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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Puces : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 76 articles
Arm élargit son programme Flexible Access pour aider les startups à concevoir des puces d’IA de périphérie sans supporter d’emblée les coûts habituels de licence. La combinaison annoncée du Cortex-A320 et de l’Ethos-U85 doit permettre d’exécuter localement des modèles dépassant un milliard de paramètres, avec des mécanismes de sécurité matériels.
L’intelligence artificielle s’installe dans les entreprises, l’éducation et la santé, tandis que les géants de la tech engagent des sommes inédites pour bâtir les infrastructures nécessaires. Mais les accords entre fournisseurs de puces et créateurs de modèles nourrissent aussi la crainte d’un emballement financier. Révolution durable ou valorisations fragiles : les deux réalités coexistent.
À la mi-octobre 2025, la compétition dans l’intelligence artificielle se joue bien au-delà des modèles. OpenAI, AMD, Nvidia et Broadcom nouent des accords portant sur des capacités de calcul exprimées en gigawatts. Derrière ces chiffres, une même bataille : garantir l’accès aux puces, aux datacenters, à l’électricité et aux talents.
À l’Assemblée générale de l’ONU, Volodymyr Zelensky appelle à une mobilisation internationale face à l’intensification du conflit. Au-delà de la diplomatie et de la sécurité aérienne, le contrôle des puces avancées et les risques de détournement de l’IA placent la technologie au centre des rapports de force.
Nvidia investit 5 milliards de dollars dans Intel, autrefois son rival, et prévoit de travailler avec lui sur des puces destinées aux centres de données et aux ordinateurs personnels. L’opération intervient alors que Washington et SoftBank apportent eux aussi leur soutien au fabricant américain.
Nvidia et Intel ont annoncé, le 18 septembre 2025, un partenariat assorti d’un investissement de 5 milliards de dollars. L’accord vise des processeurs pour les centres de données d’IA et des puces pour PC combinant l’architecture x86 d’Intel et des composants graphiques RTX de Nvidia. Au-delà de l’effet d’annonce, il éclaire les rapports de force du marché des semi-conducteurs.
En Chine, les grands groupes technologiques sont appelés à ne plus acquérir la RTX Pro 6000D de Nvidia, selon les informations rapportées le 18 septembre 2025. Sur fond d’accusation antitrust, la mesure complique l’accès aux GPU américains et renforce l’objectif chinois d’autonomie technologique.
Et si une partie de l’intelligence artificielle ne calculait plus seulement avec des puces électroniques, mais avec la lumière ? Des chercheurs proposent d’entraîner des réseaux neuronaux physiques directement sur des circuits photoniques. Cette méthode pourrait accélérer certains calculs tout en limitant les conversions numériques, très coûteuses en énergie.
Malgré un trimestre jugé décevant par rapport aux attentes, Alibaba a vu son action franchir les 68 dollars. Les investisseurs regardent au-delà des résultats immédiats, attirés par les ambitions du groupe chinois dans l’intelligence artificielle, le cloud et les technologies susceptibles de réduire sa dépendance à l’écosystème Nvidia.
Les résultats de Nvidia pour son deuxième trimestre fiscal 2026 ont rappelé l’ampleur des investissements mondiaux dans l’intelligence artificielle. Le 28 août 2025, le S&P 500 et le Dow Jones ont clôturé à des niveaux records. Mais l’euphorie autour des puces d’IA s’accompagne aussi de fortes attentes et de risques de volatilité.
Nvidia a réalisé 46,7 milliards de dollars de chiffre d’affaires au deuxième trimestre, soit 56 % de plus sur un an. Malgré les incertitudes qui pèsent sur ses exportations vers la Chine, le groupe américain incarne l’ampleur de la course mondiale aux puces, aux centres de données et aux infrastructures d’intelligence artificielle.
Nvidia doit publier ses résultats trimestriels le 27 août 2025, dans un contexte où le coût du boom de l’IA interroge les marchés. Après un premier trimestre porté par les centres de données mais pénalisé par les restrictions sur la puce H20, l’entreprise devra surtout convaincre sur la suite de sa croissance.
