Étude Green IT : l’empreinte environnementale de l’IA multipliée par sept d’ici 2030

L’association Green IT a présenté le 30 septembre 2026, au salon Produrable à Paris, la deuxième édition de son analyse de cycle de vie des infrastructures mondiales d’intelligence artificielle. Son verdict tient en un multiplicateur : sept. Entre 2025 et 2030, la consommation d’électricité, les émissions et les dommages environnementaux de l’IA seraient multipliés par sept, pour atteindre 176 gigawatts de puissance installée, soit environ 42 % de la capacité nucléaire mondiale actuelle. Les auteurs, Auban Derreumaux et Laure Alfonsi, accompagnés du fondateur de l’association Frédéric Bordage, demandent aux pouvoirs publics un plan de sobriété pour contenir l’offre.

Une analyse de cycle de vie, pas un simple comptage d’électricité

La plupart des estimations publiées sur l’IA se limitent à l’électricité consommée par les centres de données. Green IT revendique une approche plus large : une analyse de cycle de vie multicritères, qui suit les serveurs et les infrastructures depuis l’extraction des matériaux jusqu’à la fin de vie, sur 16 indicateurs environnementaux et sanitaires. Le périmètre couvre les serveurs et les centres de données dédiés à l’IA dans le monde ; il exclut les terminaux des utilisateurs, téléphones et ordinateurs, et les réseaux. L’association affirme qu’il s’agit de la seule analyse de ce type menée à cette échelle.

Les chiffres clés de 2025 à 2030

Le tableau ci-dessous reprend les principales valeurs de l’étude pour l’année de référence et pour sa projection.

Deux comparaisons donnent l’échelle. Les 176 GW de 2030 représentent trois fois la puissance du parc nucléaire français. Les 636 millions de tonnes d’équivalent CO2 sont comparables à l’empreinte carbone de la France entière. La consommation d’eau atteindrait 218 milliards de mètres cubes, soit 54 fois la consommation d’eau douce du pays. Cette eau sert au refroidissement des machines, mais surtout à la production de l’électricité qui les alimente, ce que seule une analyse de cycle de vie fait apparaître.

Le levier principal est identifié sans ambiguïté : 96 % des impacts proviennent de la production de l’électricité qui alimente les machines, et non de leur fabrication. La répartition géographique pèse donc lourd. L’étude situe l’essentiel des capacités aux États-Unis (environ 40 %) et en Chine (30 %, avec 58 % d’électricité produite à partir du charbon), l’Europe comptant pour 15 %. Cette dépendance au mix électrique rejoint les constats du débat sur l’IA et la décarbonation ouvert en 2025.

Deux tiers des dommages ne sont pas climatiques

C’est l’apport le plus original de l’étude. En 2030, le réchauffement global ne représenterait que 35 % des impacts totaux. Viennent ensuite l’eutrophisation des eaux douces (24 %), c’est-à-dire leur asphyxie par excès de nutriments, l’épuisement des ressources abiotiques, minérales et fossiles (19 %), et la pollution par les particules fines (15 %). Un serveur d’IA haute performance mobilise 19 kilogrammes de matériaux rares, contre 7 pour un serveur standard, ce qui explique que ces machines pèsent pour 45 % de l’épuisement des ressources. Sur le plan sanitaire, l’étude évalue le nombre de cas de maladies attribuables à ces pollutions à 3 217 en 2025 et 20 639 en 2030, à partir des indicateurs sanitaires de la méthode, dont l’exposition aux particules fines.

« Deux tiers des impacts de l’IA ne sont pas des émissions de gaz à effet de serre », résument les auteurs. Autrement dit, décarboner l’électricité réduirait le problème climatique sans régler la question de l’eau, des matériaux ni des particules.

L’Europe dépasserait son budget soutenable

Pour rendre ces masses lisibles, Green IT les rapporte au « budget soutenable », c’est-à-dire la part des limites planétaires que peut s’allouer une population sans compromettre les équilibres. En 2025, l’IA mondiale consommait déjà l’équivalent de 22 % du budget annuel soutenable de toute l’Union européenne. En 2030, elle en absorberait 156 %, soit le budget de 645 millions de personnes, 1,4 fois la population de l’Union. « Notre étude révèle que le développement de l’IA est insoutenable. Nous devons faire des choix », a déclaré Laure Alfonsi, ingénieure spécialiste du numérique et de l’IA et coautrice, en avertissant que les conséquences seraient irréversibles.

Quotas, bonus-malus, écoconception : les mesures réclamées

L’association ne s’arrête pas au constat. Elle demande aux pouvoirs publics un plan de sobriété agissant sur l’offre : un encadrement strict des centres de données par des quotas de surface, une obligation d’écoconception pour les solutions hébergées en France et en Europe, un bonus-malus ou une taxation ciblant les installations alimentées aux énergies fossiles, et un marquage des services qui utilisent l’IA, dans l’esprit du règlement européen sur l’IA. Ce marquage rendrait visible, pour l’utilisateur, le moment où une fonction fait appel à un modèle, et donc à une infrastructure énergivore. Frédéric Bordage va plus loin et évoque l’interdiction des applications jugées futiles, des quotas d’énergie et une taxation carbone. Green IT plaide aussi pour une « filière française d’excellence » capable de concevoir des modèles moins gourmands.

Côté usages, le message se veut simple : renoncer à l’IA quand elle n’apporte rien, préférer les modèles légers et limiter les requêtes inutiles. La formule retenue par les auteurs : « l’IA, c’est comme les antibiotiques, ce n’est pas automatique ». Ces recommandations prolongent les pistes déjà explorées pour maîtriser le coût énergétique de l’IA en entreprise.

Comment lire ces projections ?

Une projection n’est pas une prévision. Les chiffres de 2030 décrivent ce qui se passerait si la trajectoire actuelle se poursuivait : des processeurs toujours plus puissants, un parc qui double, un mix électrique qui évolue lentement. Ils dépendent d’hypothèses sur les commandes de puces, les délais de construction et les gains d’efficacité, que l’étude ne peut qu’estimer. Le périmètre choisi, qui exclut les terminaux et les réseaux, tend par ailleurs à sous-estimer l’empreinte totale du numérique, pas à la gonfler.

Reste que le mouvement de fond est visible sur le terrain. Les annonces de centres de données de plusieurs centaines de mégawatts se succèdent, comme le site de 165 MW ouvert par Cerebras en Finlande en septembre. L’étude de Green IT arrive au moment où la France et l’Europe cherchent à attirer ces investissements : elle pose la question de ce que ces pays acceptent de consommer, d’eau et d’électricité, pour les accueillir.