Fil d’actualité
Le fil complet des actualités d’Actu.ai sur l’intelligence artificielle, de la plus récente à la plus ancienne : modèles, entreprises, régulation, recherche, outils et société. 3 756 articles
Alibaba va consacrer au moins 380 milliards de yuans, soit environ 53 milliards de dollars, à l’intelligence artificielle et au cloud sur trois ans. Le groupe chinois veut renforcer ses capacités de calcul, soutenir ses clients et faire de l’AGI un axe central de sa stratégie technologique.
Au sommet pour l’action sur l’intelligence artificielle organisé à Paris, Emmanuel Macron a repris à sa manière une formule popularisée par Donald Trump. Derrière le slogan, le président veut convaincre les investisseurs que la France peut accueillir l’IA grâce à 109 milliards d’euros annoncés, à son électricité bas carbone et à une ambition européenne.
En février 2025, l’intelligence artificielle s’impose dans la relation entre les marques et leurs clients. Personnalisation, automatisation et analyse des données promettent des parcours plus fluides. Mais cette transformation ne peut réussir qu’en conciliant efficacité technologique, protection des données et qualité de l’échange humain.
L’intelligence artificielle transforme la manière de chercher, synthétiser et décider au travail. Elle peut soutenir l’analyse, mais aussi installer une confiance excessive dans des réponses plausibles. Pour les organisations, l’enjeu n’est pas de freiner l’IA : il est d’apprendre aux équipes à la questionner, la vérifier et la contredire lorsque nécessaire.
STMicroelectronics prépare une puce photonique sur silicium destinée aux communications des data centers, développée avec Amazon Web Services. L’industriel vise des débits de 800 Gbps à 1,6 Tbps et prévoit une montée en production à Crolles au second semestre 2025. L’enjeu : faire circuler davantage de données avec une meilleure efficacité énergétique.
L’intelligence artificielle peut faire gagner du temps sur l’écriture, la recherche ou l’analyse. Mais ce temps ne se transforme pas mécaniquement en journées plus courtes : il peut aussi alimenter de nouveaux objectifs, davantage de contrôles et une hausse des cadences. Tout dépend des choix d’organisation.
Mark Haddon, Michael Rosen et plus de 2 000 créateurs alertent le gouvernement britannique sur l’entraînement des IA avec des œuvres protégées. Leur mobilisation réclame consentement, transparence et rémunération, au moment où Londres consulte sur l’évolution du droit d’auteur face à l’essor de l’IA générative.
Et si un robot pouvait enrichir progressivement son répertoire de gestes et s’adapter à son environnement ? Un cadre d’apprentissage continu, inspiré de la façon dont les humains accumulent l’expérience, ouvre cette perspective. Il promet davantage de flexibilité, mais soulève aussi des questions concrètes de sécurité, de données et de contrôle.
En apprenant sur d’immenses corpus, les grands modèles de langage produisent des réponses souvent cohérentes et parfois des raisonnements utiles. Leur parenté avec le cerveau humain reste toutefois une analogie limitée : ni conscience, ni expérience du monde, ni garantie de vérité.
Mira Murati, ancienne directrice technique d’OpenAI, a annoncé le 18 février 2025 la création de Thinking Machines Lab. Entourée de figures reconnues de l’IA, elle veut développer des systèmes plus compréhensibles, personnalisables et collaboratifs. Mais le laboratoire n’a pas encore présenté de produit ni de calendrier de lancement.
À Hong Kong, l’action Alibaba a gagné 10 % et retrouvé un niveau inédit depuis trois ans, portée par des résultats trimestriels solides et l’offensive du groupe dans l’IA. Modèles Qwen, infrastructures cloud et possible collaboration avec Apple nourrissent les attentes. Mais ces promesses devront se traduire en revenus durables.
Les agents IA promettent de soulager les agendas surchargés, de la recherche d’un créneau de réunion à la préparation d’un voyage. Leur intérêt est réel lorsqu’ils centralisent les informations et proposent des options pertinentes. Mais déléguer son organisation exige de garder la main sur les accès, les données et les réservations payantes.
