Fil d’actualité
Le fil complet des actualités d’Actu.ai sur l’intelligence artificielle, de la plus récente à la plus ancienne : modèles, entreprises, régulation, recherche, outils et société. 3 769 articles
HP et Google annoncent la commercialisation de Project Starline en 2025. Cette technologie de communication vidéo associe intelligence artificielle, imagerie 3D et écran de champ lumineux pour donner aux échanges distants une impression de présence physique. Une promesse ambitieuse, qui vise d’abord les organisations équipées pour l’accueillir.
Les générateurs d’images rendent possibles des scènes historiques fictives et des visuels très convaincants. Publiés sans contexte, ils peuvent fragiliser la confiance dans les photographies, le journalisme et la mémoire collective. À l’automne 2024, remonter à la source d’un visuel devient plus utile que chercher un simple défaut graphique.
Pour agir seuls dans un entrepôt, un logement ou un site industriel, les robots doivent d’abord comprendre l’espace qui les entoure. Une méthode combinant cartographie par laser, reconnaissance d’objets et apprentissage automatique vise à leur permettre de mieux explorer, décider et accomplir plusieurs tâches.
Des outils fondés sur l’intelligence artificielle promettent de projeter des scénarios de carrière, de formation ou de vie à partir de données personnelles. Ils peuvent nourrir une réflexion utile sur ses choix, à condition de ne pas confondre calcul de probabilités et prédiction de l’avenir.
Wolfram Research cherche à rapprocher les grands modèles de langage de capacités de calcul et de données structurées. L’enjeu ne consiste pas seulement à générer une réponse plausible : il s’agit de produire des résultats que l’on peut calculer, contrôler et interpréter dans des contextes scientifiques ou professionnels.
L’application MoodCapture propose d’exploiter la caméra frontale d’un smartphone afin d’analyser des indices faciaux et environnementaux associés à l’humeur. Cette piste pourrait aider au repérage précoce de symptômes dépressifs, mais elle ne permet pas de poser un diagnostic et soulève des questions majeures de confidentialité.
Un visage dans une prise électrique, une voiture qui semble sourire, une silhouette dans un nuage : notre cerveau excelle à trouver du familier dans l’aléatoire. Les systèmes de vision par ordinateur peuvent eux aussi signaler ces faux visages, mais leur mécanisme, leurs erreurs et leurs conséquences n’ont rien d’humain.
Laurene Powell Jobs est associée à un investissement dans onze startups d’intelligence artificielle, avec des ambitions annoncées dans la santé, l’éducation et les médias. Mais les noms des entreprises, les montants engagés et les modalités précises restent peu documentés. Ce pari illustre autant l’attrait de l’IA que l’importance de la transparence.
En septembre 2024, produire une image à partir d’une phrase est devenu accessible à un large public. DALL·E, Midjourney, Adobe Firefly ou Runway ML ne répondent pourtant pas aux mêmes besoins. Cette sélection de dix outils explique leurs forces, leurs usages et les précautions à prendre avant de publier une création.
NotebookLM veut devenir un carnet de recherche augmenté par l’intelligence artificielle. En réunissant documents, PDF, pages web et présentations dans un même espace, l’outil de Google aide à résumer, questionner et structurer un corpus. Son intérêt dépend toutefois de la qualité des sources fournies et d’une vérification attentive de ses réponses.
Le gouverneur de Californie Gavin Newsom a rejeté le 29 septembre 2024 la loi SB 1047, qui aurait imposé des garde-fous aux modèles d’IA les plus puissants. Son veto relance un débat central : comment prévenir des risques majeurs sans bloquer l’innovation dans l’État qui concentre une grande partie de la tech mondiale ?
Le gouverneur de Californie Gavin Newsom a rejeté SB 1047 le 29 septembre 2024. Le texte voulait encadrer les modèles d’IA les plus puissants, mais ses détracteurs y voyaient un risque pour l’innovation. Retour sur une décision qui révèle les divisions américaines.