Arm ne veut plus seulement fournir les plans des processeurs utilisés par ses partenaires. Le groupe renforce ses capacités de conception de solutions semi-conductrices complètes pour l’IA, avec le recrutement de Rami Sinno, venu d’Amazon. Une évolution ambitieuse, mais qui place aussi l’entreprise face à ses propres clients et aux géants des accélérateurs IA.
DeepSeek a repoussé le lancement de son modèle R2, attendu en mai 2025, après des difficultés d’entraînement sur les puces Ascend de Huawei. L’entreprise chinoise s’appuie de nouveau sur Nvidia pour la phase la plus lourde du développement, un revers pour l’ambition d’autonomie technologique de Pékin.
La puce H20 de Nvidia est conçue pour le marché chinois, soumis à de stricts contrôles américains sur les composants d’IA. Son exportation, de nouveau envisagée sous conditions en 2025, illustre l’équilibre instable recherché par Washington entre sécurité nationale, influence technologique et intérêts économiques.
Donald Trump a confirmé avoir négocié un accord permettant à Nvidia de reprendre des ventes de puces H20 en Chine, moyennant 15 % des revenus reversés à l’État américain. Le président souhaite aussi discuter d’un accès chinois à des puces Blackwell plus récentes. Une perspective qui ravive le conflit entre intérêts commerciaux et sécurité nationale.
Washington ouvre de nouveau la voie aux exportations de puces H20 de Nvidia vers la Chine, mais à une condition inédite : reverser 15 % des revenus concernés au gouvernement américain. Cet arrangement, également évoqué pour AMD, brouille la frontière entre contrôle stratégique des technologies et négociation commerciale.
Donald Trump a défendu l’autorisation accordée à Nvidia pour exporter sa puce H20 vers la Chine, assortie d’un versement de 15 % des revenus concernés aux États-Unis. La mesure cherche à préserver l’influence commerciale américaine, mais elle relance le débat sur la sécurité nationale et le contrôle des technologies d’IA.
La Maison Blanche a présenté, le 23 juillet 2025, un plan d’action pour conforter l’avance des États-Unis en intelligence artificielle. Innovation moins encadrée, centres de données, énergie, puces et exportations : Washington fait de l’IA un dossier industriel, diplomatique et de sécurité nationale.
Washington prépare un nouveau tour de vis sur les exportations de puces d’intelligence artificielle vers la Malaisie et la Thaïlande. L’objectif est d’empêcher que des composants américains, déjà largement restreints en Chine, n’y soient détournés. Des exemptions temporaires sont toutefois envisagées pour préserver les activités de certains groupes alliés.
OpenAI aurait recours aux accélérateurs d’IA de Google pour répondre à ses besoins de calcul. Au-delà du rapprochement entre deux rivaux, l’épisode met en lumière le rôle crucial des puces, du cloud et de l’énergie dans la course aux modèles génératifs.
Apple explore l’usage de l’intelligence artificielle générative pour rendre la conception de ses puces plus rapide et plus efficace. Johny Srouji, responsable matériel du groupe, y voit un levier de productivité majeur. Cette piste s’inscrit dans une stratégie plus large, entre maîtrise du silicium, services d’IA et protection des données.
Des chercheurs du MIT ont conçu un accélérateur photonique pour analyser et classer les signaux sans fil à très grande vitesse. Destiné notamment aux futurs réseaux 6G et aux radios cognitives, ce prototype promet moins de latence, une précision de 95 % et une consommation énergétique réduite face aux approches numériques.
AMD a recruté l’ensemble de l’équipe d’ingénieurs d’Untether AI, une société canadienne spécialisée dans les puces d’inférence à faible consommation. L’opération ne constitue pas un transfert annoncé des produits : Untether AI arrête de fournir et de soutenir son processeur speedAI et son environnement logiciel imAIgine SDK.
