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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Robots : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 147 articles
À Carnegie Mellon, des chercheurs développent des drones autonomes capables d’assembler des structures dans des lieux difficiles d’accès. Leur système combine des blocs magnétiques, une caméra et des modèles de langage pour transformer un objectif de construction en instructions adaptables. Les premiers essais atteignent 90 % de réussite.
Des humanoïdes capables de ranger des courses aux robots d’usine, l’IA générative promet de changer la robotique. Les modèles qui relient vision, langage et gestes rendent ces machines plus adaptables, mais l’apprentissage des actions physiques reste coûteux, fragile et très dépendant des données.
Pour apprendre à saisir, déplacer ou contourner des objets, les robots ont besoin de multiplier les situations d’entraînement. Des chercheurs du MIT et de l’institut de recherche Toyota proposent d’utiliser l’IA générative pour fabriquer des scènes virtuelles plus diverses, pilotées par des objectifs précis et adaptées aux tâches à apprendre.
Le MIT Schwarzman College of Computing et l’université émiratie MBZUAI créent un programme commun de recherche en intelligence artificielle pour cinq ans. L’initiative réunira chercheurs, enseignants et étudiants autour de la découverte scientifique, du bien-être humain et de la santé de la planète, avec une ambition affichée de publication ouverte.
Au MIT, le laboratoire CSAIL explore une manière d’entraîner les robots dans des environnements virtuels bien plus diversifiés. Baptisée Steerable Scene Generation, cette approche combine IA générative et recherche algorithmique pour composer des scènes 3D adaptées à des tâches concrètes, de la cuisine au restaurant.
Des chercheurs de l’Université de Californie à Berkeley présentent un outil d’IA destiné à concevoir des robots capables de changer de forme. Leur objectif n’est pas seulement de rendre ces machines plus mobiles : il s’agit aussi de réduire le nombre d’unités de contrôle nécessaires pour les piloter efficacement.
Des chercheurs de KAIST proposent une impression 3D qui module la résistance d’une même pièce avec la lumière et l’apprentissage automatique. Leur résine photocurable, conçue pour mieux absorber chocs et vibrations, pourrait simplifier la fabrication d’objets techniques en évitant le recours à plusieurs matériaux.
Le KAIST dévoile une plateforme humanoïde dont les jambes peuvent courir, danser et franchir des obstacles. Capable d’atteindre 3,25 m/s sur sol plat, ce robot entraîné par apprentissage par renforcement illustre les progrès nécessaires pour faire évoluer des machines dans des espaces conçus pour les humains.
Nvidia et le Technology Innovation Institute d’Abou Dhabi inaugurent un laboratoire commun d’intelligence artificielle et de robotique. Premier centre de ce type pour Nvidia au Moyen-Orient, il doit travailler sur des humanoïdes, des bras robotisés et des robots quadrupèdes, au cœur de l’ambition technologique des Émirats arabes unis.
Au Laboratoire national de Berkeley, la plateforme AutoBot automatise la synthèse et l’évaluation de matériaux avancés. Testée sur des films de pérovskites, elle a identifié des conditions de fabrication prometteuses en n’échantillonnant qu’environ 1 % de plus de 5 000 combinaisons possibles.
À Montréal, l’entreprise Acrylic Robotics propose aux artistes de faire peindre des répliques de leurs tableaux par un bras robotisé guidé par des données numériques. Le projet promet une nouvelle source de revenus, mais relance aussi des questions essentielles sur le consentement, l’originalité et la valeur d’une œuvre d’art.
Réunis au MIT le 17 septembre 2025, chercheurs, étudiants et dirigeants ont confronté leurs visions de l’IA générative. Au-delà des chatbots, les modèles du monde et la robotique dessinent de nouveaux usages, à condition de traiter les biais, la sécurité et la responsabilité.
L’intelligence artificielle peut faire évoluer les exosquelettes au-delà des mouvements préprogrammés. Le projet RIKEN Guardian Robot explore une assistance qui combine vision et données du corps pour accompagner les gestes du quotidien avec moins d’effort. Une piste prometteuse pour la rééducation, l’hôpital et l’autonomie.
Des physiciens proposent de guider des essaims robotiques à partir de règles géométriques inspirées des comportements collectifs observés dans la nature. Leur concept de « curvity » doit permettre à des machines de s’attirer, de s’écarter et de former des groupes sans pilotage centralisé.
Des chercheurs du Toyota Research Institute ont conçu Punyo, un robot capable de déplacer des objets encombrants en mobilisant tout son corps. Après une seule démonstration, il s’entraîne de façon autonome et tire parti de sa souplesse ainsi que de ses capteurs pour mieux gérer les contacts.
Pour Nvidia, la prochaine étape de l’intelligence artificielle ne se jouera pas seulement sur les écrans. Kari Briski, vice-présidente des logiciels d’IA générative du groupe, défend l’essor des agents physiques : des systèmes capables de comprendre leur environnement et d’y accomplir des tâches, notamment dans l’industrie et la logistique.
Elon Musk présente Optimus comme le prochain produit phare de Tesla et estime que la robotique et l’autonomie pourraient représenter jusqu’à 80 % de la valeur future du groupe. Derrière cette promesse se dessine un pari industriel majeur : faire d’un robot humanoïde une machine utile, fiable et déployable à grande échelle.
Emprunté à la science-fiction, « clanker » est devenu sur les réseaux sociaux un terme moqueur pour parler des robots et de l’intelligence artificielle. Le mot ne blesse pas une machine consciente, mais son succès raconte les frustrations, les craintes et les projections humaines face à des technologies de plus en plus présentes.
À l’Olympic Academy d’Olympie, des robots humanoïdes ont joué au football, boxé et tiré à l’arc. Derrière le spectacle, les chercheurs rappellent un obstacle décisif : pour accomplir des gestes utiles à la maison, ces machines ont besoin de données réelles, longues et coûteuses à recueillir.
L’acquisition à titre d’essai d’un robot de patrouille fabriqué par l’entreprise chinoise Unitree place la municipalité de Taipei sous pression. Les élus critiques redoutent une fuite de données de cartographie et une dépendance technologique sensible, tandis que la ville assure examiner les enjeux de sécurité.
Des chercheurs de l’Université de l’Illinois à Urbana-Champaign, avec Columbia University et UT Austin, proposent d’enseigner le maniement d’outils aux robots à partir de vidéos humaines. Leur système Tool-as-Interface reconstruit la scène en 3D et isole le rôle de l’outil pour guider la machine.
Né dans la science-fiction, « clanker » s’impose à l’été 2025 comme le sobriquet méprisant des robots et des intelligences artificielles sur les réseaux sociaux. Derrière les vidéos et les mèmes se dessinent des inquiétudes très humaines : emploi, automatisation, perte de contrôle et place des machines dans la vie quotidienne.
À l’Université de Californie à Berkeley, des chercheurs ont mis au point HiL-SERL, un protocole qui laisse un humain corriger un robot pendant son apprentissage. Cette coopération permet aux machines de progresser plus vite sur des manipulations délicates, du Jenga à l’assemblage de composants électroniques.
Des robots capables de partager leur position, de s’attribuer des missions et de se relayer en cas d’incident ouvrent une nouvelle étape de l’automatisation. Fondé sur ROS 2, ce cadre de coordination combine navigation autonome, vision par ordinateur et comportements adaptatifs pour des lieux aussi variés qu’un entrepôt, un restaurant ou un laboratoire.
