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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à MIT : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 186 articles
Le MIT et la Fondation portugaise pour la science et la technologie ont signé, en mars 2025, un accord ouvrant la quatrième phase de MIT-Portugal. Jusqu’en 2030, ce partenariat de recherche misera notamment sur l’intelligence artificielle, les semi-conducteurs, l’énergie, l’espace et le climat, tout en renforçant les échanges universitaires.
De l’achat de meubles en ligne aux devis de rénovation, l’architecte et ingénieur Alexander Htet Kyaw explore ce que l’IA et la réalité augmentée peuvent apporter au monde physique. Ses projets menés autour du MIT relient conception numérique, fabrication et préoccupations environnementales.
Après plus de cinquante ans de carrière, Norma Kamali s’ouvre à l’intelligence artificielle comme à un partenaire de création. Formée à l’IA générative et accompagnée par Maison Meta, la créatrice veut puiser dans ses archives pour imaginer de nouveaux designs, tout en réfléchissant à une mode plus personnalisée et moins gaspilleuse.
Dans la fabrication des thérapies cellulaires, une contamination microbienne peut compromettre un traitement et retarder sa délivrance. Des équipes associant le MIT et des institutions singapouriennes proposent un contrôle précoce fondé sur l’absorbance UV et l’apprentissage automatique, avec un résultat en moins de trente minutes.
Les grands systèmes d’IA ne dépendent pas seulement de leurs algorithmes : leur efficacité repose aussi sur la coordination du logiciel, de la mémoire, de l’énergie et des processeurs. Des chercheurs du MIT proposent un langage graphique fondé sur la théorie des catégories pour représenter ces interactions et guider leur optimisation.
Avec TactStyle, des chercheurs du MIT veulent rapprocher l’apparence d’un objet 3D de ce que l’on ressent réellement au toucher. À partir d’une simple image de texture, leur système d’IA génère un relief imprimable qui associe couleur, forme et sensation tactile attendue.
Des chercheurs du MIT présentent React-OT, un modèle d’apprentissage automatique destiné à prédire l’état de transition d’une réaction chimique. Environ cinq étapes et 0,4 seconde lui suffisent pour proposer une estimation, avec une précision améliorée de 25 % par rapport aux prédictions antérieures.
Des chercheurs du MIT proposent une table périodique regroupant plus de 20 algorithmes classiques d’apprentissage machine selon les relations qu’ils apprennent dans les données. Baptisé I-Con, ce cadre a déjà servi à concevoir un classifieur d’images qui dépasse de 8 % des méthodes de pointe, selon l’équipe.
La modélisation 3D sait reproduire une forme et une image, beaucoup moins la sensation d’une matière sous les doigts. Développé au MIT, TactStyle utilise l’IA générative pour déduire le relief d’une texture depuis une image et l’appliquer à un objet 3D. Une piste prometteuse pour le design, l’éducation et le prototypage.
Un code IA utile doit respecter la syntaxe d’un langage, mais aussi l’intention de la demande. Des chercheurs du MIT proposent de guider les LLM par des contraintes et une sélection probabiliste des générations, une piste prometteuse pour Python, SQL, la robotique et la biologie moléculaire.
Créé en 2000 grâce à un don de 350 millions de dollars, le McGovern Institute for Brain Research du MIT veut percer les mécanismes du cerveau. Ses travaux croisent neurosciences, génétique, ingénierie et informatique, avec des retombées potentielles pour les maladies neurologiques, la santé mentale et les technologies médicales.
Des chercheurs du MIT et du laboratoire Watson d’IBM proposent SASA, une méthode de décodage qui réduit les sorties toxiques des modèles de langage. L’idée n’est pas de réentraîner le modèle, mais d’orienter en temps réel le choix de ses mots, tout en préservant autant que possible la qualité des réponses.
Un code qui semble convaincant peut contenir une erreur de syntaxe ou, plus difficile à repérer, ne pas répondre au besoin initial. Des chercheurs du MIT ont mis au point une approche qui guide les modèles de langage pendant la génération, afin de privilégier les résultats conformes aux règles attendues. Les essais couvrent notamment Python, SQL, les molécules et la robotique.
Planifier les mouvements de trains, les tâches d’une usine ou des ressources limitées exige de résoudre une multitude de contraintes à la fois. Des chercheurs du MIT présentent L-RHO, une méthode qui combine optimisation et apprentissage automatique. Lors de leurs tests, elle a réduit le temps de résolution de 54 % tout en améliorant la qualité des solutions de 21 %.
Des chercheurs du MIT ont développé PAC Privacy, un cadre destiné à mieux protéger les données sensibles mobilisées pour entraîner des systèmes d’IA. La méthode estime plus finement le bruit à ajouter aux résultats, afin de limiter les risques d’exposition tout en préservant l’utilité des modèles.
Des chercheurs du MIT proposent avec InteRecon de faire entrer des objets personnels dans des environnements de réalité mixte. Au-delà de leur apparence, le système cherche à restituer les gestes, boutons et sons qui rendent un jouet ou un appareil ancien si reconnaissable. Une piste prometteuse pour la mémoire, l’éducation et le patrimoine.
Concevoir une molécule capable de répondre à des critères précis reste un travail long et complexe. Avec Llamole, des chercheurs du MIT combinent un modèle de langage et une IA spécialisée dans les graphes moléculaires. Leur méthode porte le taux de succès observé de 5 % à 35 % sur leurs tâches expérimentales.
Les investissements dans l’énergie propre ont atteint des niveaux inédits aux États-Unis en 2024. Mais, à la MIT Energy Conference, industriels, chercheurs et responsables publics ont rappelé qu’une transition durable ne se résume pas à supprimer les aides : elle impose aussi de moderniser les réseaux et d’accélérer l’innovation.
« Possible », « probable », « très probable » : dans un compte rendu de radiologie, ces termes orientent directement la suite des soins. Une équipe du MIT et de cliniciens affiliés à Harvard propose une méthode pour mesurer leur fiabilité réelle et mieux calibrer l’incertitude diagnostique.
En mettant ses supports de cours en libre accès, le MIT a contribué à installer l’éducation ouverte dans le paysage numérique mondial. MIT Open Learning et OpenCourseWare ne remplacent pas un cursus diplômant, mais ils offrent à chacun des ressources exigeantes pour apprendre, enseigner ou approfondir une discipline.
Le MIT Maritime Consortium rassemble des chercheurs et des acteurs du transport maritime autour d’un objectif commun : réduire l’empreinte environnementale des navires. Ses travaux portent sur l’exploitation des données, l’efficacité énergétique, les carburants alternatifs, la météo extrême et de nouvelles conceptions navales.
Conçu pour éviter le compromis entre prototypage rapide et vitesse d’exécution, Julia s’adresse aux scientifiques, ingénieurs et spécialistes des données. Né au MIT, ce langage compile du code de haut niveau pour les calculs exigeants. Sa promesse de concision est réelle, mais elle dépend des projets et de la maîtrise de ses outils.
Pour contrer les deepfakes lors d’un échange vidéo, des chercheurs de Carnegie Mellon et du MIT explorent une piste inspirée des CAPTCHA. Le principe : demander à l’utilisateur un geste imprévisible, filmé en temps réel, afin de vérifier qu’il s’agit bien d’une personne présente devant la caméra.
Des chercheurs du MIT et de l’université de Boston ont imaginé une interface qui repère, via un casque à électrodes, la réaction d’une personne face à l’erreur d’un robot. L’objectif n’est pas de lire les pensées, mais de transformer ce signal de désaccord en correction exploitable par la machine.
