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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Puces : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 76 articles
Le géant taïwanais de la fabrication de semi-conducteurs TSMC a terminé 2024 au-delà des attentes du marché. Son bénéfice net trimestriel a bondi de 57 %, tandis que la demande de puces pour l’intelligence artificielle a propulsé le calcul haute performance au premier rang de ses activités.
Les États-Unis ont dévoilé un nouveau cadre de contrôle des puces d’intelligence artificielle, qui organise l’accès mondial à la puissance de calcul selon trois niveaux. La Chine est directement visée, mais les règles concernent aussi les géants du cloud, les fabricants comme Nvidia et les alliés de Washington, dont la France.
Le nouveau cadre américain sur les exportations de capacités d’IA privilégie 18 partenaires et limite davantage l’accès d’autres pays aux puces avancées. Nvidia redoute un frein commercial, tandis que les fournisseurs cloud, les alliés de Washington et les acteurs chinois pourraient trouver de nouvelles opportunités.
La demande en puces destinées à l’intelligence artificielle soutient les ambitions d’AMD, dont les revenus des centres de données ont fortement progressé. Pourtant, la dégradation de la note du groupe par HSBC rappelle que les promesses de l’IA ne suffisent pas : investisseurs et marché attendent désormais des résultats durables face à Nvidia.
L’administration Biden envisage de renforcer les contrôles sur l’exportation de puces d’intelligence artificielle avancées. Nvidia redoute que cette stratégie, pensée pour protéger la sécurité nationale américaine face à la Chine, ne réduise l’innovation, fragilise les chaînes d’approvisionnement et affaiblisse la compétitivité des entreprises américaines.
Au CES de Las Vegas, le dirigeant de Nvidia a décrit la conduite autonome comme une future industrie robotique majeure. Sa thèse repose sur l’entraînement par d’immenses volumes de vidéos, la simulation et des partenariats automobiles, mais la route vers une autonomie généralisée reste exigeante.
Au CES de Las Vegas, NVIDIA a décliné sa stratégie IA du PC de jeu aux véhicules autonomes. RTX 50, DLSS 4, Cosmos, DRIVE Hyperion et Project DIGITS dessinent une même ambition : fournir le calcul, les logiciels et les simulations nécessaires à une IA capable d’agir dans le monde physique.
Les restrictions américaines sur les puces de pointe doivent empêcher la Chine et la Russie d’acquérir des technologies à usage militaire. Mais une enquête du Sénat juge leur application insuffisante, notamment en raison du manque de moyens du Bureau de l’industrie et de la sécurité et de circuits de contournement à l’international.
Nvidia commercialise le Jetson Orin Nano Super Developer Kit à 249 dollars, soit près de moitié moins que le précédent kit. Cette carte compacte promet jusqu’à 67 TOPS grâce à une mise à jour logicielle et vise les prototypes de robots, de vision par ordinateur et d’IA générative locale.
Apple aurait renoncé à une déclinaison hors norme de sa famille M4, appelée « Extrême » dans les informations de presse. Conçue autour de quatre blocs M4 Max, elle aurait visé 64 cœurs CPU et 160 cœurs GPU pour le Mac Pro. Les équipes concernées seraient désormais orientées vers l’IA serveur.
Google présente Willow, une puce quantique de 105 qubits qui a exécuté un test de référence en moins de cinq minutes. L’annonce est surtout importante pour une raison moins spectaculaire : l’appareil franchit une étape clé de correction des erreurs, indispensable avant toute application utile en médecine, chimie ou cryptographie.
AWS vient de présenter Trainium2, une nouvelle puce conçue pour entraîner les grands modèles d’intelligence artificielle. Avec ses serveurs géants et le soutien d’Anthropic, Amazon veut offrir une alternative moins coûteuse aux GPU Nvidia. Mais la puissance matérielle ne suffit pas à détrôner un écosystème logiciel solidement installé.
