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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Éducation : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 156 articles
Après une épreuve de philosophie passée le 16 juin 2025, Nina Viriot a été soupçonnée d’avoir triché avec l’intelligence artificielle. Sa procédure disciplinaire a finalement été abandonnée à la suite d’une erreur de convocation. Le 21 juillet, la lycéenne a obtenu son baccalauréat avec la mention assez bien.
La Chine déploie une politique industrielle ambitieuse pour accélérer dans l’intelligence artificielle, des semi-conducteurs aux start-ups. Face à cette mobilisation, les États-Unis doivent composer avec leurs propres champions privés, des restrictions sur les puces et un défi majeur : former les talents qui feront l’IA de demain.
Développé par des chercheurs de l’Université du Michigan, Liketropy ambitionne de distinguer les textes humains de ceux produits par des IA génératives. Son approche statistique zéro-shot revendique plus de 96 % de précision dans certains tests, tout en limitant les fausses accusations, un enjeu crucial pour l’éducation.
À l’heure où les campagnes politiques exploitent sondages, fichiers et contenus en ligne, savoir interpréter les chiffres devient un enjeu démocratique. Au MIT, le cours 17.831 de Daniel Hidalgo initie les étudiants aux méthodes qui éclairent la participation, l’opinion publique et les prévisions électorales, sans faire disparaître les biais.
Une prépublication du MIT Media Lab a comparé l’activité cérébrale de volontaires rédigeant avec ChatGPT, un moteur de recherche ou sans assistance. Elle observe une connectivité cérébrale plus faible dans le groupe utilisant l’IA. Un résultat à prendre au sérieux, mais aussi à interpréter avec prudence : l’étude ne démontre ni des lésions cérébrales ni une baisse durable de l’intelligence.
Alors que 531 000 lycéens de terminale générale et technologique passent le Grand oral jusqu’au 2 juillet, l’essor de ChatGPT trouble les repères. Des exposés impeccablement formulés peuvent-ils masquer une compréhension fragile ? L’épreuve remet au centre la capacité de penser, d’argumenter et de répondre sans réciter.
L’essor des IA génératives fragilise les méthodes d’évaluation traditionnelles à l’université, sans offrir de réponse évidente. Les détecteurs se révèlent peu fiables, tandis que le retour aux examens surveillés ne règle pas tout. Le défi consiste à préserver l’intégrité académique tout en adaptant l’enseignement aux nouveaux usages.
Le MIT a lancé en février 2025 son Generative AI Impact Consortium pour explorer des usages à fort impact de l’IA générative. Après 180 propositions déposées par près de 250 enseignants-chercheurs, 55 projets reçoivent des subventions de démarrage, de l’éducation à la durabilité urbaine en passant par la musique.
Dans un message du 17 juin 2025, le pape Léon XIV a appelé à une vigilance particulière face aux effets possibles de l’intelligence artificielle sur les enfants et les adolescents. Son intervention relance un débat concret : comment bénéficier des outils numériques sans fragiliser l’apprentissage, les liens sociaux et l’autonomie des plus jeunes ?
Créé en avril 2020, le groupe consultatif étudiant de l’école d’informatique du MIT réunit 25 étudiants de premier cycle. Ses membres échangent régulièrement avec la direction, influencent l’aménagement des futurs espaces et ont contribué à imaginer NerdXing, un outil pour mieux explorer les parcours de cours.
L’apprentissage en ligne ne se résume pas à diffuser des cours sur un écran. Pour être durablement utile, il doit combiner outils numériques, accompagnement pédagogique et relations entre apprenants. L’intelligence artificielle peut personnaliser certains parcours, à condition de rester au service d’une communauté et d’enseignants bien présents.
L’intelligence artificielle s’installe dans les habitudes des 18-25 ans. D’après le rapport Born AI 2025 de l’agence Heaven, 93 % d’entre eux ont utilisé un service d’IA au cours des six derniers mois, et 42 % y recourent chaque jour. Recherche, études, travail et création sont les principaux terrains d’usage.
