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Tous les articles d’Actu.ai sur le sujet « DeepSeek », du plus récent au plus ancien. 104 articles
Le lancement de DeepSeek-R1 a fait vaciller les valeurs technologiques le 27 janvier 2025, Nvidia perdant près de 593 milliards de dollars de capitalisation boursière en une séance. Le modèle chinois promet de solides performances à bas coût, mais son succès soulève aussi des questions sur les puces, les données et l’avenir de l’IA ouverte.
Selon Graphika, des comptes rattachés à des opérations d’influence liées à la Chine ont amplifié les messages valorisant DeepSeek. Cette activité a précédé la violente correction des valeurs technologiques américaines du 27 janvier 2025, sans démontrer qu’elle en a été la cause. Voici ce que l’enquête permet, et ne permet pas, d’affirmer.
Perplexity permet désormais d’interroger le modèle de raisonnement DeepSeek R1 dans son outil Pro Search. Cette intégration donne accès à un modèle très commenté en janvier 2025, tout en soulevant des questions concrètes sur la fiabilité des réponses, la modération des contenus et le traitement des données.
Des chercheurs de Wiz ont identifié une base ClickHouse de DeepSeek ouverte sur Internet sans authentification. Elle donnait accès à plus d’un million de journaux, comprenant des historiques de conversations et des clés secrètes. L’incident rappelle que la confidentialité d’un assistant IA dépend aussi de l’infrastructure qui l’héberge.
Le succès rapide de DeepSeek place le chatbot chinois sous le regard attentif des autorités de protection des données. Italie, Irlande, France, Belgique et Australie s’interrogent sur les informations collectées, leur stockage potentiel en Chine et la sécurité technique du service.
L’arrivée de DeepSeek R1, le modèle de raisonnement publié par une entreprise chinoise, a secoué l’industrie de l’IA en janvier 2025. Ses résultats et son architecture remettent en question l’idée qu’il faut toujours plus de puces et de milliards de dollars pour rivaliser avec les meilleurs assistants.
Alibaba place son nouveau modèle Qwen 2.5-Max devant DeepSeek V3 dans plusieurs évaluations de référence, dont Arena-Hard, LiveBench et GPQA-Diamond. Préentraîné sur plus de 20 000 milliards de tokens, ce modèle de type Mixture-of-Experts vise à conjuguer raisonnement, code et facilité d’intégration pour les développeurs.
Des chercheurs de Wiz ont découvert une base de données DeepSeek accessible sans authentification. Elle contenait plus d’un million d’entrées, avec des historiques de conversations, des journaux techniques et des secrets d’API. L’accès a été fermé moins d’une heure après le signalement, mais l’épisode pose une question centrale : que deviennent nos échanges avec les IA ?
Une base de données interne de DeepSeek a été accessible publiquement, selon les chercheurs de Wiz. Plus d’un million de journaux non chiffrés, incluant des historiques de conversations et des clés API, pouvaient être consultés sans authentification. L’incident rappelle que la sécurité des outils d’IA repose aussi sur la protection de leurs infrastructures.
OpenAI affirme disposer d’indices montrant que DeepSeek aurait pu utiliser les sorties de ses modèles pour entraîner ses propres systèmes. Mais, au 30 janvier 2025, aucune preuve publique n’établit une copie du code ou des poids de ChatGPT. Au cœur du dossier, une pratique appelée distillation, fréquente mais très encadrée.
Une requête adressée à ChatGPT ou DeepSeek n’est pas immatérielle : elle sollicite des centres de données, des puces et des systèmes de refroidissement. Son coût exact varie fortement selon le modèle et la réponse produite. Entre données encore lacunaires et pistes de sobriété, voici comment comprendre l’empreinte écologique des IA génératives.
DeepSeek s’est imposé en quelques semaines comme un chatbot à surveiller face à ChatGPT, référence déjà bien installée. Des réponses ouvertes à l’analyse de PDF, en passant par la recherche web et la créativité, cette comparaison met en lumière leurs atouts, mais aussi leurs limites très concrètes.
