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Tous les articles d’Actu.ai sur le sujet « MIT », du plus récent au plus ancien. 187 articles
Quand une IA résume un travail qui a partiellement échoué, elle a tendance à n’en garder que les réussites. Des chercheurs de Google Research, du MIT et de Harvard l’ont mesuré : GPT-5.5 ne mentionnait un résultat négatif que dans 2 rapports sur 200. Avec une simple consigne d’honnêteté, il le signalait dans 190 cas.
Contrôler la qualité d’un matériau exige souvent des instruments lourds, coûteux et des délais incompatibles avec une production rapide. Développé par des ingénieurs du MIT, SpectroGen utilise l’IA pour déduire des données spectrales complexes à partir d’une seule mesure, avec des résultats annoncés comme très proches des analyses physiques.
Face aux quelque 92 millions de tonnes de déchets textiles générés chaque année, le MIT et Adobe explorent une autre façon de concevoir les vêtements. Leur logiciel Refashion découpe une tenue en modules réassemblables, afin de l’adapter à une nouvelle taille, un nouvel usage ou un nouveau style sans repartir de zéro.
Reconnaître un chien, une voiture ou un tigre est déjà à la portée de nombreux modèles d’IA. Retrouver un animal précis au milieu de ses congénères reste bien plus difficile. Des chercheurs du MIT proposent une méthode fondée sur le contexte vidéo, qui améliore nettement la localisation d’objets personnalisés.
Décédée en décembre 2024 à l’âge de 100 ans, Jeanne Shapiro Bamberger a marqué plus de trois décennies d’enseignement et de recherche au MIT. Ses outils informatiques, son étude de l’apprentissage musical et son mentorat ont ouvert un dialogue fécond entre musique, pédagogie et technologies.
Retrouver son chien, son sac ou un animal précis dans une image reste difficile pour les IA, même lorsqu’elles reconnaissent très bien les catégories générales. Des chercheurs du MIT et du MIT-IBM Watson AI Lab proposent une méthode d’entraînement fondée sur des séquences vidéo et des noms fictifs. Elle améliore de 21 % la précision de localisation d’objets personnalisés.
Face à la faim, à l’obésité et au prix des produits nutritifs, les subventions alimentaires doivent gagner en précision. Des données issues des commerces, associées à des modèles d’optimisation, pourraient aider les pouvoirs publics à mieux adapter l’aide aux besoins locaux, comme l’étudie un projet mené en Inde par le MIT.
Des ingénieurs du MIT ont associé simulations et apprentissage automatique pour concevoir un alliage d’aluminium adapté à l’impression 3D. Annoncé comme cinq fois plus résistant que des alliages traditionnels et performant jusqu’à 400 °C, il pourrait alléger certaines pièces aéronautiques.
Pour apprendre à saisir, déplacer ou contourner des objets, les robots ont besoin de multiplier les situations d’entraînement. Des chercheurs du MIT et de l’institut de recherche Toyota proposent d’utiliser l’IA générative pour fabriquer des scènes virtuelles plus diverses, pilotées par des objectifs précis et adaptées aux tâches à apprendre.
Récompensé au MIT, Ray Kurzweil réaffirme sa conviction que l’intelligence artificielle peut améliorer la médecine, la longévité et les capacités humaines. Ses scénarios pour les prochaines décennies, jusqu’à la fusion annoncée entre humain et machine, dessinent un avenir spectaculaire qui appelle aussi un examen rigoureux de ses risques.
Le MIT Schwarzman College of Computing et l’université émiratie MBZUAI créent un programme commun de recherche en intelligence artificielle pour cinq ans. L’initiative réunira chercheurs, enseignants et étudiants autour de la découverte scientifique, du bien-être humain et de la santé de la planète, avec une ambition affichée de publication ouverte.
