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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Puces : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 76 articles
Avec CloudMatrix 384, Huawei assemble 384 processeurs Ascend dans une architecture conçue pour éviter les embouteillages entre machines. Le groupe chinois annonce 300 petaflops et des résultats prometteurs sur des modèles d’IA exigeants. Reste à savoir si cette avancée matérielle peut s’accompagner d’un écosystème logiciel assez mature pour concurrencer Nvidia.
Nvidia a largement dépassé les attentes au premier trimestre de son exercice 2026, portée par les investissements mondiaux dans l’intelligence artificielle. Mais les nouvelles restrictions américaines sur les puces H20 destinées à la Chine entraînent une charge immédiate et amputent déjà les prévisions de ventes du groupe.
Privés d’un accès aussi simple aux puces américaines les plus avancées, Tencent et Baidu ajustent leur stratégie. Stocks de GPU, modèles plus économes et maîtrise du cloud deviennent leurs principaux leviers pour continuer à développer l’intelligence artificielle en Chine.
Les restrictions américaines sur les puces d’IA ne concernent pas seulement les géants de la tech : elles redessinent les chaînes industrielles et les rapports de force. Au 18 mai 2025, aucun embargo mondial n’est en vigueur, mais l’hypothèse éclaire déjà les vulnérabilités de l’économie numérique.
Apple travaillerait sur une puce conçue sur mesure pour de futures lunettes intelligentes, pensées d’abord sans réalité augmentée complète. L’objectif serait de réunir commandes vocales, photos et audio dans un appareil très économe en énergie. Ce projet s’inscrit dans une stratégie plus vaste, des AirPods aux Mac.
L’administration Trump prévoit d’abandonner le cadre mis en place sous Joe Biden pour encadrer la diffusion internationale des puces d’intelligence artificielle. Cette annonce pourrait faciliter certains échanges commerciaux, mais elle ne signifie pas la levée automatique de tous les contrôles américains, notamment vis-à-vis de la Chine.
Huawei travaille sur l’Ascend 910D, une nouvelle puce destinée aux calculs d’intelligence artificielle. Le groupe chinois cherche des partenaires locaux pour la tester, avec l’ambition de proposer une alternative au H100 de Nvidia dans un contexte de restrictions américaines renforcées sur les semi-conducteurs.
Avec son CloudMatrix 384 Supernode, Huawei annonce une puissance de calcul de 300 petaflops, contre 180 pour le système NVL72 de Nvidia. Au-delà du chiffre, cette architecture illustre l’effort de la Chine pour construire une filière d’IA moins dépendante des technologies américaines, malgré les restrictions commerciales.
Intel modifie son organigramme pour rapprocher ses décideurs techniques de son nouveau PDG, Lip-Bu Tan. Sachin Katti devient à la fois directeur technique et responsable de l’intelligence artificielle, une double mission qui place l’IA au cœur de la stratégie produit, de la recherche et de l’écosystème de l’entreprise.
L’administration américaine impose une licence pour exporter la puce H20 de Nvidia vers la Chine. Le groupe prévoit 5,5 milliards de dollars de charges, tandis que les tensions commerciales et l’essor des concurrents chinois redessinent un marché stratégique des semi-conducteurs.
Ant Group expérimente l’entraînement de modèles d’IA sur des puces chinoises, notamment associées à Alibaba et Huawei. Avec une architecture dite Mixture of Experts, le groupe affirme abaisser le coût du traitement d’un trillion de tokens de 6,35 à 5,1 millions de yuans, tout en visant des performances comparables à celles obtenues avec des puces Nvidia H800.
Ant Group aurait entraîné des modèles d’intelligence artificielle en combinant des puces chinoises, notamment liées à Alibaba et Huawei, avec des GPU Nvidia. L’objectif évoqué est une baisse de 20 % des coûts de formation, dans un contexte où l’accès chinois aux accélérateurs les plus avancés est plus contraint.
