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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Semi-conducteurs : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 117 articles
NVIDIA poursuit l’évaluation des mémoires HBM3E à 8 et 12 couches de Samsung, indispensables aux accélérateurs d’intelligence artificielle. Les progrès rapportés dans les tests pourraient ouvrir à Samsung une place auprès du leader des puces d’IA, face à SK Hynix et Micron. En parallèle, le groupe prépare déjà la génération HBM4.
Le 20 novembre 2024, Nvidia doit dévoiler ses comptes du troisième trimestre de son exercice 2025. La demande de calcul pour l’IA reste le moteur central, mais le marché attend surtout des précisions sur le déploiement de Blackwell, les marges et les perspectives de fin d’année.
Sam Altman cherche à réunir 150 millions de dollars pour Rain AI, une jeune pousse américaine spécialisée dans les puces pour l’intelligence artificielle. Avec une valorisation évoquée de 600 millions de dollars, l’entreprise veut miser sur l’efficacité énergétique pour exister face à Nvidia, qui domine largement ce marché stratégique.
TSMC a suspendu ses livraisons à Sophgo après qu’une puce produite pour le concepteur chinois a été retrouvée dans un processeur d’IA de Huawei. L’affaire illustre la vigilance imposée par les règles américaines d’exportation et la fragilité des chaînes d’approvisionnement en semi-conducteurs avancés.
Des chercheurs du MIT ont fabriqué des transistors tunnel tridimensionnels fondés sur des nanofils de seulement 6 nm de diamètre. En exploitant le tunnel quantique, ces composants visent à concilier commutation rapide et tension réduite, deux qualités cruciales pour l’électronique de demain, notamment les équipements dédiés à l’intelligence artificielle.
Des chercheurs de l’Université nationale de Séoul ont mis au point un composant neuromorphique en pérovskite conçu pour réaliser des calculs d’IA avec très peu d’énergie. Publiée dans Nature Nanotechnology, leur étude avance une piste pour limiter le coût énergétique des futurs objets connectés et systèmes intelligents.
Le 24 octobre 2024, Joe Biden a signé un mémorandum de sécurité nationale consacré à l’intelligence artificielle. Le texte organise l’usage de l’IA par les agences américaines, protège l’avance technologique du pays et fixe des garde-fous sur les droits, la vie privée et la coopération internationale.
Une puce fabriquée par TSMC a été identifiée dans un produit Huawei, pourtant visé par des restrictions américaines. Le fondeur taïwanais a prévenu les autorités des États-Unis et interrompu ses livraisons à son client concerné. L’affaire illustre la difficulté de contrôler les chaînes mondiales de semi-conducteurs.
Les États-Unis encouragent le Japon à renforcer ses contrôles sur les exportations de technologies de semi-conducteurs vers la Chine. Derrière ces restrictions se joue bien davantage qu’un différend commercial : l’accès aux puces avancées conditionne l’intelligence artificielle, la compétitivité industrielle et les équilibres de sécurité entre grandes puissances.
Bank of America a relevé son objectif de cours pour Nvidia de 165 à 190 dollars, un niveau qui suggérait alors un potentiel théorique de hausse proche de 40 %. Cette projection repose sur l’essor de l’IA et la demande de processeurs graphiques, tout en laissant entière la question des risques boursiers et concurrentiels.
La demande en puces destinées à l’intelligence artificielle porte les résultats de TSMC, le grand fondeur taïwanais. Au troisième trimestre 2024, son bénéfice net a bondi de 54 %. Derrière ce chiffre se dessine un enjeu majeur : la capacité mondiale à produire les composants les plus avancés.
Le fabricant taïwanais TSMC signe un troisième trimestre 2024 meilleur qu’attendu, porté par les commandes de puces pour l’intelligence artificielle. Son bénéfice net progresse de 54 % sur un an, confirmant la place centrale du fondeur dans la course mondiale aux capacités de calcul.
TSMC a lancé à Dresde, en Allemagne, la construction de sa première usine européenne de semi-conducteurs. Attendu en production en 2027, le site doit créer environ 2 000 emplois et renforcer l’approvisionnement des industriels européens, notamment dans l’automobile. Mais il ne suffira pas, à lui seul, à rendre le continent autonome.
La montée de l’intelligence artificielle augmente les besoins en puces de calcul sophistiquées, dont une large part passe par les usines de TSMC. À l’approche de ses résultats trimestriels du 17 octobre 2024, le groupe taïwanais cristallise les attentes du marché, mais aussi les interrogations sur la concurrence, les chaînes d’approvisionnement et la géopolitique.
Annoncé le 8 octobre 2024 à Taïwan, le projet réunit 64 racks GB200 NVL72 pour une puissance annoncée de 90 exaflops en IA. Nvidia et Foxconn veulent aussi accroître la fabrication des systèmes GB200, un maillon décisif pour les futurs centres de données.
Samsung a présenté de rares excuses publiques après avoir annoncé des résultats préliminaires inférieurs aux attentes pour le troisième trimestre 2024. Derrière cette séquence, le sujet n’est pas seulement l’IA des smartphones : le groupe doit surtout convaincre dans les mémoires HBM, cruciales pour les serveurs d’intelligence artificielle.
Nvidia a vu son action fortement progresser après les propos de Jensen Huang sur la demande « insensée » pour Blackwell, sa nouvelle génération de processeurs pour l’IA. Cette ferveur confirme l’appétit des géants du numérique pour des capacités de calcul, tout en posant la question de la production et de la concurrence.
Huawei a lancé l’échantillonnage de l’Ascend 910C, une puce destinée aux calculs d’intelligence artificielle. Testée par de grandes entreprises chinoises, elle incarne l’ambition du groupe de réduire la dépendance du pays aux fournisseurs étrangers, à commencer par Nvidia.
Face aux restrictions américaines et à l’offensive industrielle de Pékin, Nvidia voit sa position se compliquer en Chine. Les entreprises locales sont poussées vers des accélérateurs nationaux, tandis que le groupe américain adapte son offre. Cette bataille dépasse les ventes de puces : elle concerne la maîtrise de toute la chaîne de l’IA.
Intel met en vente les processeurs Core Ultra 200V, connus sous le nom de Lunar Lake, conçus pour accélérer l’IA directement sur les PC portables. Le même jour, l’intérêt prêté à Qualcomm pour Intel alimente les spéculations. Entre produit concret et rumeur de marché, les enjeux sont très différents.
Baidu aurait commandé 1 600 puces d’intelligence artificielle Ascend 910B à Huawei pour équiper 200 serveurs. Rapportée par Reuters, cette opération illustre l’effort des groupes chinois pour disposer de capacités de calcul locales, alors que les États-Unis renforcent leurs contrôles sur les exportations de puces avancées.
