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Tous les articles d’Actu.ai sur le sujet « Datacenters », du plus récent au plus ancien. 61 articles
Apple annonce les premières expéditions de serveurs d’intelligence artificielle depuis son installation de Houston, au Texas. Le groupe prévoit aussi d’étendre ce site industriel, appelé à soutenir ses capacités de calcul à distance. Une étape importante pour comprendre l’infrastructure discrète qui accompagne Apple Intelligence.
Les sommes engagées dans l’IA et les valorisations de certaines entreprises ravivent le souvenir de la bulle internet. En octobre 2025, investisseurs, banques centrales et industriels divergent sur l’ampleur du risque. Au-delà des marchés, la question porte sur la capacité de l’IA à générer des revenus durables.
Oracle prévoit d’intégrer 50 000 GPU AMD Instinct MI450 à son cloud OCI à partir du troisième trimestre 2026. L’accord mise sur une mémoire très rapide, des racks refroidis par liquide et une interconnexion conçue pour l’IA à grande échelle. Voici ce que cette annonce peut changer pour les entreprises utilisatrices du cloud.
L’enthousiasme des marchés pour l’intelligence artificielle atteint un niveau qui inquiète une partie de Wall Street. JPMorgan appelle à la prudence, tandis qu’une enquête de Bank of America place la bulle des actions IA au premier rang des risques mondiaux. Les dépenses très concrètes des entreprises compliquent toutefois le diagnostic.
Google prévoit d’investir 10 milliards de dollars sur cinq ans dans des infrastructures dédiées à l’intelligence artificielle en Inde. Les trois campus envisagés à Visakhapatnam doivent former le plus important hub IA du groupe hors des États-Unis, dans un marché du cloud devenu hautement stratégique.
L’intelligence artificielle peut améliorer l’efficacité de nombreuses activités, mais elle accroît aussi la demande en calcul et en électricité. Alors que la consommation des datacenters pourrait fortement progresser, les entreprises ont intérêt à sélectionner leurs projets, interroger leurs fournisseurs cloud et rendre leurs arbitrages environnementaux transparents.
Avec son système 8223, Cisco cible un obstacle discret mais décisif pour l’intelligence artificielle : la congestion des réseaux entre data centers. Débit de 51,2 Tb/s, mémoire tampon profonde et chiffrement intégré, ce nouvel équipement veut relier plus efficacement des clusters de GPU parfois séparés par des centaines de kilomètres.
BlackRock, via GIP, est en discussions autour d’un accord de construction de data centers évalué à près de 40 milliards de dollars. Aucun partenaire, calendrier ni périmètre technique n’a été rendu public, mais le projet illustre l’attrait croissant des infrastructures numériques, portées notamment par l’intelligence artificielle.
L’intelligence artificielle peut aider à optimiser des systèmes énergétiques, mais elle accélère aussi la construction de data centers très gourmands en électricité. À l’heure où tous les secteurs doivent réduire leurs émissions, le sujet n’est plus seulement l’efficacité des modèles : c’est le choix des usages, des infrastructures et de l’énergie qui les alimente.
La course aux modèles d’IA pousse les États-Unis à bâtir des centres de données d’une puissance inédite. Entre projets de plusieurs gigawatts, réseau local sous tension et besoins en eau, la question n’est pas seulement de produire plus d’électricité, mais de l’acheminer au bon endroit et au bon moment.
Présentée à HUAWEI CONNECT 2025, l’architecture SuperPoD de Huawei ambitionne de faire coopérer des milliers de puces IA comme un seul système de calcul. Au cœur du dispositif, le protocole UnifiedBus 2.0 doit résoudre les difficultés de débit, de latence et de fiabilité qui freinent les très grands clusters.
Nvidia et OpenAI ont dévoilé un partenariat d’infrastructure hors norme : au moins 10 gigawatts de systèmes Nvidia doivent soutenir les futurs centres de données du créateur de ChatGPT. L’annonce, assortie d’un investissement annoncé de 100 milliards de dollars, a fait bondir l’action Nvidia et entraîné l’ensemble du secteur technologique.
