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Tous les articles d’Actu.ai sur le sujet « IA générative », du plus récent au plus ancien. 624 articles
ChatGPT écrit, Midjourney crée des images, et ces outils ont fait entrer l’intelligence artificielle générative dans le quotidien. Leur essor nourrit autant l’enthousiasme pour de nouveaux usages que des inquiétudes concrètes sur l’information, le travail, la création, l’énergie et la responsabilité humaine.
Meta a enregistré une hausse de ses revenus et de ses bénéfices au troisième trimestre 2024, portée par la publicité. Le groupe compte désormais sur ses outils d’IA générative pour améliorer les performances des campagnes. Mais l’ampleur des investissements nécessaires, ainsi que les pertes de Reality Labs, obligent les investisseurs à rester prudents.
Google a indiqué le 29 octobre 2024 que l’IA produit plus d’un quart de son nouveau code, avant validation par des ingénieurs. Cette mesure illustre la place prise par les assistants de programmation, mais ne permet pas à elle seule de conclure à une automatisation du métier de développeur.
Microsoft a dépassé les attentes au premier trimestre de son exercice 2025, grâce à la progression de son activité cloud et à la demande en IA. Azure est au cœur de cette dynamique, mais la course à la puissance de calcul impose des dépenses records, des engagements immobiliers massifs et une réflexion aiguë sur l’énergie.
Photographier une IRM affichée à l’écran puis en altérer le contenu n’exige plus forcément de compétences avancées. À l’automne 2024, la diffusion d’outils d’IA générative sur smartphone pose un défi de confiance inédit pour les images médicales, les diagnostics et la sécurité des patients.
En s’appuyant sur le mythe de Pygmalion, la chercheuse Nina Beguš compare des récits écrits par des humains à ceux produits par des outils comme ChatGPT. L’étude montre que l’IA sait mobiliser des codes narratifs, mais peine encore à créer la tension, la nuance et l’inventivité qui rendent une histoire mémorable.
Texte, code, mathématiques, analyse d’images ou recherche documentaire : Mistral AI décline son offre en 13 modèles aux capacités et licences distinctes. Ce guide publié en octobre 2024 aide à comprendre leurs différences, du petit modèle à déployer localement au grand modèle polyvalent destiné aux usages professionnels.
Google pourrait présenter Gemini 2.0 dès décembre 2024, selon des informations non confirmées officiellement. Cette nouvelle génération est attendue sur la rapidité, le raisonnement, le code et la compréhension de requêtes longues. Mais, au 27 octobre, Google n’a détaillé ni ses fonctions, ni sa date de disponibilité.
La hausse spectaculaire de Palantir en 2024 illustre l’enthousiasme des marchés pour l’intelligence artificielle. Mais les objectifs de cours cités à Wall Street suggèrent alors davantage de potentiel à Adobe, pénalisé en Bourse malgré l’intégration de l’IA générative dans ses logiciels créatifs. Une comparaison qui rappelle qu’innovation et valorisation ne vont pas toujours de pair.
La start-up française LightOn veut lever environ 10 millions d’euros sur Euronext Growth. L’opération doit financer le déploiement commercial de Paradigm, sa plateforme d’IA générative vendue par abonnement, et soutenir une ambition élevée : 40 millions d’euros de chiffre d’affaires en 2027.
Canva déploie Dream Lab, un outil de génération d’images par intelligence artificielle conçu avec Leonardo.Ai. Accessible sur ordinateur et mobile, il transforme une description en visuel, puis l’intègre aux outils d’édition de la plateforme. Voici comment l’utiliser, choisir un style et connaître les limites prévues selon son abonnement.
En octobre 2024, plus de 25 000 professionnels de la création ont dénoncé l’entraînement d’IA sur leurs œuvres sans accord ni paiement. Dans le même temps, News Corp poursuit Perplexity et le débat s’intensifie entre défense du droit d’auteur, accords de licence et promesses technologiques.
