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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à DeepSeek : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 102 articles
Les modèles DeepSeek-V3 et DeepSeek-R1 font émerger une alternative chinoise, performante et largement accessible, dans la course aux grands modèles de langage. Mais DeepSeek ne vend pas de puces : son essor constitue moins une attaque frontale contre Nvidia qu’un test majeur pour l’économie de l’intelligence artificielle.
Avec DeepSeek-V3, puis DeepSeek-R1, une jeune entreprise chinoise s’invite au premier plan des modèles de langage. Ses résultats techniques, son approche ouverte et ses coûts d’entraînement annoncés alimentent une question stratégique : l’écart entre la Chine et les États-Unis dans l’IA est-il en train de se resserrer ?
Le modèle de raisonnement DeepSeek R1, publié avec ses poids, affiche des résultats proches ou supérieurs à OpenAI o1 sur plusieurs tests. Pour Yann LeCun, son essor illustre surtout la force de la recherche ouverte. Mais les benchmarks ne suffisent pas à proclamer un vainqueur définitif.
Au 25 janvier 2025, l’essor de DeepSeek et l’ampleur des investissements annoncés ravivent la compétition entre la Chine et les États-Unis dans l’IA. Mais les montants avancés ne se comparent pas tous directement : derrière la bataille des modèles se joue aussi l’accès aux puces, aux talents, aux données et aux infrastructures.
En janvier 2025, Gemini 2.0 domine le classement de la Chatbot Arena avec 1 380 points Elo. Google et OpenAI occupent six des premières places, tandis que DeepSeek-V3 et Step-2 confirment la progression des modèles chinois. Voici ce que ce palmarès fondé sur des duels d’utilisateurs permet réellement de comprendre.
DeepSeek publie R1 et R1-Zero, deux modèles conçus pour mieux résoudre les problèmes de logique, de mathématiques et de programmation. Au 21 janvier 2025, leurs résultats déclarés les placent au niveau d’OpenAI o1 sur plusieurs tests, tout en ouvrant leurs poids et des versions plus légères à la communauté.
