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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Robots : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 147 articles
Un robot peut reconnaître une tasse sans pour autant savoir si elle est pleine, fragile ou à portée de pince. La recherche cherche donc à dépasser la simple détection d’objets, en combinant vision, capteurs, apprentissage et action pour permettre aux machines d’évoluer avec fiabilité dans le monde réel.
La faible luminosité reste un obstacle majeur pour les robots qui doivent se repérer par caméra. Des chercheurs de l’Université de Cordoue proposent une méthode fondée sur trois réseaux de neurones pour détecter, localiser puis décoder des marqueurs fiduciaux, y compris lorsque l’éclairage se dégrade.
Avec ses outils d’intelligence artificielle et de robotique, Iktos entend réduire de moitié le temps nécessaire à l’identification de candidats médicaments. Nicolas Do Huu, son cofondateur, défend une approche qui assiste les chimistes, de la conception moléculaire à la synthèse en laboratoire.
Le CES 2025, organisé à Las Vegas du 7 au 10 janvier, a mis en lumière des outils destinés aux professionnels mobiles, aux équipes hybrides et aux secteurs industriels. Écrans extensibles, recharge de batteries, lunettes connectées, machines autonomes et puces graphiques : leur intérêt dépend moins de l’effet nouveauté que des usages réels de chaque organisation.
Voir, comprendre et reconstruire une main est un défi majeur pour l’intelligence artificielle. Développé à l’Université Carnegie Mellon, Hamba propose de générer un modèle 3D depuis une seule image sans connaître les réglages de la caméra. Une avancée qui intéresse autant la robotique que la réalité augmentée et l’animation.
À Las Vegas, le CES 2025 a mis en scène une technologie plus visible, plus autonome et plus attentive aux usages. Lunettes à affichage intégré, téléviseurs très lumineux, robots ménagers et outils de santé connectée composent cette sélection de 25 annonces. Reste une question centrale : lesquelles arriveront réellement dans les foyers ?
Du 7 au 10 janvier 2025, le CES de Las Vegas a fait de l’intelligence artificielle son principal argument. Barbecue autonome, berceau connecté, chaussures créées avec Stable Diffusion et robots conversationnels : ces démonstrations révèlent autant les promesses de l’IA que les questions qu’elle pose sur l’utilité, les données et la place de l’humain.
Au CES 2025, Jensen Huang a placé la robotique au centre de la prochaine étape de Nvidia. Le groupe veut fournir les puces, les logiciels et les simulations nécessaires pour entraîner des robots, notamment humanoïdes, avant de les confronter au monde réel. Une stratégie qui dépasse largement la vente de GPU.
Du robot aspirateur qui franchit les obstacles au téléviseur transparent, le CES 2025 met en scène une technologie plus intégrée au quotidien. Cette sélection distingue les produits réellement remarqués des promesses encore à confirmer, entre maison connectée, mobilité énergétique et usages assistés par l’IA.
Au CES de Las Vegas, le 6 janvier 2025, Jensen Huang a placé Nvidia au carrefour de l’IA générative, de la robotique et de l’automobile. Des GeForce RTX 50 au mini-superordinateur Project DIGITS, ses annonces dessinent surtout la stratégie d’une entreprise qui veut faire sortir l’IA des écrans.
Au CES de Las Vegas, NVIDIA a décliné sa stratégie IA du PC de jeu aux véhicules autonomes. RTX 50, DLSS 4, Cosmos, DRIVE Hyperion et Project DIGITS dessinent une même ambition : fournir le calcul, les logiciels et les simulations nécessaires à une IA capable d’agir dans le monde physique.
L’intelligence artificielle ne se limite plus à trier ou à analyser des données. Avec les agents logiciels, les robots dotés de perception et les « usines d’IA », elle vise à assister des décisions et des opérations dans la santé, la finance ou la pharmacie. Ces promesses s’accompagnent de contraintes fortes de sécurité, de supervision et de qualité des données.
Avec HOT3D, Meta Reality Labs met à disposition des chercheurs plus de 833 minutes de séquences 3D centrées sur l’utilisateur. Captées avec les lunettes Project Aria et le casque Quest 3, elles documentent les gestes de 19 personnes manipulant 33 objets, une ressource précieuse pour la robotique et la réalité augmentée.
Daniela Rus, directrice du laboratoire d’intelligence artificielle et d’informatique du MIT, est co-récipiendaire du prix John Scott 2024. Cette distinction salue une carrière consacrée à des robots plus adaptables, capables de percevoir leur environnement et de coopérer avec les humains.
Des chercheurs de l’université Johns Hopkins ont présenté GenEx, un système capable d’étendre une image fixe en un environnement virtuel explorable. L’outil ne révèle pas ce qui se cache réellement hors champ : il formule des hypothèses visuelles cohérentes, utiles pour la planification, la robotique ou les expériences immersives.
Nvidia commercialise le Jetson Orin Nano Super Developer Kit à 249 dollars, soit près de moitié moins que le précédent kit. Cette carte compacte promet jusqu’à 67 TOPS grâce à une mise à jour logicielle et vise les prototypes de robots, de vision par ordinateur et d’IA générative locale.
Deux chercheurs des universités de Leeds et de Londres proposent une approche zéro-shot pour la locomotion des robots quadrupèdes. Leur système sélectionne des démarches inspirées des animaux, comme le trot, la course ou le saut, afin de s’adapter à des terrains variés sans entraînement spécifique sur chaque nouvel environnement.
Face à une consigne imprécise, un robot ne doit pas seulement trouver une action : il doit savoir ce qu’il ne peut pas faire. Au MIT, la méthode PRoC3S associe modèle de langage, vision et simulation pour vérifier un plan avant son exécution. Une piste prometteuse, encore testée dans des cadres contrôlés.
Pour accomplir une consigne aussi large que « prépare-moi le petit déjeuner », un robot doit faire davantage que comprendre les mots. Avec PRoC3S, des chercheurs du MIT proposent de tester ses plans dans une simulation afin d’identifier ce qui est physiquement réalisable, avant d’agir.
Des ingénieurs de l’Université technologique de Nanyang ont conçu une chaîne robotisée pour équiper des cafards vivants de dispositifs électroniques. Le système réduit l’assemblage à 68 secondes par insecte, contre près de 30 minutes à la main. Une accélération qui ouvre des pistes pour les opérations de recherche, de sauvetage et l’observation de milieux difficiles d’accès.
Les IA génératives et les robots ne se limitent plus à automatiser des tâches : ils interviennent dans nos façons d’apprendre, de créer et de décider. À la date du 5 décembre 2024, le défi n’est pas de choisir entre l’humain et la machine, mais d’organiser leur coexistence sans abandonner autonomie, responsabilité et esprit critique.
Développé à Caltech, l’algorithme SETS aide des robots à choisir rapidement une trajectoire sûre dans des environnements changeants. Testé sur un drone, un véhicule terrestre et des engins spatiaux, il combine simulations et sélection des options les plus prometteuses pour décider en temps réel.
Des chercheurs de la Queensland University of Technology s’inspirent des cerveaux d’animaux et d’insectes pour aider les robots à mieux reconnaître les lieux. Leur système fondé sur des réseaux de neurones à impulsions exploite des séquences d’images et promet une navigation plus précise, tout en visant une consommation énergétique réduite.
Pour apprendre à manipuler les objets comme nous, les robots ont besoin de nombreuses démonstrations. EgoMimic, un cadre présenté par des chercheurs du Georgia Institute of Technology, exploite des vidéos filmées depuis le regard d’une personne afin de rapprocher l’expérience humaine de la perception du robot.
