Fil d’actualité
Le fil complet des actualités d’Actu.ai sur l’intelligence artificielle, de la plus récente à la plus ancienne : modèles, entreprises, régulation, recherche, outils et société. 3 756 articles
Développé par la startup chinoise Monica, liée au groupe Butterfly Effect, Manus AI se présente comme un agent capable de mener des tâches complexes avec une large autonomie. Derrière cette promesse, l’outil illustre l’essor des agents IA, mais soulève aussi des questions concrètes de fiabilité, de contrôle et de protection des données.
Une proposition technique publiée par Bluesky sur le consentement à l’extraction de données a inquiété une partie de sa communauté. La plateforme assure pourtant ne pas utiliser les publications de ses membres pour entraîner des IA génératives. Au-delà de cette polémique, le débat révèle les limites de la transparence sur les réseaux sociaux ouverts.
L’arrivée rapide des outils d’IA générative bouscule les professionnels de l’image, du texte, du son et de la vidéo. Entre inquiétude pour l’emploi et gains de productivité, le débat porte aussi sur la formation, les droits d’auteur et les garanties collectives nécessaires pour que l’humain conserve sa place.
L’administration Trump place la question des « biais idéologiques » au cœur de sa nouvelle approche de l’intelligence artificielle. Présentée comme une exigence de neutralité, cette orientation soulève une difficulté majeure : comment corriger les biais d’un modèle sans effacer les réalités sociales qu’il doit pourtant savoir reconnaître ?
Une image de Bruno Le Maire en rockeur des années 1980, diffusée en février 2024, voulait illustrer les possibilités de l’intelligence artificielle. Au-delà de la mise en scène, elle pose une question très concrète : comment profiter des images générées par IA sans brouiller la frontière entre création, information et manipulation ?
Google étend Gemini 2.0 Flash à la génération et à la modification d’images en langage naturel. Le modèle expérimental permet de créer un visuel, puis de le retoucher au fil d’une conversation, via Google AI Studio, l’API Gemini et Vertex AI. Une évolution qui vise surtout les développeurs et les outils créatifs.
Google propose une option expérimentale permettant à Gemini de s’appuyer sur l’historique de recherche d’un utilisateur pour mieux contextualiser certaines réponses. Cette personnalisation, qui repose sur un consentement et sur l’activation de l’Activité sur le Web et les applications, promet des échanges plus utiles. Elle impose aussi de bien distinguer les données réellement consultées des autres services Google connectés.
Google et OpenAI plaident pour que les États-Unis conservent une lecture souple du fair use, une exception au droit d’auteur examinée au cas par cas. Pour les entreprises d’IA, cet enjeu conditionne l’innovation et la compétitivité américaine. Pour les créateurs, il pose la question du consentement, de la rémunération et de la valeur des œuvres utilisées.
Images, morceaux, textes : l’IA générative élargit les possibilités des artistes tout en fragilisant certains repères économiques et juridiques. En mars 2025, le débat ne se résume pas à une opposition entre humains et machines : il porte sur les conditions d’une création équitable, traçable et réellement choisie.
La publication d’un texte rédigé par une intelligence artificielle cristallise les inquiétudes d’écrivains face aux outils génératifs. Au-delà de la qualité littéraire, le débat porte sur l’origine des œuvres, la rémunération des auteurs et la place que le public accordera demain aux récits humains.
Le chien-robot Aibo de Sony pourrait enrichir son répertoire avec des déplacements plus discrets et des routines de danse sophistiquées. Ces évolutions, encore présentées comme des pistes en cours de test le 15 mars 2025, illustrent l’ambition de faire du robot un compagnon domestique plus expressif et plus personnalisé.
OpenAI et Google appellent les États-Unis à définir rapidement une politique de l’intelligence artificielle capable de soutenir l’innovation sans négliger les risques. Derrière cet appel, la bataille porte sur l’accès aux données, le droit d’auteur, la sécurité nationale et la concurrence technologique avec la Chine.
