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Tous les articles d’Actu.ai sur le sujet « Nvidia », du plus récent au plus ancien. 224 articles
La start-up new-yorkaise Reflection AI a présenté le 5 octobre 2026 Beam, son premier modèle de langage à poids ouverts : 501 milliards de paramètres dont 23 milliards actifs, entraîné sur 23,8 billions de tokens, sous licence Apache 2.0. Elle revendique le niveau des meilleurs modèles ouverts chinois pour trois à quatre fois moins de calcul à l’inférence. Les poids seront publiés en octobre.
AMD a annoncé le 28 septembre 2026 l’acquisition de World Labs, la start-up fondée par Fei-Fei Li, pour environ 8,2 milliards de dollars en actions. La pionnière d’ImageNet deviendra vice-présidente exécutive et directrice scientifique du fabricant de puces. L’opération, attendue d’ici la fin de l’année, vise les modèles du monde et l’IA physique, le terrain où Nvidia avance aussi.
Face aux restrictions américaines sur les technologies de pointe, la Chine intensifie ses investissements dans l’intelligence artificielle et les semi-conducteurs. L’« effet DeepSeek » symbolise cette volonté de transformer une contrainte d’accès aux puces en accélérateur d’innovation locale, avec des conséquences industrielles, financières et géopolitiques.
L’intelligence artificielle s’installe dans les entreprises, l’éducation et la santé, tandis que les géants de la tech engagent des sommes inédites pour bâtir les infrastructures nécessaires. Mais les accords entre fournisseurs de puces et créateurs de modèles nourrissent aussi la crainte d’un emballement financier. Révolution durable ou valorisations fragiles : les deux réalités coexistent.
Au troisième trimestre 2025, TSMC a largement dépassé les attentes financières, avec un bénéfice net en hausse de 39,1 %. Le fondeur taïwanais profite de l’essor des infrastructures d’intelligence artificielle et de la demande pour ses procédés de fabrication les plus avancés, tout en surveillant le risque de nouveaux droits de douane américains.
À la mi-octobre 2025, la compétition dans l’intelligence artificielle se joue bien au-delà des modèles. OpenAI, AMD, Nvidia et Broadcom nouent des accords portant sur des capacités de calcul exprimées en gigawatts. Derrière ces chiffres, une même bataille : garantir l’accès aux puces, aux datacenters, à l’électricité et aux talents.
Oracle renforce sa collaboration avec NVIDIA pour rapprocher la puissance de calcul, les données et les outils d’IA dans un même environnement. Au cœur de l’annonce d’octobre 2025, le cluster OCI Zettascale10 promet jusqu’à 16 zettaflops, tandis qu’Oracle veut permettre aux entreprises d’exploiter l’IA sans déplacer leurs données sensibles.
Pour entraîner des modèles toujours plus vastes, Meta et Oracle renforcent le réseau qui relie leurs processeurs graphiques. Les deux groupes adoptent Spectrum-X, l’architecture Ethernet de NVIDIA pensée pour les charges d’IA, tandis que le fabricant prépare l’arrivée de Vera Rubin en 2026.
OpenAI et AMD ont annoncé une collaboration autour de 6 gigawatts de GPU Instinct, assortie d’une option permettant à OpenAI de prendre jusqu’à 10 % du capital d’AMD. Au-delà de la réaction immédiate de la Bourse, cet accord met en lumière un secteur de l’IA où les grands acteurs deviennent à la fois clients, fournisseurs et partenaires.
Le Laboratoire Lincoln du MIT a installé TX-GAIN, un système de calcul annoncé comme le plus puissant dédié à l’IA parmi les universités américaines. Avec plus de 600 GPU NVIDIA et une puissance de deux exaflops IA, il doit soutenir la recherche générative, les simulations physiques et l’analyse de données à grande échelle.
La course aux modèles d’IA pousse les États-Unis à bâtir des centres de données d’une puissance inédite. Entre projets de plusieurs gigawatts, réseau local sous tension et besoins en eau, la question n’est pas seulement de produire plus d’électricité, mais de l’acheminer au bon endroit et au bon moment.
