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Tous les articles d’Actu.ai sur le sujet « Centres de données », du plus récent au plus ancien. 117 articles
Dans son rapport sur la stabilité financière mondiale publié le 13 octobre 2026, le Fonds monétaire international place une correction des valeurs de l’IA parmi les trois menaces immédiates pour les marchés. L’institution chiffre pour la première fois l’endettement et les financements croisés du secteur, et propose de freiner les achats d’actions à crédit.
Présentée le 30 septembre 2026 au salon Produrable à Paris, la deuxième analyse de cycle de vie de l’association Green IT évalue l’empreinte mondiale des infrastructures d’IA. Elle prévoit 176 gigawatts de puissance installée et 1 169 térawattheures consommés en 2030, soit sept fois plus qu’en 2025. Les auteurs appellent les pouvoirs publics à un plan de sobriété.
Cerebras et Compute Nordic Finland ont annoncé la construction d’un centre de données dédié à l’IA à Mikkeli, en Finlande. Le site doit atteindre 165 MW de capacité informatique contractée, après une première phase de 50 MW déjà en chantier. Le projet mise aussi sur un refroidissement en boucle fermée et la valorisation de chaleur.
Google et le groupe de Gautam Adani annoncent un projet de centre de données consacré à l’intelligence artificielle en Andhra Pradesh. Chiffré à 15 milliards de dollars sur cinq ans, il doit associer capacité de calcul, connexions sous-marines et électricité renouvelable pour accompagner la croissance numérique de l’Inde.
Google prévoit de bâtir à Visakhapatnam, sur la côte est de l’Inde, un vaste campus de centres de données consacré à l’intelligence artificielle. Doté d’une capacité de plusieurs gigawatts et soutenu par des partenaires locaux, le projet représente environ 15 milliards de dollars d’investissement sur cinq ans.
Pour entraîner des modèles toujours plus vastes, Meta et Oracle renforcent le réseau qui relie leurs processeurs graphiques. Les deux groupes adoptent Spectrum-X, l’architecture Ethernet de NVIDIA pensée pour les charges d’IA, tandis que le fabricant prépare l’arrivée de Vera Rubin en 2026.
Des réseaux électriques aux centres de données, l’intelligence artificielle peut aider à mieux prévoir, distribuer et consommer l’énergie. En Suède, Norvège, Danemark, Islande et Finlande, l’abondance des renouvelables et les outils numériques dessinent des pistes concrètes, mais soulèvent aussi la question des équipements et des déchets électroniques.
L’IA générative accroît les besoins en calcul et, avec eux, la pression sur les réseaux électriques et les centres de données. Des puces plus sobres aux modèles optimisés, en passant par le stockage d’énergie, plusieurs leviers existent. Encore faut-il mesurer l’ensemble de l’empreinte, y compris celle des infrastructures.
L’intelligence artificielle promet d’optimiser l’énergie, les transports ou l’industrie, mais sa propre infrastructure pèse de plus en plus lourd. Face à la hausse des besoins en électricité, en eau et en équipements, les centres de données doivent concilier performance, coût et sobriété numérique.
Nvidia et OpenAI ont signé un protocole d’accord pouvant aller jusqu’à 100 milliards de dollars d’investissement. L’objectif est de bâtir au moins 10 gigawatts d’infrastructures de calcul pour l’IA, dont les premiers systèmes sont attendus au second semestre 2026. Une alliance qui illustre la course mondiale aux centres de données.
L’intelligence artificielle peut optimiser les réseaux électriques, anticiper les risques climatiques et accélérer la décarbonation industrielle. Pour Simon Stiell, responsable climat de l’ONU, elle ne sera toutefois un atout qu’à une condition : que les gouvernements en maîtrisent les risques, notamment l’appétit énergétique des centres de données.