OpenAI soupçonne DeepSeek d’avoir utilisé ses modèles pour entraîner ses propres systèmes, via une technique appelée distillation. Microsoft aurait relevé une activité inhabituelle sur l’interface d’accès aux modèles. Au 30 janvier 2025, aucune preuve détaillée ni conclusion juridique n’ont toutefois été rendues publiques.
Des activités inhabituelles détectées fin 2024 ont conduit Microsoft et OpenAI à examiner l’extraction présumée de données via l’API d’OpenAI par un groupe lié à DeepSeek. L’affaire éclaire les zones grises de la distillation de modèles, sur fond de rivalité technologique entre Washington et Pékin.
Avec Qwen 2.5-Max, Alibaba affirme franchir un cap dans les modèles d’intelligence artificielle et se mesurer aux offres d’OpenAI, de Meta et de DeepSeek. Cette offensive technologique accompagne une hausse de 25 % de son action en six mois, tout en laissant subsister des questions sur la concurrence et les fondamentaux du groupe.
Le lancement de DeepSeek-R1 le 20 janvier 2025 a propulsé une start-up chinoise au centre de la compétition mondiale de l’IA. Ses performances, son coût d’entraînement mis en avant et l’ouverture de ses poids interrogent les certitudes du secteur. Mais l’épisode soulève aussi des questions de sécurité, de transparence et de dépendance technologique.
L’application chinoise DeepSeek s’est hissée au sommet des téléchargements et son modèle R1 revendique des performances proches des meilleurs assistants américains. Son efficacité technique annoncée a fait vaciller les marchés le 27 janvier 2025. Mais son essor soulève aussi des questions de souveraineté, de censure et de données.
DeepSeek présente Janus-Pro, une famille de modèles multimodaux capables de comprendre et de générer des images. Sa version à 7 milliards de paramètres affiche de solides résultats sur les tests MMBench et GenEval, devant DALL-E 3 sur ce dernier. Mais ses limites de résolution rappellent que les benchmarks ne racontent pas toute l’histoire.
Le modèle chinois DeepSeek-R1 a ébranlé les certitudes de la Silicon Valley en promettant de solides performances avec des moyens plus sobres. La chute boursière des valeurs technologiques et les réactions de Donald Trump montrent l’ampleur du choc. Mais cette séquence ne suffit pas à recréer la mobilisation américaine née de Spoutnik.
Steven Adler, ancien chercheur en sécurité chez OpenAI, alerte sur un développement de l’intelligence artificielle qu’il juge trop rapide. Son inquiétude porte moins sur une technologie précise que sur l’écart grandissant entre la course aux capacités et la capacité des laboratoires à en maîtriser les risques.
Après une séance de forte baisse provoquée par les interrogations autour de DeepSeek, les valeurs technologiques ont repris des couleurs le 28 janvier 2025. Nvidia a gagné plus de 7 % et le Nasdaq est repassé dans le vert. Ce rebond ne dissipe pas toutes les questions sur les coûts de l’IA et la concurrence chinoise.
Le modèle DeepSeek-R1, publié par une jeune entreprise chinoise, a fait vaciller les valeurs technologiques le 27 janvier 2025. Donald Trump y voit un avertissement pour l’industrie américaine. Derrière le choc boursier, la promesse d’une IA de raisonnement moins coûteuse mérite d’être examinée avec méthode.
Les modèles de DeepSeek ont relancé un débat central : faut-il dépenser toujours plus pour progresser en intelligence artificielle ? Les annonces de la jeune entreprise chinoise interrogent les stratégies des géants américains, mais elles ne suffisent pas à conclure à une stagnation technologique des États-Unis.
Confrontée à des attaques malveillantes à grande échelle, DeepSeek a temporairement restreint la création de comptes aux numéros de téléphone chinois. Les utilisateurs déjà inscrits conservent leur accès, mais l’épisode révèle la difficulté de sécuriser un service d’IA qui connaît une croissance soudaine.