Nvidia domine les puces qui font tourner l’intelligence artificielle, mais son avance attire des concurrents déterminés. Groq et Cerebras misent sur l’inférence, Huawei avance dans un contexte géopolitique tendu, tandis qu’Amazon et Intel développent leurs propres solutions. La bataille se joue autant sur les performances que sur les prix, les logiciels et la capacité à produire.
Amazon annonce 4 milliards de dollars supplémentaires pour Anthropic, ce qui porte son engagement total à près de 8 milliards. La startup à l’origine de Claude reste indépendante, tandis qu’AWS devient son principal fournisseur de cloud et collabore sur de futures puces dédiées à l’IA.
Sam Altman cherche à réunir 150 millions de dollars pour Rain AI, une jeune pousse américaine spécialisée dans les puces pour l’intelligence artificielle. Avec une valorisation évoquée de 600 millions de dollars, l’entreprise veut miser sur l’efficacité énergétique pour exister face à Nvidia, qui domine largement ce marché stratégique.
Des chercheurs du MIT ont fabriqué des transistors tunnel tridimensionnels fondés sur des nanofils de seulement 6 nm de diamètre. En exploitant le tunnel quantique, ces composants visent à concilier commutation rapide et tension réduite, deux qualités cruciales pour l’électronique de demain, notamment les équipements dédiés à l’intelligence artificielle.
Apple élargit sa famille de puces avec les M4, M4 Pro et M4 Max, destinées aux Mac de 2024. Nombre de cœurs, mémoire unifiée et bande passante les distinguent nettement. Voici ce que ces caractéristiques changent concrètement pour le travail quotidien, la création et les usages d’intelligence artificielle.
OpenAI travaillerait avec Broadcom sur une puce spécifiquement conçue pour l’inférence, c’est-à-dire l’étape où un modèle d’IA répond aux demandes des utilisateurs. Le projet, qui pourrait aussi mobiliser le fabricant TSMC, illustre la course aux composants capables de faire fonctionner l’IA plus efficacement à grande échelle.
Nvidia accélère son implantation en Inde avec un modèle de langage conçu pour le hindi et de nouveaux projets d’infrastructure avec des groupes locaux. Derrière l’annonce, l’enjeu est double : rendre l’IA générative plus adaptée aux usages indiens et installer les GPU de Nvidia au cœur de cet écosystème en pleine croissance.
Avec le Snapdragon 8 Elite, Qualcomm place l’intelligence artificielle au cœur du traitement photo et vidéo des futurs smartphones Android haut de gamme. Nouvelle architecture d’imagerie, segmentation en temps réel, vidéo plus ambitieuse et moteur neuronal renforcé : voici ce que ces évolutions peuvent concrètement apporter, et ce qu’elles ne garantissent pas.
Le Snapdragon 8 Elite inaugure les cœurs Oryon dans les smartphones haut de gamme de Qualcomm. Les premiers scores annoncés le placent au niveau des meilleures puces d’Apple, mais les benchmarks ne suffisent pas à départager l’autonomie, la chauffe et les usages d’IA.
Les États-Unis envisagent de renforcer leurs contrôles sur les puces d’intelligence artificielle de Nvidia et AMD exportées vers des pays jugés sensibles. Au-delà des licences déjà requises pour certains produits, Washington étudierait un plafonnement par pays des capacités de calcul vendues, au risque de remodeler un marché stratégique.
TSMC a lancé à Dresde, en Allemagne, la construction de sa première usine européenne de semi-conducteurs. Attendu en production en 2027, le site doit créer environ 2 000 emplois et renforcer l’approvisionnement des industriels européens, notamment dans l’automobile. Mais il ne suffira pas, à lui seul, à rendre le continent autonome.
China Telecom a présenté un modèle de langage doté de 1 trillion de paramètres, entraîné à partir de puces fabriquées en Chine. Au-delà du chiffre, cette annonce illustre la stratégie d’autonomie technologique de Pékin, alors que l’accès aux composants de calcul les plus avancés est devenu un enjeu géopolitique majeur.