Au MIT, le laboratoire CSAIL explore une manière d’entraîner les robots dans des environnements virtuels bien plus diversifiés. Baptisée Steerable Scene Generation, cette approche combine IA générative et recherche algorithmique pour composer des scènes 3D adaptées à des tâches concrètes, de la cuisine au restaurant.
Arrêter un plasma sans provoquer de perturbation est l’un des défis critiques des futurs réacteurs à fusion. Des chercheurs du MIT ont conçu un modèle hybride, mêlant apprentissage machine et physique des plasmas, pour prévoir cette phase délicate et guider les réglages d’un tokamak.
Un composé baptisé enterololin pourrait ouvrir la voie à des antibiotiques beaucoup plus sélectifs pour les maladies inflammatoires de l’intestin. Des équipes du MIT et de l’Université McMaster ont utilisé l’IA DiffDock pour identifier son mécanisme d’action, puis l’ont vérifié au laboratoire et chez la souris.
Capteurs, moteurs, batteries : les composants d’un drone ou d’un véhicule autonome ne se comportent pas toujours comme prévu. Des chercheurs du MIT proposent un cadre de co-conception qui intègre cette variabilité dès les premiers choix d’ingénierie, afin de mieux évaluer performances, coûts et risques.
Le Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship accueille Ana Bakshi comme directrice exécutive à l’automne 2025. Forte d’une expérience à Oxford, King’s College London et dans une start-up d’IA, elle rejoint un centre qui forme les étudiants du MIT à transformer la recherche en entreprises.
Le Laboratoire Lincoln du MIT a installé TX-GAIN, un système de calcul annoncé comme le plus puissant dédié à l’IA parmi les universités américaines. Avec plus de 600 GPU NVIDIA et une puissance de deux exaflops IA, il doit soutenir la recherche générative, les simulations physiques et l’analyse de données à grande échelle.
Une expérience menée par des chercheurs liés au MIT suggère que rédiger avec ChatGPT mobilise moins certains réseaux cérébraux que l’écriture sans outil. Les participants assistés par un LLM retenaient aussi moins bien leur propre texte. Ces résultats préliminaires appellent toutefois à la prudence, pas à bannir l’IA.
Au MIT, des chercheurs ont conçu SCIGEN, un outil qui impose des règles géométriques aux modèles d’IA générative de matériaux. Son objectif n’est pas de produire toujours plus de cristaux théoriques, mais de cibler ceux dont la structure pourrait révéler des propriétés quantiques rares, puis de les vérifier en laboratoire.
Conçu au MIT, CRESt combine publications scientifiques, compositions chimiques, images et essais de laboratoire pour guider la recherche de matériaux. Cette IA peut planifier des expériences, exploiter des équipements robotiques et surveiller leur déroulement, tout en laissant aux scientifiques la maîtrise des décisions essentielles.
Délimiter une tumeur, un organe ou une structure cérébrale sur des milliers d’images reste une tâche longue pour les équipes de recherche. MultiverSeg, un système interactif conçu au MIT, apprend progressivement des corrections apportées par l’utilisateur. L’outil promet de réduire fortement le nombre de clics et de tracés nécessaires, sans exiger de compétences en apprentissage automatique.
David Roe et Andrew Sutherland, du MIT, figurent parmi les premiers bénéficiaires du programme AI for Math. Leur projet veut connecter une immense base de données de théorie des nombres à mathlib, une bibliothèque de preuves vérifiables, afin d’aider humains et systèmes d’IA à explorer plus efficacement de nouvelles pistes mathématiques.
Au Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship, l’intelligence artificielle devient un accélérateur pour les jeunes pousses, de l’idée initiale au prototype. Mais les responsables du programme delta v le rappellent : aucun outil ne remplace les échanges directs avec les futurs clients, ni le travail d’équipe.
Réunis au MIT le 17 septembre 2025, chercheurs, étudiants et dirigeants ont confronté leurs visions de l’IA générative. Au-delà des chatbots, les modèles du monde et la robotique dessinent de nouveaux usages, à condition de traiter les biais, la sécurité et la responsabilité.
