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Tous les articles d’Actu.ai sur le sujet « MIT », du plus récent au plus ancien. 187 articles
Des chercheurs du MIT et de l’université de Boston ont imaginé une interface qui repère, via un casque à électrodes, la réaction d’une personne face à l’erreur d’un robot. L’objectif n’est pas de lire les pensées, mais de transformer ce signal de désaccord en correction exploitable par la machine.
Le professeur Markus J. Buehler, du MIT, est distingué par le Prix de Washington 2025. Ses travaux croisent modélisation informatique, mécanique des matériaux biologiques et intelligence artificielle, avec une démarche singulière qui fait aussi dialoguer science, musique et ingénierie.
Observer les petites molécules qui circulent dans l’organisme pourrait éclairer des déséquilibres invisibles aux examens habituels. Un projet présenté comme issu du MIT ambitionne de cartographier ces métabolites afin de mieux repérer les signaux liés aux maladies. Mais les résultats cliniques et les détails techniques restent à établir.
Après avoir appris à prédire la forme des protéines, l’intelligence artificielle s’attaque à leur adresse dans la cellule. Développé par le Whitehead Institute et le MIT CSAIL, ProtGPS estime leur localisation dans 12 types de compartiments et analyse l’effet de mutations associées à des pathologies.
Concevoir une intelligence artificielle ne consiste pas seulement à écrire du code performant. Au MIT, le cours Ethics of Computing confronte les futurs ingénieurs aux questions de biais, de responsabilité et de décisions automatisées, avec l’aide de la philosophie. Une formation qui éclaire les choix concrets derrière les technologies.
Le MIT a annoncé le 12 février 2025 un don majeur de Sebastian Man, diplômé de l’institut en 1979 et 1980, en faveur de son Stephen A. Schwarzman College of Computing. Sans en dévoiler le montant, l’université explique que ce soutien contribuera à la construction d’un bâtiment à Cambridge, conçu pour réunir recherche, enseignement et échanges autour de l’informatique et de l’IA.
Face à l’insuffisance cardiaque, qui concerne plus de 64 millions de personnes dans le monde, une IA baptisée CHAIS explore une piste de suivi précoce. À partir d’un seul signal d’électrocardiogramme, elle ambitionne d’estimer un indicateur cardiaque habituellement évalué par cathétérisme.
Les progrès de l’intelligence artificielle ne reposent pas seulement sur des algorithmes plus performants. Ils créent aussi un vocabulaire et des méthodes que biologistes, roboticiens, climatologues et informaticiens peuvent partager. Cette convergence, illustrée par AlphaFold et les travaux menés au MIT, pourrait transformer la façon dont la science coopère.
Une prévision ne vaut que par la manière dont elle est vérifiée. Des chercheurs du MIT montrent que les méthodes classiques peuvent mal évaluer des modèles travaillant sur des données géographiques, car les mesures voisines ne sont pas indépendantes. Leur approche veut rendre les prévisions environnementales, météorologiques et sanitaires plus fiables.
Compter les saumons au moment de leur migration est indispensable pour protéger les populations et encadrer les pêches. Dans le Pacifique Nord-Ouest, des chercheurs du MIT explorent une Fishbox autonome, capable d’analyser des images sur place grâce à la vision par ordinateur, y compris sans connexion internet.
Le Massachusetts Institute of Technology lance un consortium consacré à l’impact de l’IA générative. Avec OpenAI, The Coca-Cola Company, Tata Group et d’autres membres fondateurs, l’initiative veut rapprocher recherche et entreprises pour étudier les usages, les risques et les conditions d’un déploiement plus responsable.
Les chercheurs du MIT présentent SySTeC, un compilateur conçu pour alléger les calculs des simulations et modèles d’apprentissage profond. En exploitant automatiquement la sparsité et la symétrie des données, l’outil peut accélérer fortement certains programmes sans imposer aux scientifiques de réécrire eux-mêmes les optimisations les plus complexes.