Pendant le gaokao 2025, les autorités chinoises ont combiné l’interdiction des smartphones, des restrictions sur certaines IA et une surveillance renforcée. Face aux assistants capables d’analyser une photo et de répondre instantanément, l’enjeu est de protéger l’équité d’un examen décisif pour 13,4 millions de candidats.
À VivaTech 2025, Leïla Grison a posé une question décisive : qui profitera réellement de l’intelligence artificielle ? Face à une conception encore largement masculine, l’accès aux outils, à la formation et aux nouveaux emplois déterminera si l’IA creuse les écarts ou aide à les réduire.
Les assistants d’intelligence artificielle se sont installés dans les habitudes numériques des 18 à 25 ans. Selon une étude de l’agence Heaven, 42 % les utilisent quotidiennement, d’abord pour s’informer, étudier ou travailler. Mais cette adoption rapide s’accompagne aussi de doutes sur la fiabilité des réponses et les risques de tricherie.
Les enseignants anglais peuvent désormais s’appuyer sur l’intelligence artificielle pour certaines tâches quotidiennes, de la rédaction de courriers à la correction de travaux peu sensibles. Le gouvernement y voit un moyen de réduire une charge de travail devenue pesante, sur fond de pénurie de personnel et de contraintes budgétaires durables.
Face à ChatGPT et aux autres IA génératives, les détecteurs promettent d’identifier les devoirs automatisés. Mais leurs résultats restent probabilistes et exposent les élèves comme les enseignants à des erreurs. En juin 2025, ces outils peuvent aider à ouvrir un dialogue, pas établir seuls une fraude.
OpenAI ambitionne de faire de ChatGPT un outil aussi courant sur les campus qu’une adresse électronique universitaire. Si certains établissements adoptent déjà ChatGPT Edu, enseignants et chercheurs alertent sur les erreurs factuelles, la dépendance cognitive et le risque d’appauvrissement des échanges humains.
Plutôt que de produire une image finie d’un seul coup, SketchAgent construit un croquis trait après trait, comme le ferait une personne qui esquisse une idée. Mis au point par des chercheurs du MIT et de Stanford, ce système explore une collaboration plus directe entre l’humain et l’intelligence artificielle.
Un modèle d’intelligence artificielle ne peut pas corriger seul les angles morts des données qui l’entraînent. Pour les étudiants, apprendre à interroger la provenance, la représentativité et le contexte d’un jeu de données est une étape décisive vers des systèmes plus fiables et plus équitables.
Près de 80 % des 16-25 ans auraient recours à l’intelligence artificielle pour leurs lettres de motivation, selon une enquête Diplomeo de 2024. Sur Parcoursup, cette aide peut faire gagner du temps, mais les textes trop standardisés risquent surtout d’effacer ce que les formations cherchent à lire : un projet personnel, précis et crédible.
Le laboratoire Odyssey dévoile un modèle d’IA capable de rendre une séquence vidéo réactive aux actions de l’utilisateur. Générée image par image et en temps réel, l’expérience reste expérimentale, parfois instable, mais elle esquisse une nouvelle frontière entre vidéo, jeu vidéo et simulation.
Des chercheurs des universités de Genève et de Berne ont soumis six IA génératives à des tests d’intelligence émotionnelle habituellement conçus pour les humains. Avec 82 % de bonnes réponses contre 56 %, les modèles impressionnent. Mais réussir un scénario social ne signifie pas ressentir une émotion ni remplacer le jugement humain.
Pour Ziad Asghar, vice-président de Qualcomm, l’intelligence artificielle générative et la réalité étendue ont vocation à se renforcer mutuellement. Cette convergence pourrait rendre les environnements immersifs plus réactifs et personnalisés, de l’éducation au jeu vidéo, à condition de relever les enjeux techniques et de protection des données.