Et si un réseau social supprimait tous les autres humains, sans supprimer les réactions, les commentaires ni l’attention ? SocialAI place l’utilisateur seul au milieu d’un fil peuplé d’intelligences artificielles. L’expérience est à la fois apaisante, troublante et révélatrice de ce que nous attendons réellement des plateformes sociales.
Au Kenya, l’intelligence artificielle s’invite progressivement dans les exploitations agricoles, aux côtés des drones, des capteurs et des plateformes de données. Ces outils promettent des décisions plus précises pour les petits producteurs. Mais leur valeur dépend autant de l’accès aux équipements et aux conseils que de la technologie elle-même.
Pour accomplir une tâche utile, un robot doit d’abord savoir sur quoi porter son attention. De la reconnaissance d’objets aux pinces souples, en passant par l’apprentissage par observation, la robotique développe des moyens de mieux saisir, utiliser et déplacer les éléments pertinents de son environnement.
Les applications d’intelligence artificielle ne reposent pas seulement sur les modèles : elles exigent aussi une infrastructure de données capable de suivre des informations variées et changeantes. MongoDB met en avant Atlas, son modèle documentaire et la recherche vectorielle pour simplifier la création, l’évolution et la modernisation de ces services.
Huawei a lancé l’échantillonnage de l’Ascend 910C, une puce destinée aux calculs d’intelligence artificielle. Testée par de grandes entreprises chinoises, elle incarne l’ambition du groupe de réduire la dépendance du pays aux fournisseurs étrangers, à commencer par Nvidia.
À l’automne 2024, l’IA ne bascule pas grâce à une invention isolée, mais par la convergence de modèles plus naturels, de nouveaux usages créatifs et d’une course aux puces. GPT-4o illustre ce mouvement. Il rend aussi plus urgentes les questions de données, de droits d’auteur, de protection des mineurs et de responsabilité.
Huawei a commencé à faire tester l’Ascend 910C, une puce d’intelligence artificielle que le groupe chinois présente comme une rivale de la H100 de Nvidia. Derrière cette offensive se joue bien plus qu’un duel de performances : la capacité des entreprises chinoises à s’équiper localement malgré les restrictions américaines.
À l’automne 2024, l’IA générative quitte le laboratoire pour s’installer dans les outils de travail et les services du quotidien. Elle promet de mieux prévoir, créer et automatiser, mais pose des questions immédiates sur les biais, les données personnelles, l’emploi et la responsabilité. Les repères pour distinguer potentiel réel et discours.
Les systèmes d’intelligence artificielle donnent parfois l’impression de réfléchir comme des humains. Ils repèrent pourtant surtout des régularités dans des données et génèrent des réponses selon des modèles mathématiques. Comprendre ce mécanisme est indispensable pour profiter de leurs usages sans déléguer aveuglément des décisions qui affectent des personnes.
L’intelligence artificielle devient un enjeu stratégique pour les armées, du traitement du renseignement à la cybersécurité en passant par les systèmes autonomes. En septembre 2024, la France structure sa réponse avec une agence ministérielle dédiée. Mais l’accélération technologique pose une question centrale : jusqu’où confier la décision militaire aux machines ?
Jony Ive, l’ancien grand designer d’Apple, échange avec Sam Altman autour d’un appareil pensé pour l’intelligence artificielle. Mais l’expression « iPhone de l’IA » masque une réalité bien moins définie : aucun produit, format ou calendrier n’a encore été annoncé publiquement.
OpenAI prévoit 3,7 milliards de dollars de revenus en 2024, selon des informations de presse, tout en s’attendant à environ 5 milliards de dollars de pertes. Cet écart spectaculaire illustre le modèle économique encore fragile de l’IA générative, où entraîner et faire fonctionner des modèles comme ChatGPT exige des infrastructures extrêmement coûteuses.
