Fil d’actualité
Le fil complet des actualités d’Actu.ai sur l’intelligence artificielle, de la plus récente à la plus ancienne : modèles, entreprises, régulation, recherche, outils et société. 3 772 articles
En apprenant sur d’immenses corpus, les grands modèles de langage produisent des réponses souvent cohérentes et parfois des raisonnements utiles. Leur parenté avec le cerveau humain reste toutefois une analogie limitée : ni conscience, ni expérience du monde, ni garantie de vérité.
Mira Murati, ancienne directrice technique d’OpenAI, a annoncé le 18 février 2025 la création de Thinking Machines Lab. Entourée de figures reconnues de l’IA, elle veut développer des systèmes plus compréhensibles, personnalisables et collaboratifs. Mais le laboratoire n’a pas encore présenté de produit ni de calendrier de lancement.
À Hong Kong, l’action Alibaba a gagné 10 % et retrouvé un niveau inédit depuis trois ans, portée par des résultats trimestriels solides et l’offensive du groupe dans l’IA. Modèles Qwen, infrastructures cloud et possible collaboration avec Apple nourrissent les attentes. Mais ces promesses devront se traduire en revenus durables.
Les agents IA promettent de soulager les agendas surchargés, de la recherche d’un créneau de réunion à la préparation d’un voyage. Leur intérêt est réel lorsqu’ils centralisent les informations et proposent des options pertinentes. Mais déléguer son organisation exige de garder la main sur les accès, les données et les réservations payantes.
Recréer une scène antique, faire parler un personnage disparu ou animer une photographie d’archive : l’IA promet une histoire plus vivante en classe. Mais le réalisme de ces vidéos peut aussi faire passer une interprétation, voire une invention, pour un fait établi. L’enjeu est moins de les interdire que d’apprendre à les lire.
Le 17 février 2025, xAI a présenté Grok 3 comme un sérieux concurrent de ChatGPT et DeepSeek. Mais devant plus de 2,7 millions d’internautes sur X, plusieurs réponses erronées ont perturbé la démonstration. Un faux pas révélateur des limites persistantes des modèles d’intelligence artificielle.
L’idée d’un « architecte du monde » qui piloterait des sommes cent fois supérieures au budget français intrigue. Mais, au 23 février 2025, cette affirmation ne désigne aucun responsable ni aucun montant vérifiable. Derrière la formule, les décisions budgétaires mondiales relèvent surtout d’institutions multiples, de règles publiques et de rapports de force.
Le classement Chatbot Arena met en lumière une course serrée entre les grands modèles conversationnels. En février 2025, Chocolate, associé à une première version de Grok-3, atteint 1 402 points Elo, devant Gemini-2 Flash Thinking Exp 01-21 à 1 385 points. Mais ces scores ne suffisent pas, à eux seuls, à désigner le meilleur outil pour chaque usage.
Figure AI a présenté Helix, un modèle d’intelligence artificielle conçu pour donner à ses robots humanoïdes une compréhension plus souple du langage et de leur environnement. La promesse : exécuter des consignes domestiques en manipulant des objets parfois jamais rencontrés, sans programmer chaque geste à l’avance.
Avec ses modèles DeepSeek-V3, R1 et Janus-Pro, la start-up chinoise a relancé le débat sur le coût réel de l’intelligence artificielle. Son succès ne signe pas la fin des géants américains, mais il fragilise une idée centrale : seuls des investissements colossaux permettraient de rivaliser au sommet.
Elton John s’associe à Paul McCartney pour demander au Royaume-Uni de ne pas affaiblir la protection des œuvres à l’ère de l’IA. Au cœur de la controverse, un projet qui pourrait faciliter l’exploration de contenus protégés pour entraîner des systèmes d’intelligence artificielle, sous certaines conditions.
Les scénarios d’évasion inspirés d’Indiana Jones offrent une image parlante des difficultés rencontrées par les grands modèles de langage. Face à des indices ambigus, des consignes contradictoires ou des instructions dissimulées, ces outils peuvent produire des réponses imprévisibles. Une limite importante pour évaluer leur fiabilité, surtout dans les usages sensibles.