Apple a reporté les fonctions de Siri les plus ambitieuses, pourtant au cœur de sa stratégie Apple Intelligence. Le contenu d’une réunion interne décrit un retard jugé embarrassant par les équipes. Voici ce qui est réellement repoussé, ce qui fonctionne déjà et les conséquences pour les utilisateurs.
Au 14 mars 2025, une correction boursière de trois semaines a effacé 2 700 milliards de dollars chez les grands groupes technologiques. Tesla concentre les regards : son titre recule de près de 48 % en trois mois, tandis que ses immatriculations allemandes plongent et que la concurrence s’intensifie.
Le patron d’Anthropic, Dario Amodei, estime que l’intelligence artificielle pourrait produire 90 % du code habituellement écrit par les développeurs en trois à six mois. Une projection spectaculaire qui ne signifie pas la fin immédiate des ingénieurs, mais une profonde recomposition de leur travail, entre pilotage, vérification et sécurité.
Pour les célibataires, la Saint-Valentin peut aussi devenir un prétexte pour tester une conversation avec une IA. Un chatbot peut inspirer une bio, proposer des formulations légères ou servir de répétition sans jugement. Mais ce partenaire virtuel ne ressent rien : l’exercice n’a de sens qu’avec transparence, recul et protection des données.
Claude Code, l’agent de programmation d’Anthropic, peut lire un dépôt, modifier des fichiers et exécuter des commandes depuis le terminal. Un exemple avance la génération de 1 176 lignes pour 0,33 €, mais ce chiffre ne suffit pas à évaluer le coût réel ni la qualité d’un projet logiciel.
Google élargit sa famille Gemma avec quatre modèles capables, selon leur taille, de traiter du texte et des images. Gemma 3 promet une IA plus facile à déployer sur des appareils variés, sans renoncer à un long contexte ni aux usages multilingues. Voici ce que les développeurs peuvent réellement en attendre.
Amazon, Google et Meta font partie des entreprises qui appellent à tripler la capacité nucléaire mondiale d’ici 2050. Leur objectif est de sécuriser une électricité abondante, pilotable et bas carbone pour des datacenters en forte expansion. Ce soutien ne construit pas de réacteurs à lui seul, mais il change le rapport de force énergétique.
En mars 2025, les modèles d’IA dits open source gagnent du terrain face aux services fermés des grands groupes. DeepSeek, Mistral AI, Meta ou Alibaba misent sur l’ouverture pour accélérer l’innovation et élargir les usages. Mais cette dynamique soulève aussi des questions de calcul, de sécurité, de licences et de régulation.
L’utilisation de ChatGPT par le secrétaire d’État britannique chargé des technologies alimente les interrogations à Whitehall. Au-delà du cas individuel, le débat porte sur les données saisies dans l’outil, la fiabilité de ses réponses et la place que l’administration peut laisser à une IA dans ses processus de travail.
Conçu pour éviter le compromis entre prototypage rapide et vitesse d’exécution, Julia s’adresse aux scientifiques, ingénieurs et spécialistes des données. Né au MIT, ce langage compile du code de haut niveau pour les calculs exigeants. Sa promesse de concision est réelle, mais elle dépend des projets et de la maîtrise de ses outils.
ServiceNow présente Yokohama, une mise à jour qui place des agents d’IA au cœur de sa plateforme de flux de travail. L’éditeur promet d’aider les entreprises à traiter plus vite les incidents, à créer des automatisations et à mieux encadrer ces nouveaux assistants logiciels.
Le titre Adobe a brutalement décroché après la publication de résultats pourtant records. Les investisseurs ont surtout retenu des prévisions de croissance jugées insuffisantes et les incertitudes entourant la vitesse à laquelle l’éditeur peut transformer ses outils d’intelligence artificielle en revenus récurrents.
