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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à MIT : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 186 articles
Des chercheurs du MIT ont conçu un accélérateur photonique pour analyser et classer les signaux sans fil à très grande vitesse. Destiné notamment aux futurs réseaux 6G et aux radios cognitives, ce prototype promet moins de latence, une précision de 95 % et une consommation énergétique réduite face aux approches numériques.
Au MIT, des chercheurs appellent à ne pas réduire le déploiement technologique à une question de performance. Santé, contenus générés par l’IA, données personnelles et participation citoyenne : leurs travaux montrent pourquoi l’éthique doit être pensée dès la conception, puis tout au long de l’usage.
Planifier un séjour impose de concilier budget, transports, hébergements, dates et envies personnelles. Des chercheurs du MIT et du MIT-IBM Watson AI Lab proposent une IA hybride qui comprend la demande en langage naturel, puis vérifie mathématiquement que l’itinéraire imaginé est réalisable.
Les IA peuvent produire une réponse convaincante tout en étant dans l’erreur, un défaut préoccupant lorsque la santé ou l’industrie sont en jeu. Issue du MIT, Themis AI développe Capsa, une technologie conçue pour repérer l’incertitude, les biais et les données insuffisantes avant qu’une prédiction ne soit utilisée.
Une réponse convaincante n’est pas forcément une explication fidèle. Des chercheurs de Microsoft et du MIT proposent une méthode qui confronte les raisons avancées par les modèles de langage aux facteurs ayant réellement influencé leurs décisions, notamment dans des scénarios de biais social ou de santé.
Plutôt que de produire une image finie d’un seul coup, SketchAgent construit un croquis trait après trait, comme le ferait une personne qui esquisse une idée. Mis au point par des chercheurs du MIT et de Stanford, ce système explore une collaboration plus directe entre l’humain et l’intelligence artificielle.
Le ciment donne sa résistance au béton, mais son emploi pose aussi un défi de coût et d’empreinte carbone. Des chercheurs du MIT ont conçu un cadre fondé sur l’IA pour passer au crible des matériaux de substitution, des sous-produits industriels aux déchets de démolition.
Une réponse convaincante n’est pas forcément une réponse juste. La jeune pousse issue du MIT Themis AI propose Capsa, un outil destiné à repérer les incertitudes des modèles avant qu’elles ne provoquent des erreurs dans des secteurs sensibles, de la santé à la conduite autonome.
Repérer un signal inhabituel avant qu’il ne devienne une panne, une attaque ou une complication médicale est un défi majeur. Développé par des chercheurs liés au MIT, Orion propose un cadre open source pour explorer la détection d’anomalies dans les séries temporelles, avec une ambition : rendre ces méthodes plus accessibles et plus transparentes.
Des chercheurs du MIT et du Broad Institute ont transformé une enzyme bactérienne en un outil d’édition génétique compact, baptisé NovaIscB. Sa taille, trois fois inférieure à celle de Cas9, pourrait simplifier son acheminement dans les cellules. Des premiers résultats chez la souris montrent aussi une baisse durable du cholestérol sanguin.
Face aux besoins croissants en science des données, former ne suffit plus : il faut relier apprentissage, expérience concrète et réseaux professionnels. Le MicroMasters du MIT, prolongé au Pérou avec le BREIT, illustre comment des compétences statistiques peuvent nourrir des projets locaux et une communauté internationale.
Le Massachusetts Institute of Technology lance l’Initiative pour une nouvelle fabrication, ou INM, afin de renforcer l’industrie américaine. Recherche, intelligence artificielle, formation et partenariats avec de grands groupes doivent contribuer à des usines plus productives, plus résilientes et davantage centrées sur les travailleurs.
Les pannes les plus graves sont souvent les plus difficiles à étudier, car elles laissent peu d’exemples exploitables. Des chercheurs du MIT proposent une méthode qui combine les rares données d’incident aux abondantes données de fonctionnement normal. Le cas de Southwest Airlines illustre l’intérêt de cette approche pour les réseaux complexes.
Des chercheurs du MIT, de l’Université Goethe et d’IBM ont mis au point une méthode d’apprentissage qui relie automatiquement l’audio à l’image dans une vidéo. Baptisé CAV-MAE Sync, le modèle n’a pas besoin d’annotations humaines et vise une recherche multimédia plus précise, avec des perspectives pour les robots et les systèmes d’IA multimodaux.
Le chercheur Sendhil Mullainathan étudie depuis des années la façon dont les contraintes matérielles modifient nos décisions. Ses travaux sur la pauvreté et les capacités cognitives ont marqué l’économie comportementale. Au MIT, il explore désormais comment l’intelligence artificielle pourrait aider à mieux comprendre, et peut-être à corriger, certains biais de jugement.
Le MIT prend ses distances avec une étude qui affirmait que l’intelligence artificielle accroît fortement les découvertes des scientifiques, tout en réduisant leur satisfaction au travail. L’institut estime ne pas disposer de garanties suffisantes sur la provenance, la fiabilité et la validité des données. Une affaire qui rappelle les exigences de la recherche scientifique.
Des équipes du MIT, de l’Université Harvard et du Broad Institute ont conçu PUPS, un modèle d’IA capable d’anticiper la position de protéines dans des cellules humaines. En croisant séquences protéiques, structures en 3D et images cellulaires, l’outil pourrait aider la recherche à mieux étudier des maladies complexes.
Les modèles capables d’analyser une image et une consigne écrite restent déstabilisés par des formulations aussi courantes que « sans » ou « n’est pas ». Une étude menée au MIT montre que cette faiblesse peut compromettre leur usage dans des domaines sensibles, mais qu’un entraînement mieux ciblé permet déjà de la réduire.
Le département d’économie du MIT accueillera en juillet 2025 le centre James M. et Cathleen D. Stone. Dirigé par Daron Acemoglu avec David Autor et Simon Johnson, il étudiera le lien entre technologies, inégalités de richesse et avenir du travail, avec l’ambition d’éclairer le débat public comme les politiques économiques.
Des ingénieurs du MIT ont mis au point un robot capable d’anticiper la trajectoire d’une balle de ping-pong et de la renvoyer avec une grande précision. Fixé à une table, son bras robotisé atteint jusqu’à 20 mètres par seconde et réussit près de 88 % de ses retours lors des essais.
Une équipe du MIT, d’Amazon Robotics et de l’Université de la Colombie-Britannique propose une méthode pour estimer la masse ou la souplesse d’un objet en le manipulant. Sans caméra ni instrument de mesure externe, le robot s’appuie sur les mouvements de son bras et sur une simulation différentiable.
Des chercheurs du MIT et d’Adobe présentent CausVid, un modèle de génération vidéo qui associe deux approches de l’IA. Son ambition est de conserver la qualité visuelle des modèles de diffusion tout en réduisant fortement le temps nécessaire à la création d’un clip, avec des résultats jusqu’à 100 fois plus rapides.
Les agents d’apprentissage par renforcement paraissent souvent efficaces dans les conditions précises où ils ont été entraînés. IntersectionZoo, un outil piloté au MIT par Cathy Wu, veut mesurer leur robustesse face à la diversité concrète du trafic urbain. Sa base d’un million de scénarios pourrait accélérer les recherches sur l’éco-conduite automatisée.
Dans les décisions médicales assistées par IA, une probabilité élevée ne suffit pas toujours à inspirer confiance. Des chercheurs du MIT proposent de combiner classification conforme et augmentation au moment du test afin de fournir des listes de diagnostics plus courtes, tout en préservant une garantie statistique sur leur fiabilité.
