Sujet
Tous les articles d’Actu.ai consacrés à DeepSeek : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 102 articles
Face aux restrictions américaines sur les technologies de pointe, la Chine intensifie ses investissements dans l’intelligence artificielle et les semi-conducteurs. L’« effet DeepSeek » symbolise cette volonté de transformer une contrainte d’accès aux puces en accélérateur d’innovation locale, avec des conséquences industrielles, financières et géopolitiques.
Sept assistants d’IA ont été confrontés à des images d’interface, de données et d’un appareil photo argentique. ChatGPT et Gemini se montrent les plus réguliers dans ce comparatif, tandis que Claude privilégie la concision. Les erreurs observées chez certains rivaux rappellent qu’une réponse visuelle convaincante doit toujours être vérifiée.
Cohere revendique un avantage matériel majeur pour son modèle Command : un déploiement optimisé sur deux GPU, là où DeepSeek en mobiliserait de 16 à 32. Pour Nick Frosst, cette sobriété répond aux priorités des entreprises, notamment lorsqu’elles souhaitent garder leurs données et leurs modèles dans leurs propres infrastructures.
ChatGPT conserve une avance considérable dans les usages, mais ses principaux concurrents ne jouent pas tous la même partie. Claude mise sur la rétention, Grok sur sa croissance, Gemini sur l’écosystème Google et DeepSeek sur un positionnement de coût. Voici ce que les chiffres permettent réellement de comparer.
Les estimations Similarweb de juillet 2025 confirment l’écrasante avance de Google, mais révèlent aussi la montée de ChatGPT et de nouveaux pôles d’attention. Lecture des chiffres de trafic de YouTube, Facebook, Reddit, Temu, TikTok et DeepSeek, avec les précautions indispensables pour les interpréter.
Au Royaume-Uni, des responsables de la sécurité demandent un encadrement rapide des IA comme DeepSeek. Une enquête révèle une forte inquiétude face aux données sensibles, aux cyberattaques assistées par IA et au manque de préparation des entreprises, sans pour autant remettre en cause l’adoption de ces outils.
DeepSeek a repoussé le lancement de son modèle R2, attendu en mai 2025, après des difficultés d’entraînement sur les puces Ascend de Huawei. L’entreprise chinoise s’appuie de nouveau sur Nvidia pour la phase la plus lourde du développement, un revers pour l’ambition d’autonomie technologique de Pékin.
OpenAI met à disposition gpt-oss-120b et gpt-oss-20b, deux modèles de langage dont les poids peuvent être téléchargés et adaptés. Cette initiative marque un retour remarqué vers davantage d’ouverture, au moment où Meta et DeepSeek imposent leurs propres modèles accessibles. Mais gratuité, autonomie technique et sécurité ne vont pas toujours de pair.
Deep Cogito lance Cogito v2, une famille de quatre modèles open source conçus pour mieux intégrer les enseignements de leurs propres raisonnements. Son modèle phare de 671 milliards de paramètres promet des réponses plus concises, des coûts de développement contenus et des capacités émergentes sur les images.
Face à la domination technologique américaine, la Chine fait de l’intelligence artificielle ouverte et inclusive un axe de puissance. Derrière cette formule, Pékin cherche à accélérer l’adoption de l’IA, fédérer entreprises et universités, former les talents et peser sur les règles mondiales, tout en conservant un contrôle réglementaire étroit.
Les applications d’intelligence artificielle s’installent dans les usages mobiles, dominées par ChatGPT à l’échelle mondiale comme en France. Les données disponibles dessinent aussi un marché plus diversifié : assistants, outils de productivité et compagnons conversationnels ne séduisent pas les mêmes publics ni pour les mêmes raisons.
Le classement LMArena de juillet 2025 place Gemini-2.5 Pro en première position, devant OpenAI o3 et ChatGPT 4o. Mais ce palmarès général ne raconte pas toute l’histoire : DeepSeek, Claude, Perplexity, Mistral et GPT-Image-1 se distinguent selon les tâches, du code à la génération d’images.
