Fil d’actualité

Toutes les actualités de l’intelligence artificielle · page 93

Le fil complet des actualités d’Actu.ai sur l’intelligence artificielle, de la plus récente à la plus ancienne : modèles, entreprises, régulation, recherche, outils et société. 3 757 articles

GibberLink : ce que montre vraiment la vidéo virale d’agents IA

Une séquence virale montre deux assistants vocaux qui cessent soudain de parler pour échanger des sons incompréhensibles. Baptisé GibberLink, ce basculement ne prouve pas que des IA ont inventé une langue autonome. Il illustre surtout une idée technique : permettre à des agents compatibles de transmettre des données audio sans passer par une conversation humaine.

7 min

IA et découverte scientifique : ce que les agents changent vraiment pour les chercheurs

L’intelligence artificielle ne remplace pas le chercheur, mais elle commence à prendre en charge une partie de son travail, de la lecture d’articles à la génération d’expériences informatiques. Avec AI Scientist de Sakana AI et des outils comme Research Rabbit, la recherche gagne en vitesse, tout en affrontant de nouvelles exigences de contrôle et de transparence.

8 min

Trend Micro mise sur une IA proactive pour anticiper les cyberattaques

Trend Micro présente une IA proactive conçue pour repérer des comportements suspects et aider les entreprises à intervenir avant qu’un incident ne se propage. La promesse repose sur l’analyse continue des réseaux, l’apprentissage automatique et des alertes rapides, dans un contexte de menaces numériques en hausse.

8 min

Royaume-Uni : le bras de fer sur l’IA et les droits d’auteur des créateurs

Au Royaume-Uni, la consultation sur le droit d’auteur et l’intelligence artificielle s’achève le 25 février 2025. Des créateurs, dont Andrew Lloyd Webber, redoutent que leurs œuvres servent à entraîner des modèles sans autorisation ni juste rémunération. Au cœur du débat : comment concilier l’innovation technologique et le contrôle des artistes sur leur travail ?

8 min

Endor Labs et le greenwashing numérique : pourquoi la transparence de l’IA compte

Les promesses d’une IA plus verte se multiplient, mais elles ne disent pas toujours ce que recouvrent réellement les pratiques des entreprises. Le débat mis en avant autour d’Endor Labs rappelle une exigence centrale : documenter les données, les modèles et les résultats environnementaux pour distinguer un engagement mesurable d’un simple argument marketing.

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