Recréer une scène antique, faire parler un personnage disparu ou animer une photographie d’archive : l’IA promet une histoire plus vivante en classe. Mais le réalisme de ces vidéos peut aussi faire passer une interprétation, voire une invention, pour un fait établi. L’enjeu est moins de les interdire que d’apprendre à les lire.
Le 17 février 2025, xAI a présenté Grok 3 comme un sérieux concurrent de ChatGPT et DeepSeek. Mais devant plus de 2,7 millions d’internautes sur X, plusieurs réponses erronées ont perturbé la démonstration. Un faux pas révélateur des limites persistantes des modèles d’intelligence artificielle.
L’idée d’un « architecte du monde » qui piloterait des sommes cent fois supérieures au budget français intrigue. Mais, au 23 février 2025, cette affirmation ne désigne aucun responsable ni aucun montant vérifiable. Derrière la formule, les décisions budgétaires mondiales relèvent surtout d’institutions multiples, de règles publiques et de rapports de force.
Le classement Chatbot Arena met en lumière une course serrée entre les grands modèles conversationnels. En février 2025, Chocolate, associé à une première version de Grok-3, atteint 1 402 points Elo, devant Gemini-2 Flash Thinking Exp 01-21 à 1 385 points. Mais ces scores ne suffisent pas, à eux seuls, à désigner le meilleur outil pour chaque usage.
Figure AI a présenté Helix, un modèle d’intelligence artificielle conçu pour donner à ses robots humanoïdes une compréhension plus souple du langage et de leur environnement. La promesse : exécuter des consignes domestiques en manipulant des objets parfois jamais rencontrés, sans programmer chaque geste à l’avance.
Avec ses modèles DeepSeek-V3, R1 et Janus-Pro, la start-up chinoise a relancé le débat sur le coût réel de l’intelligence artificielle. Son succès ne signe pas la fin des géants américains, mais il fragilise une idée centrale : seuls des investissements colossaux permettraient de rivaliser au sommet.
Elton John s’associe à Paul McCartney pour demander au Royaume-Uni de ne pas affaiblir la protection des œuvres à l’ère de l’IA. Au cœur de la controverse, un projet qui pourrait faciliter l’exploration de contenus protégés pour entraîner des systèmes d’intelligence artificielle, sous certaines conditions.
Les scénarios d’évasion inspirés d’Indiana Jones offrent une image parlante des difficultés rencontrées par les grands modèles de langage. Face à des indices ambigus, des consignes contradictoires ou des instructions dissimulées, ces outils peuvent produire des réponses imprévisibles. Une limite importante pour évaluer leur fiabilité, surtout dans les usages sensibles.
Un système d’intelligence artificielle entend repérer des fragments protéiques capables de s’accrocher à une cible biologique, voire d’en inhiber l’activité. Cette approche pourrait aider les chercheurs à prioriser des pistes thérapeutiques, à condition de confirmer chaque prédiction par des expériences rigoureuses en laboratoire.
DeepSeek a publié les poids de son modèle V3 et du code associé, une ouverture rare à cette échelle. Mais l’open source ne signifie ni accès aux jeux de données d’entraînement, ni confidentialité automatique pour les utilisateurs du service. Alors que l’Europe s’interroge, il faut distinguer audit du modèle et protection des données personnelles.
Lancé en janvier 2025, le modèle de raisonnement DeepSeek R1 relance la compétition mondiale de l’IA. Ses résultats techniques et son coût attirent les entreprises, mais l’hébergement des données en Chine, le statut réellement ouvert du modèle et les exigences réglementaires imposent un examen précis.
Elon Musk et un groupe d’investisseurs ont proposé 97,4 milliards de dollars pour prendre le contrôle d’OpenAI. L’offre a été rejetée, mais le milliardaire a précisé devant la justice qu’il la retirerait si le conseil préservait la mission non lucrative et abandonnait sa conversion envisagée.