Nvidia et OpenAI ont signé un protocole d’accord pouvant aller jusqu’à 100 milliards de dollars d’investissement. L’objectif est de bâtir au moins 10 gigawatts d’infrastructures de calcul pour l’IA, dont les premiers systèmes sont attendus au second semestre 2026. Une alliance qui illustre la course mondiale aux centres de données.
En septembre 2025, Nvidia annonce une alliance d’infrastructure avec OpenAI et approfondit ses liens avec Intel. Ces mouvements confirment le rôle des GPU dans la course à l’IA, mais éclairent aussi les dépendances industrielles, énergétiques et géopolitiques qui entourent le groupe américain.
Nvidia et OpenAI ont dévoilé un partenariat d’infrastructure hors norme : au moins 10 gigawatts de systèmes Nvidia doivent soutenir les futurs centres de données du créateur de ChatGPT. L’annonce, assortie d’un investissement annoncé de 100 milliards de dollars, a fait bondir l’action Nvidia et entraîné l’ensemble du secteur technologique.
Nvidia et le Technology Innovation Institute d’Abou Dhabi inaugurent un laboratoire commun d’intelligence artificielle et de robotique. Premier centre de ce type pour Nvidia au Moyen-Orient, il doit travailler sur des humanoïdes, des bras robotisés et des robots quadrupèdes, au cœur de l’ambition technologique des Émirats arabes unis.
À Londres, Donald Trump a plaisanté sur une IA qui « prend possession du monde » au moment où Washington et Londres scellaient leur Tech Prosperity Deal. L’accord couvre l’IA, la santé, le quantique et le nucléaire, tandis que Nvidia annonce 120 000 GPU au Royaume-Uni et investit 5 milliards de dollars dans Intel.
Pour Christian Spindeldreher, responsable technologique chez Dell Technologies, l’enjeu n’est plus seulement de tester l’IA, mais de l’intégrer durablement aux processus des entreprises. AI Factory, Data Lakehouse et recherche dans les données non structurées doivent fournir les fondations nécessaires, y compris dans les secteurs les plus sensibles.
Les 24 et 25 septembre 2025, TechEx Europe réunira à Amsterdam les décideurs confrontés au passage de l’IA expérimentale aux systèmes déployés en entreprise. Au programme : infrastructure, cybersécurité, conformité et supervision, avec des retours d’expérience attendus de Deutsche Bank, Mastercard, NVIDIA, Equinix, l’OTAN et Philips.
Microsoft va construire un deuxième centre de données consacré à l’intelligence artificielle à Mount Pleasant, dans le Wisconsin. Doté de 4 milliards de dollars, le projet s’ajoute au site Fairwater, déjà en chantier. L’entreprise associe cette expansion à des programmes de formation, d’accès au haut débit et de collaboration avec l’économie locale.
Nvidia va investir 5 milliards de dollars dans Intel, tout en développant avec son ancien rival des composants pour PC et infrastructures d’IA. L’accord réunit l’expertise d’Intel dans les processeurs x86 et celle de Nvidia dans les GPU. Il pourrait rebattre les cartes sur un marché des puces devenu stratégique.
Nvidia investit 5 milliards de dollars dans Intel, autrefois son rival, et prévoit de travailler avec lui sur des puces destinées aux centres de données et aux ordinateurs personnels. L’opération intervient alors que Washington et SoftBank apportent eux aussi leur soutien au fabricant américain.
Le 18 septembre 2025, Nvidia a annoncé l’achat pour 5 milliards de dollars d’actions Intel. L’accord associe les CPU x86 d’Intel et les technologies graphiques de Nvidia pour les datacenters d’IA et les PC, alors que le groupe américain cherche à sortir d’une crise financière et industrielle.
Nvidia et Intel ont annoncé, le 18 septembre 2025, un partenariat assorti d’un investissement de 5 milliards de dollars. L’accord vise des processeurs pour les centres de données d’IA et des puces pour PC combinant l’architecture x86 d’Intel et des composants graphiques RTX de Nvidia. Au-delà de l’effet d’annonce, il éclaire les rapports de force du marché des semi-conducteurs.
Nvidia va investir 5 milliards de dollars dans Intel et travailler avec le fabricant américain sur de nouvelles puces pour les centres de données et les PC. L’annonce a fait bondir le titre Intel de 30 %, tout en relançant les questions sur la capacité du groupe à revenir dans la course à l’IA.