Le 18 septembre 2025, Nvidia a annoncé l’achat pour 5 milliards de dollars d’actions Intel. L’accord associe les CPU x86 d’Intel et les technologies graphiques de Nvidia pour les datacenters d’IA et les PC, alors que le groupe américain cherche à sortir d’une crise financière et industrielle.
OpenAI s’associe à Broadcom pour travailler sur des puces d’intelligence artificielle adaptées à ses besoins. L’enjeu est de mieux maîtriser la puissance de calcul, la consommation énergétique et les coûts liés aux modèles d’IA, dans un marché du matériel dominé par Nvidia.
Nvidia doit publier ses résultats trimestriels le 27 août 2025, dans un contexte où le coût du boom de l’IA interroge les marchés. Après un premier trimestre porté par les centres de données mais pénalisé par les restrictions sur la puce H20, l’entreprise devra surtout convaincre sur la suite de sa croissance.
Nvidia doit publier le 27 août 2025 ses résultats du deuxième trimestre de son exercice fiscal 2026. Wall Street attend 46,05 milliards de dollars de revenus et 1,01 dollar de bénéfice par action, porté par la demande de puces d’IA. Mais les attentes très élevées rendent aussi l’action particulièrement sensible à la moindre déception.
Face aux limites d’espace, d’alimentation et de refroidissement des data centers, NVIDIA met en avant Spectrum-XGS Ethernet. La technologie ambitionne de relier des sites éloignés afin d’en faire une capacité de calcul coordonnée. Elle ouvre une piste pour répartir les infrastructures, mais ne supprime ni la distance ni les contraintes opérationnelles.
Les revenus trimestriels de Super Micro ont atteint 5,76 milliards de dollars, contre 5,89 milliards attendus par les analystes. La réaction boursière a été sévère, alors même que le spécialiste des serveurs pour l’IA conserve une ambition élevée pour son exercice fiscal 2026.
Portés par les besoins du cloud et de l’intelligence artificielle, les datacenters s’installent au cœur des territoires. Leur impact ne se limite pas aux serveurs : énergie, eau, urbanisme, emplois et acceptation locale doivent être pensés ensemble pour en faire de véritables leviers de développement.
Le plan d’action américain pour l’IA, présenté le 23 juillet 2025, veut donner aux États-Unis les moyens de devancer la Chine. Pour construire plus vite des data centers et des capacités électriques, l’administration Trump entend alléger des procédures environnementales, au risque d’accentuer la dépendance aux énergies fossiles.
La course à l’intelligence artificielle se joue aussi loin des interfaces grand public. En juillet 2025, Google, Meta et OpenAI se disputent chercheurs, dirigeants de start-up et capacités de calcul, avec des montants qui reflètent l’importance stratégique de ces ressources rares.
La start-up française Arago annonce une levée de 26 millions de dollars pour développer JEF, une puce d’IA fondée sur la photonique. L’entreprise promet une consommation énergétique jusqu’à dix fois inférieure à celle des GPU traditionnels, sans imposer de réécriture des modèles existants. Une ambition qui répond à la pression énergétique croissante des centres de données.
La Commission européenne a reçu 76 expressions d’intérêt pour implanter des gigafactories d’IA sur 60 sites répartis dans 16 pays membres. Ces immenses infrastructures de calcul doivent aider l’Europe à entraîner ses propres modèles d’intelligence artificielle, mais elles posent déjà la question cruciale de l’énergie, des puces et du calendrier.
Avec CloudMatrix 384, Huawei assemble 384 processeurs Ascend dans une architecture conçue pour éviter les embouteillages entre machines. Le groupe chinois annonce 300 petaflops et des résultats prometteurs sur des modèles d’IA exigeants. Reste à savoir si cette avancée matérielle peut s’accompagner d’un écosystème logiciel assez mature pour concurrencer Nvidia.
