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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à MIT : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 186 articles
Avant d’investir des millions de dollars dans l’entraînement d’un grand modèle de langage, les équipes peuvent en estimer les résultats à partir de modèles plus modestes. Une étude du MIT et du MIT-IBM Watson AI Lab analyse 485 modèles pour rendre ces prévisions plus fiables et mieux piloter les budgets de calcul.
Développé par le MIT, Boston Children’s Hospital et Harvard Medical School, Fetal SMPL transforme des volumes d’IRM en représentations 3D du corps fœtal. En modélisant sa forme et sa posture avec une erreur moyenne de 3,1 mm, l’outil pourrait affiner les mesures prénatales et ouvrir de nouvelles pistes de recherche.
De la simulation d’une pièce à la détection précoce d’une panne, l’intelligence artificielle modifie déjà le travail des ingénieurs. Au MIT, un cours consacré à l’IA pour le design met des étudiants de disciplines variées face à des projets concrets, entre optimisation technique, expérimentation et créativité.
Développé par des chercheurs du MIT, SustainaPrint propose de ne renforcer qu’aux endroits nécessaires les objets produits par impression 3D. Grâce à une simulation mécanique, l’outil associe des filaments plus écologiques à une petite quantité de matériau résistant, avec jusqu’à 70 % de la résistance d’une pièce entièrement imprimée en plastique haute performance.
Le MIT présente FlowER, une méthode d’IA générative conçue pour prédire des réactions chimiques sans perdre de vue les lois de conservation. En suivant les atomes et les électrons dans une matrice inspirée des travaux d’Ivar Ugi, le système promet des résultats plus cohérents. Il reste toutefois limité pour certaines chimies métalliques et catalytiques.
Le vaccin contre la grippe doit être décidé plusieurs mois avant la saison, alors même que le virus continue d’évoluer. Des chercheurs du MIT présentent VaxSeer, un système d’IA qui évalue à la fois la probabilité de propagation des souches et la protection attendue des candidats vaccins.
Prédire correctement une réponse ne signifie pas nécessairement comprendre les règles qui produisent cette réponse. Des chercheurs du MIT et de l’Université Harvard proposent d’examiner le biais inductif des modèles d’IA pour déterminer s’ils construisent des représentations du monde transférables à de nouvelles situations.
Des chercheurs du MIT ont comparé un émulateur climatique fondé sur un principe physique simple à un modèle d’apprentissage profond. Leur résultat nuance l’idée selon laquelle l’IA la plus complexe est forcément la meilleure : tout dépend de la température, des précipitations et surtout de la manière dont les modèles sont évalués.
Les grands modèles de langage produisent des réponses souvent convaincantes, y compris sur des sujets scientifiques complexes. Mais une étude menée par des chercheurs du MIT et de Harvard distingue la qualité des prédictions d’une compréhension réellement généralisable du monde, notamment lorsque les situations deviennent plus complexes.
Selon une étude du MIT, seuls 5 % des projets d’IA générative parviennent à une intégration fonctionnelle dans les opérations des entreprises. Le problème ne tiendrait pas tant aux modèles qu’à leur adaptation aux métiers, aux outils existants et aux équipes appelées à les utiliser.
Les entreprises américaines ont engagé entre 35 et 40 milliards de dollars dans l’IA générative, mais la plupart de leurs initiatives restent bloquées au stade du pilote. Une étude du MIT avance que seuls 5 % des projets produisent une croissance rapide des revenus. Le problème se situe moins dans les modèles que dans leur intégration au travail réel.
Choisir le bon solvant est une décision centrale, mais souvent longue, dans la synthèse chimique et pharmaceutique. Des chercheurs du MIT présentent FastSolv, un modèle d’apprentissage automatique entraîné sur 40 000 mesures, capable d’estimer plus précisément la solubilité de molécules dans des solvants organiques.
Les modèles linguistiques protéiques peuvent prédire des propriétés essentielles des protéines, mais leurs mécanismes internes restent difficiles à lire. Des chercheurs du MIT utilisent un autoencodeur sparse et l’assistant Claude pour identifier les informations encodées, une étape utile pour mieux choisir ces outils en biologie.
Un système d’IA peut changer de verdict après la modification de quelques mots, alors que le sens d’une phrase reste identique. Des chercheurs du MIT proposent une méthode pour détecter ces fragilités, les mesurer et aider les équipes à renforcer leurs classificateurs, notamment dans les usages sensibles.
Au MIT, des chercheurs ont mobilisé l’IA générative pour explorer des millions de molécules inédites contre des bactéries résistantes aux traitements. Deux candidats, NG1 contre la gonorrhée et DN1 contre le staphylocoque doré résistant, ont donné des résultats prometteurs en laboratoire et chez la souris.
La School of Architecture and Planning du MIT accueille quatre enseignants en 2025. Leurs travaux couvrent les médias sociaux pilotés par les algorithmes, l’interaction humain-IA, l’architecture computationnelle et la performance environnementale des bâtiments, des domaines appelés à se croiser dans la conception des villes et des espaces de demain.
À l’approche d’un feu rouge, ralentir au bon moment plutôt que freiner puis accélérer pourrait alléger le bilan carbone des trajets urbains. Une vaste étude menée par le MIT estime que l’éco-conduite, optimisée par intelligence artificielle, peut réduire sensiblement les émissions aux intersections sans nuire à la circulation ni à la sécurité.
Le MIT CSAIL présente Meschers, un outil capable de transformer des images et modèles 3D en objets visuellement impossibles mais manipulables. Grâce à une géométrie dite 2,5D, artistes et chercheurs peuvent préserver une illusion d’optique tout en modifiant l’éclairage, les textures ou certaines propriétés de la surface.
Avec Future Phases, le MIT a réuni un orchestre à cordes, des œuvres électroniques et des dispositifs interactifs dans une salle pensée pour le son spatial. Le public a même participé à une création via son smartphone, tandis que chercheurs et étudiants présentaient leurs outils musicaux fondés sur le calcul et l’apprentissage automatique.
Prédire le comportement d’une molécule avant de la synthétiser ou de la mesurer peut accélérer considérablement la recherche. Développé par le groupe McGuire au MIT, ChemXploreML propose aux chimistes une application gratuite, utilisable hors ligne, pour estimer cinq propriétés clés sans devoir programmer.
En comparant des vidéos de 1980 et de 2010, des chercheurs du MIT constatent une nette accélération du rythme piétonnier dans trois métropoles américaines. Les passants séjournent aussi moins longtemps dans les espaces publics et rejoignent moins souvent un groupe, un signal important pour les urbanistes.
Le Massachusetts Institute of Technology réunit ses opportunités d’apprentissage non diplômantes au sein de MIT Learn. Avec plus de 12 700 ressources, des recommandations assistées par IA et des outils interactifs dans certains cours, la plateforme veut rendre le savoir du MIT plus simple à découvrir, partout dans le monde.
Sept enseignants de la School of Architecture and Planning du MIT ont vu leur statut académique évoluer au 1er juillet 2025. De l’intelligence humain-machine à l’économie urbaine et à la nanoélectronique, ces parcours illustrent les liens croissants entre espaces, technologies et société.
Les grands modèles de langage produisent habituellement leurs réponses mot après mot, un procédé qui peut devenir lent sur les demandes élaborées. Des chercheurs du MIT et de Google proposent PASTA, une méthode qui apprend à repérer les parties indépendantes d’une réponse afin de les générer simultanément.
