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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Investissement : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 22 articles
L’engouement pour l’intelligence artificielle rappelle, pour certains investisseurs, les excès de la bulle internet. Sans assimiler les deux périodes, ils cherchent à privilégier les revenus mesurables, des modèles économiques solides et une diversification réelle. L’enjeu consiste à profiter de l’essor de l’IA sans confondre promesses technologiques et création de valeur.
OpenAI a acquis Roi, une jeune application new-yorkaise qui entendait personnaliser le suivi et le trading d’actifs grâce à l’IA. Alors que son cofondateur Sujith Vishwajit rejoint OpenAI, le service Roi doit cesser ses activités le 15 octobre 2025. Retour sur ce que proposait l’application et les questions ouvertes par cette opération.
Les grandes fortunes familiales veulent profiter de l’essor de l’intelligence artificielle, mais sans s’exposer massivement au risque des jeunes pousses. Selon une enquête de Goldman Sachs, elles privilégient les actions cotées et les ETF, tout en ciblant les entreprises qui gagnent en productivité grâce à l’IA.
Le fonds Andreessen Horowitz annonce une initiative de 100 millions de dollars consacrée au débat sur les règles de l’intelligence artificielle. L’enjeu dépasse le financement : comment les investisseurs peuvent-ils peser sur des lois qui doivent protéger le public sans freiner les jeunes entreprises ?
La course au prochain champion de l’intelligence artificielle masque parfois des entreprises plus discrètes. Sur Reddit, des investisseurs citent des groupes industriels et de services essentiels, capables selon eux d’afficher des performances notables sur la durée. Mais rendement passé, exposition à l’IA et solidité d’un portefeuille ne se confondent pas.
Robinhood a présenté en Europe des tokens associés à OpenAI et SpaceX, deux entreprises non cotées particulièrement convoitées. OpenAI affirme n’avoir ni collaboré à l’opération ni approuvé de transfert de titres. Au cœur de la controverse : la différence décisive entre une exposition financière tokenisée et la propriété réelle d’une action.
Une étude attribuée à l’université Stanford conclut que des systèmes d’IA ont fait mieux que 93 % des gérants de fonds en actions américaines. Ces résultats spectaculaires éclairent le potentiel des algorithmes dans la finance, mais ils ne rendent ni l’expertise humaine ni les garde-fous réglementaires superflus.
Après avoir investi tôt dans plusieurs acteurs de l’IA, Elad Gil s’intéresse à un modèle différent : acquérir des entreprises de services et les transformer en profondeur avec l’intelligence artificielle. Ces roll-ups promettent des gains d’efficacité considérables, mais leur exécution exige des équipes aux compétences rarement réunies.
L’essor de l’intelligence artificielle ne dépend pas seulement des puces et des logiciels : il exige aussi une électricité abondante et fiable. Le Jim Cramer’s Charitable Trust a acquis 45 actions de GE Vernova, un groupe issu de General Electric actif dans les technologies énergétiques. Une opération modeste qui met en lumière un maillon décisif de l’économie de l’IA.
Google a présenté, le 12 mai 2025, AI Futures, un programme d’investissement pour des start-up qui bâtissent des produits avec l’intelligence artificielle. Au-delà du financement, les entreprises retenues pourront accéder à des modèles de Google DeepMind, à l’expertise de Google Labs et à des crédits Google Cloud.
La correction boursière d’Nvidia, proche de 30 % depuis un récent sommet, a ravivé le débat sur sa valorisation. Selon le ratio cours/bénéfices, ou PER, l’action paraît moins chère qu’au lancement de ChatGPT en novembre 2022. Une comparaison éclairante, mais insuffisante à elle seule pour juger son potentiel.
La startup Cursor est en discussions pour une levée de fonds susceptible de la valoriser à 10 milliards de dollars. Cette opération, si elle se concrétise, illustrerait l’appétit des investisseurs pour les outils d’intelligence artificielle qui assistent les développeurs dans l’écriture de logiciels.
Les contrats à terme sur le Dow Jones signalent un marché américain hésitant, après une phase de repli qui pousse les investisseurs à la prudence. Dans ce climat, Amazon et Broadcom attirent l’attention grâce à leur exposition différente à l’intelligence artificielle, entre cloud, services numériques et semi-conducteurs.
À la tête du Secrétariat général pour l’investissement, Bruno Bonnell défend une Europe moins paternaliste et plus attentive au consentement des citoyens. Son propos dépasse la seule régulation : il interroge les conditions de l’investissement, de la formation et du développement de l’intelligence artificielle à l’horizon 2030.
L’intelligence artificielle ne se résume pas aux fabricants de puces et aux grands modèles de langage. Upstart, Lemonade et Revolve l’emploient dans le crédit, l’assurance et le commerce de mode. À l’aube de 2025, ces trois entreprises illustrent autant le potentiel de l’IA appliquée que les risques d’actions encore très volatiles.
Les actifs cryptographiques associés à l’intelligence artificielle ont vu leur capitalisation tomber de 70,4 à 50,5 milliards de dollars en quelques semaines. Cette correction révèle les fragilités d’un segment porté par l’engouement, mais encore en quête d’usages tangibles. Une saison des altcoins en 2025 pourrait changer la dynamique, sans lever les incertitudes de fond.
À la fin de 2024, la dette publique, le vieillissement démographique et la concentration des marchés technologiques compliquent les choix des investisseurs. L’intelligence artificielle pourrait soutenir la productivité, mais les dépenses massives et les promesses de rentabilité imposent de distinguer potentiel économique, spéculation et risques.
L’essor de l’intelligence artificielle accroît les besoins en calcul et, avec eux, les besoins en électricité des data centers. Du fabricant de puces à l’exploitant nucléaire, cette chaîne ouvre des pistes d’investissement diverses, mais soumises à des risques technologiques, réglementaires et financiers très différents.
La hausse spectaculaire de Palantir en 2024 illustre l’enthousiasme des marchés pour l’intelligence artificielle. Mais les objectifs de cours cités à Wall Street suggèrent alors davantage de potentiel à Adobe, pénalisé en Bourse malgré l’intégration de l’IA générative dans ses logiciels créatifs. Une comparaison qui rappelle qu’innovation et valorisation ne vont pas toujours de pair.
La montée de l’intelligence artificielle augmente les besoins en puces de calcul sophistiquées, dont une large part passe par les usines de TSMC. À l’approche de ses résultats trimestriels du 17 octobre 2024, le groupe taïwanais cristallise les attentes du marché, mais aussi les interrogations sur la concurrence, les chaînes d’approvisionnement et la géopolitique.
Laurene Powell Jobs est associée à un investissement dans onze startups d’intelligence artificielle, avec des ambitions annoncées dans la santé, l’éducation et les médias. Mais les noms des entreprises, les montants engagés et les modalités précises restent peu documentés. Ce pari illustre autant l’attrait de l’IA que l’importance de la transparence.
Le dirigeant de Tradeweb, Lee Olesky, voit l’intelligence artificielle s’installer au cœur de l’analyse et de l’exécution sur les marchés. Automatisation, modèles prédictifs et traitement des données promettent des décisions plus rapides. Mais ces usages soulèvent aussi des questions essentielles de fiabilité, de transparence et de contrôle humain.