Les annonces du GTC 2025 ont aidé Nvidia à contenir le repli de son action et à raviver l’optimisme des analystes. En dévoilant sa feuille de route matérielle, de nouveaux systèmes IA et des partenariats dans l’automobile, la robotique ou le divertissement, le groupe veut démontrer que la demande dépasse le seul boom des chatbots.
Longtemps considéré comme l’un des pionniers chinois de l’intelligence artificielle, Baidu fait face à une compétition accélérée par DeepSeek. Avec ERNIE 4.5 et X1, le groupe cherche à renouveler son offre de modèles génératifs, tout en répondant à une équation décisive : proposer des outils performants, accessibles et moins dépendants des technologies étrangères.
Meta a lancé un déploiement préliminaire de sa propre puce d’intelligence artificielle et annonce un premier tape-out réussi avec TSMC. Derrière ce jalon industriel, le groupe cherche à mieux maîtriser l’explosion de ses dépenses en centres de données, tout en soutenant son ambition dans l’IA générative.
Face à la domination américaine et asiatique, l’Europe vise 20 % du marché mondial des semi-conducteurs d’ici à 2030. Mais les puces ne sont qu’une partie du problème : cloud, données et intelligence artificielle dessinent une dépendance plus vaste. Décryptage des ambitions, des limites et des leviers de la souveraineté numérique.
L’intelligence artificielle dépend de puces capables d’exécuter des calculs toujours plus complexes, rapidement et avec une consommation maîtrisée. Leur conception ne relève plus d’un seul acteur : industriels, chercheurs et pouvoirs publics doivent coordonner leurs compétences, leurs investissements et leurs règles pour transformer les découvertes en technologies utiles.
Apple a annoncé le 24 février 2025 un programme de dépenses de plus de 500 milliards de dollars aux États-Unis sur quatre ans. L’enveloppe couvre l’IA, les puces, les centres de données, les fournisseurs et les productions Apple TV+, avec 20 000 recrutements directs annoncés et une usine de serveurs prévue au Texas.
Apple prévoit de dépenser et d’investir plus de 500 milliards de dollars aux États-Unis sur quatre ans. Le groupe veut recruter environ 20 000 personnes, construire une usine de serveurs au Texas et accroître ses capacités dans l’IA, les puces et les centres de données.
Le modèle DeepSeek-R1, lancé par une jeune entreprise chinoise, a ébranlé l’idée d’une avance américaine incontestable dans l’IA de raisonnement. Au-delà de la réaction des marchés, son arrivée remet au premier plan la bataille des puces, la souveraineté technologique et l’urgence d’un dialogue sur la sécurité des systèmes les plus puissants.
La percée revendiquée par DeepSeek a brutalement rappelé aux investisseurs que la course à l’intelligence artificielle ne dépend pas uniquement du nombre de puces achetées. Le 27 janvier 2025, la chute de plus de 16 % de l’action Nvidia traduit une interrogation majeure : des modèles plus efficaces peuvent-ils freiner la demande de matériel ?
Au 25 janvier 2025, l’essor de DeepSeek et l’ampleur des investissements annoncés ravivent la compétition entre la Chine et les États-Unis dans l’IA. Mais les montants avancés ne se comparent pas tous directement : derrière la bataille des modèles se joue aussi l’accès aux puces, aux talents, aux données et aux infrastructures.
Le Forum économique mondial de Davos s’ouvre le 20 janvier 2025 dans un climat d’incertitude autour des « trumponomics ». Protectionnisme, tensions géopolitiques et volatilité financière inquiètent les décideurs. Pour l’industrie de l’IA, très dépendante des puces, de l’énergie et des échanges mondiaux, ces choix économiques pourraient aussi peser lourd.
Le concepteur chinois de puces d’IA Cambricon annonce son premier bénéfice trimestriel, après plusieurs années de pertes. Dans un contexte de restrictions américaines sur les semi-conducteurs avancés, sa percée financière illustre l’effort de la Chine pour bâtir une filière technologique moins dépendante de l’étranger.