Faut-il reproduire tous les aléas du monde réel pour entraîner une intelligence artificielle robuste ? Des travaux menés par des chercheurs du MIT suggèrent le contraire dans certains cas : des agents formés dans un environnement plus prévisible ont mieux réussi ensuite face à des situations incertaines.
Mis au point au MIT, SySTeC est un compilateur qui aide à éviter des calculs répétitifs dans les simulations et les modèles d’intelligence artificielle. Son idée : exploiter en même temps la sparsité et la symétrie des données. Lors d’expérimentations, les chercheurs ont observé des gains pouvant atteindre 30 fois.
Des chercheurs du MIT ont développé ChromoGen, un modèle d’IA générative qui prédit la forme en trois dimensions de la chromatine. L’outil peut produire 1 000 structures pour une région donnée en 20 minutes sur un GPU, là où les expériences classiques demandent beaucoup plus de temps. Une piste prometteuse pour relier ADN, activité des gènes et fonctions cellulaires.
Présentés dans le cadre du cours Interaction Intelligence et lors de NeurIPS en décembre 2024, plusieurs projets étudiants explorent une autre façon de concevoir l’intelligence artificielle. Danse, fact-checking, mémoire collective ou histoires pour enfants : l’IA y devient moins une interface à consulter qu’un partenaire avec lequel agir, créer et réfléchir.
Faut-il exposer une intelligence artificielle à toutes les perturbations dès son entraînement pour la rendre robuste ? Des travaux menés au MIT suggèrent parfois l’inverse : dans des jeux Atari modifiés, des agents entraînés dans un environnement contrôlé ont mieux résisté ensuite à l’incertitude.
Avec MDGen, des chercheurs du MIT CSAIL proposent d’employer l’IA générative pour produire des séquences de mouvements moléculaires. Le modèle vise à accélérer fortement des simulations habituellement très coûteuses, sans confondre cette promesse avec une preuve expérimentale ou un médicament déjà conçu.
Retrouvé dans les archives du MIT en 2021, le code longtemps perdu d’ELIZA a de nouveau été exécuté en décembre 2024. Cette résurrection éclaire le fonctionnement du programme conçu par Joseph Weizenbaum dans les années 1960, souvent considéré comme le premier chatbot de l’histoire.
Des chercheurs du MIT proposent une méthode d’apprentissage automatique entraînée sur des calculs quantiques très précis. Baptisé MEHnet, ce modèle vise à prévoir rapidement plusieurs propriétés électroniques de molécules, un levier potentiel pour la découverte de matériaux, de médicaments ou de solutions de stockage d’énergie.
Des chercheurs du MIT ont conçu un système inspiré du tractus vocal humain pour générer et interpréter des imitations de sons. Bruit de feuilles, sifflement de serpent ou sirène : cette approche pourrait renouveler la création sonore, les interfaces et l’apprentissage des langues, tout en restant confrontée à des limites techniques.
L’artiste et designer britannique Es Devlin reçoit le prix Eugene McDermott des Arts du MIT, une distinction de 100 000 dollars assortie d’une résidence au printemps 2025. Réputée pour ses installations et ses décors scéniques monumentaux, elle fait dialoguer art public, biodiversité, langage et intelligence artificielle.
À la COP16 sur la biodiversité, organisée à Cali en 2024, le MIT a envoyé pour la première fois une délégation structurée de dix personnes. Ses travaux ont mis en avant l’apport de l’intelligence artificielle pour suivre les espèces, mais aussi le rôle décisif des villes et des communautés locales dans la conservation.
Prédire la forme d’un anticorps reste difficile, car les régions qui reconnaissent les agents pathogènes varient énormément. Des chercheurs du MIT présentent AbMap, un modèle fondé sur l’IA qui exploite des données structurelles et fonctionnelles pour mieux comparer les anticorps, repérer des candidats prometteurs et étudier les réponses immunitaires.