L’intelligence artificielle automatise certaines tâches, mais elle accroît aussi les besoins en infrastructures, en données et en compétences dans l’énergie. Au Texas, l’essor des centres de données, la recherche nucléaire et les formations universitaires illustrent une mutation du travail où la technique doit rester liée aux besoins humains.
Microsoft va construire un deuxième centre de données consacré à l’intelligence artificielle à Mount Pleasant, dans le Wisconsin. Doté de 4 milliards de dollars, le projet s’ajoute au site Fairwater, déjà en chantier. L’entreprise associe cette expansion à des programmes de formation, d’accès au haut débit et de collaboration avec l’économie locale.
Nvidia va investir 5 milliards de dollars dans Intel, tout en développant avec son ancien rival des composants pour PC et infrastructures d’IA. L’accord réunit l’expertise d’Intel dans les processeurs x86 et celle de Nvidia dans les GPU. Il pourrait rebattre les cartes sur un marché des puces devenu stratégique.
Nvidia investit 5 milliards de dollars dans Intel, autrefois son rival, et prévoit de travailler avec lui sur des puces destinées aux centres de données et aux ordinateurs personnels. L’opération intervient alors que Washington et SoftBank apportent eux aussi leur soutien au fabricant américain.
Nvidia et Intel ont annoncé, le 18 septembre 2025, un partenariat assorti d’un investissement de 5 milliards de dollars. L’accord vise des processeurs pour les centres de données d’IA et des puces pour PC combinant l’architecture x86 d’Intel et des composants graphiques RTX de Nvidia. Au-delà de l’effet d’annonce, il éclaire les rapports de force du marché des semi-conducteurs.
Nvidia va investir 5 milliards de dollars dans Intel et travailler avec le fabricant américain sur de nouvelles puces pour les centres de données et les PC. L’annonce a fait bondir le titre Intel de 30 %, tout en relançant les questions sur la capacité du groupe à revenir dans la course à l’IA.
Huawei entend s’installer parmi les fournisseurs majeurs de calcul pour l’intelligence artificielle. L’entreprise prévoit quatre lancements de puces Ascend d’ici 2028 et met en avant son architecture SuperPod, conçue pour relier un très grand nombre d’accélérateurs dans les centres de données.
Derrière chaque réponse d’un chatbot se trouvent des serveurs puissants, regroupés dans des centres de données très énergivores. L’entraînement des grands modèles et la multiplication des requêtes font monter la facture électrique. Comprendre ces deux mécanismes est indispensable pour évaluer l’impact réel de l’IA.
Le marché a salué le spectaculaire gonflement du carnet de revenus contractés d’Oracle. Après un bond de 36 % du titre, Jefferies relève son objectif à 360 dollars. La banque parie sur l’infrastructure cloud et l’IA, tout en soulignant le coût de cette accélération.
Oracle a publié des résultats qui confirment l’intensité de la demande en puissance de calcul pour l’intelligence artificielle. Avec 455 milliards de dollars d’engagements contractuels et une croissance de 55 % de son infrastructure cloud, le groupe se retrouve au cœur de la bataille mondiale des centres de données.
L’action Nvidia a reculé de 2,9 % à Francfort le 28 août 2025, au lendemain de la publication de ses résultats. Le groupe anticipe 54 milliards de dollars de chiffre d’affaires au trimestre suivant, un objectif supérieur au consensus. Mais les investisseurs restent très exigeants sur la dynamique des centres de données.
À la veille de ses résultats trimestriels, Nvidia concentre les espoirs et les craintes du marché de l’IA. Les prévisions de revenus records se heurtent au risque chinois, tandis que sa valorisation fait renaître le débat sur une possible bulle spéculative.
L’intelligence artificielle attire des sommes record et alimente des promesses considérables, des centres de données à la médecine. Cette accélération nourrit aussi le scénario d’une bulle, suivie d’un ajustement sévère. Une correction ne signerait pas forcément la fin de l’IA, mais pourrait déterminer quels usages et quels acteurs survivront.