Un système d’intelligence artificielle entend repérer des fragments protéiques capables de s’accrocher à une cible biologique, voire d’en inhiber l’activité. Cette approche pourrait aider les chercheurs à prioriser des pistes thérapeutiques, à condition de confirmer chaque prédiction par des expériences rigoureuses en laboratoire.
DeepSeek a publié les poids de son modèle V3 et du code associé, une ouverture rare à cette échelle. Mais l’open source ne signifie ni accès aux jeux de données d’entraînement, ni confidentialité automatique pour les utilisateurs du service. Alors que l’Europe s’interroge, il faut distinguer audit du modèle et protection des données personnelles.
Lancé en janvier 2025, le modèle de raisonnement DeepSeek R1 relance la compétition mondiale de l’IA. Ses résultats techniques et son coût attirent les entreprises, mais l’hébergement des données en Chine, le statut réellement ouvert du modèle et les exigences réglementaires imposent un examen précis.
Elon Musk et un groupe d’investisseurs ont proposé 97,4 milliards de dollars pour prendre le contrôle d’OpenAI. L’offre a été rejetée, mais le milliardaire a précisé devant la justice qu’il la retirerait si le conseil préservait la mission non lucrative et abandonnait sa conversion envisagée.
Des chercheurs ont soumis ChatGPT, Claude et Gemini à un test clinique destiné à repérer les troubles cognitifs chez l’humain. Seul GPT-4o atteint le seuil de 26 sur 30, tandis que les autres modèles butent notamment sur la mémoire et les tâches visuospatiales. Cette expérience ne prouve pas que les IA vieillissent, mais elle rappelle leurs limites dans les usages sensibles.
Les 109 milliards d’euros annoncés à l’occasion du sommet parisien sur l’IA ne constituent pas un fonds public unique. Ils agrègent des projets privés français et étrangers, souvent consacrés aux centres de données, au cloud et à l’énergie. Voici qui promet quoi, et ce que ce total permet réellement d’affirmer.
Replit propose un agent d’IA capable de transformer une demande formulée en langage courant en projet d’application, directement depuis son application mobile. L’outil planifie, génère et vérifie le code, mais son statut expérimental et son système de crédits invitent à tester ses résultats avec méthode.
L’intelligence artificielle est désormais familière pour une grande majorité de Français, mais son usage régulier reste loin d’être universel. Une étude Ipsos met en évidence une adoption très générationnelle, la domination de ChatGPT et des inquiétudes persistantes sur la fiabilité, les données personnelles et l’emploi.
Apptronik annonce une levée de fonds de série A de 350 millions de dollars pour faire passer Apollo, son robot humanoïde, à l’échelle industrielle. Menée par B Capital et Capital Factory, avec la participation de Google, l’opération doit financer la production, les équipes et le développement de cas d’usage professionnels.
Au Hangar, à Bruxelles, l’exposition « Almagine » met la photographie aux prises avec l’intelligence artificielle. Dix-huit artistes y interrogent les archives, les souvenirs et la force de preuve traditionnellement associée aux images, à l’heure où les algorithmes peuvent fabriquer des scènes d’un réalisme troublant.
En février 2025, Donald Trump a ordonné aux agences fédérales américaines de cesser d’acheter et de fournir des pailles en papier. La chronique satirique de Stewart Lee rapproche ce geste du débat politique britannique autour de Keir Starmer, pour interroger ce que révèle un objet dérisoire des priorités écologiques.
Anthropic présente les classificateurs constitutionnels, une couche de sécurité conçue pour empêcher les utilisateurs de contourner les garde-fous des chatbots. Lors de tests sur Claude 3.5 Sonnet, le taux de réussite des jailbreaks est passé de 86 % à 4,4 %. Une avancée prometteuse, qui ne signifie pas pour autant la fin des attaques.