L’intelligence artificielle peut répondre aux demandes simples, analyser les signaux d’insatisfaction et aider à personnaliser un parcours client. Mais elle ne remplace ni l’écoute, ni le discernement, ni la confiance créés par un conseiller. Pour les entreprises, l’enjeu est d’organiser une coopération claire entre outils automatisés et équipes humaines.
Plus de 11 500 artistes ont signé une déclaration pour dénoncer l’utilisation de leurs œuvres dans l’entraînement des IA génératives sans consentement. Parmi eux, Thom Yorke, Julianne Moore et Björn Ulvaeus. Leur mobilisation relance un débat central : comment soutenir l’innovation sans fragiliser les droits et les revenus des créateurs ?
Les modèles génératifs produisent des réponses rapides, mais leur contrôle reste indispensable. Des interfaces plus simples peuvent aider les équipes à tester, comparer et documenter les résultats. À condition de ne pas confondre ergonomie et garantie de fiabilité, la vérification devient un véritable processus de travail.
Les IA génératives produisent des textes de plus en plus naturels, mais leurs réponses ne constituent pas pour autant une langue au sens humain du terme. Elles modélisent des régularités, recombinent des formes et simulent la conversation. Comprendre cette différence aide à mieux évaluer leurs usages, de la traduction à la création, et leurs risques.
Penguin Random House a commencé à inscrire dans ses ouvrages une interdiction explicite d’utiliser leur contenu pour entraîner des systèmes d’intelligence artificielle. Cette mention ne bloque pas techniquement les modèles, mais elle affirme une réserve de droits dans un débat crucial pour les auteurs, les éditeurs et les lecteurs.
Richard Socher, cofondateur et dirigeant de You.com, affirme que son moteur de recherche dopé à l’IA atteint parfois une précision deux fois supérieure à celle de ChatGPT. Une promesse qui illustre la compétition entre assistants et moteurs de recherche, mais qui exige de regarder de près les critères de mesure.
Prompts, documents, historiques et données de profil peuvent alimenter le fonctionnement de services d’IA. Mais toutes les données ne sont pas utilisées de la même façon, et le RGPD donne des droits concrets aux utilisateurs. Voici comment comprendre les pratiques des plateformes et limiter les informations que vous exposez.
En octobre 2024, Google fait converger ses équipes, ses modèles Gemini et ses produits autour d’une même priorité : intégrer l’IA générative dans la recherche et les services du quotidien. AI Overviews, Project Astra et Google Cloud illustrent une stratégie conçue pour défendre son avance face à une concurrence devenue beaucoup plus vive.
En octobre 2024, Meta associe son modèle Movie Gen à l’expertise de Blumhouse et de plusieurs cinéastes, dont Casey Affleck et Aneesh Chaganty. L’objectif n’est pas encore de lancer un outil grand public, mais de confronter cette IA générative aux exigences concrètes de la création de courts-métrages.
Europol alerte, en octobre 2024, sur la montée des images d’abus sexuels sur enfants générées par l’IA. Même lorsqu’elles ne représentent pas directement une victime réelle, ces productions alimentent l’exploitation numérique des mineurs. Détection, retrait, règles pour les outils d’IA et prévention : les réponses doivent se combiner.
En octobre 2024, Adobe intègre son modèle Firefly Video à la bêta de Premiere Pro. L’outil promet d’étendre des plans et d’accélérer le repérage des sons. Mais sa vocation première est d’aider le montage, pas de remplacer le regard ni les choix d’un réalisateur.
Auchan explore l’intelligence artificielle générative dans trois domaines clés : les systèmes d’information, la relation client téléphonique et les ressources humaines. L’objectif est d’alléger certaines tâches répétitives et d’accélérer l’accès à l’information. Mais ces assistants posent aussi des questions de fiabilité, de données personnelles et de contrôle humain.