Le commentateur financier Jim Cramer estime que DeepSeek ne représente plus le risque redouté par les grands groupes technologiques. Cette lecture ne résume pas le marché de l’IA, toujours porté par les modèles, les puces et le cloud, mais aussi exposé aux contraintes chinoises et aux questions de sécurité.
Toutes les requêtes envoyées à une IA ne mobilisent pas les mêmes ressources. Une étude menée en Allemagne montre que les modèles qui développent leur raisonnement peuvent alourdir fortement leur bilan carbone, sans que ce coût supplémentaire assure systématiquement une meilleure réponse.
Pendant le gaokao 2025, les autorités chinoises ont combiné l’interdiction des smartphones, des restrictions sur certaines IA et une surveillance renforcée. Face aux assistants capables d’analyser une photo et de répondre instantanément, l’enjeu est de protéger l’équité d’un examen décisif pour 13,4 millions de candidats.
La version R1-0528 du modèle de raisonnement de DeepSeek est accusée de refuser davantage les discussions politiques sensibles, notamment lorsqu’elles concernent la Chine. Des observations partagées en ligne pointent une différence troublante entre ce que le modèle semble savoir et ce qu’il accepte d’expliquer. Un débat qui dépasse largement le seul cas de DeepSeek.
Gemini 2.5 Pro arrive en tête du classement Chatbot Arena d’avril 2025, devant o3 d’OpenAI. Ce palmarès fondé sur des duels anonymes entre assistants met en lumière la rivalité de Google, OpenAI, xAI et DeepSeek, tout en rappelant qu’un bon score ne résume pas tous les usages.
DeepSeek a mis en ligne Prover V2, une nouvelle version de son modèle spécialisé dans les démonstrations mathématiques formelles. Bâti sur la base de DeepSeek-V3 et son architecture en mélange d’experts, il vise à aider les chercheurs à formaliser et vérifier des théorèmes complexes, notamment dans l’environnement Lean 4.
Du salon automobile de Shanghai aux studios virtuels d’iQiyi, les entreprises chinoises multiplient les applications de l’intelligence artificielle. Dans un contexte de rivalités commerciales avec les États-Unis, cette dynamique repose sur une compétition locale intense, des investissements industriels et un soutien public renforcé.
Les grands systèmes d’IA ne dépendent pas seulement de leurs algorithmes : leur efficacité repose aussi sur la coordination du logiciel, de la mémoire, de l’énergie et des processeurs. Des chercheurs du MIT proposent un langage graphique fondé sur la théorie des catégories pour représenter ces interactions et guider leur optimisation.
Né dans un village du Guangdong, Liang Wenfeng a fondé DeepSeek et s’est imposé comme une figure majeure de l’intelligence artificielle chinoise. Le succès de son modèle de raisonnement, publié en janvier 2025, dépasse l’histoire individuelle : il nourrit les ambitions technologiques d’un pays entier.
Avec son CloudMatrix 384 Supernode, Huawei annonce une puissance de calcul de 300 petaflops, contre 180 pour le système NVL72 de Nvidia. Au-delà du chiffre, cette architecture illustre l’effort de la Chine pour construire une filière d’IA moins dépendante des technologies américaines, malgré les restrictions commerciales.
OpenAI a présenté GPT-4.1 le 14 avril 2025, une nouvelle famille de modèles conçue pour les développeurs. Avec une fenêtre de contexte d’un million de jetons, de meilleurs résultats en programmation et un coût annoncé inférieur de 26 % sur les requêtes médianes, le groupe cherche aussi à rester compétitif dans une guerre des prix ravivée par DeepSeek.
Alors qu’OpenAI prépare le lancement de son modèle o3, des informations font état de délais très resserrés pour en évaluer les risques. Entre concurrence technologique, automatisation des tests et départs de spécialistes, le débat porte sur une question essentielle : comment vérifier qu’un modèle puissant est suffisamment sûr avant sa diffusion ?
