel.
GitHub fait évoluer Copilot au-delà des seuls modèles d’OpenAI, avec Claude 3.5 Sonnet d’Anthropic et Gemini 1.5 Pro de Google. L’entreprise présente aussi Spark, un outil qui promet de simplifier la création d’applications web à partir d’instructions formulées en langage naturel.
