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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Datacenters : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 30 articles
Apple annonce les premières expéditions de serveurs d’intelligence artificielle depuis son installation de Houston, au Texas. Le groupe prévoit aussi d’étendre ce site industriel, appelé à soutenir ses capacités de calcul à distance. Une étape importante pour comprendre l’infrastructure discrète qui accompagne Apple Intelligence.
Oracle prévoit d’intégrer 50 000 GPU AMD Instinct MI450 à son cloud OCI à partir du troisième trimestre 2026. L’accord mise sur une mémoire très rapide, des racks refroidis par liquide et une interconnexion conçue pour l’IA à grande échelle. Voici ce que cette annonce peut changer pour les entreprises utilisatrices du cloud.
L’enthousiasme des marchés pour l’intelligence artificielle atteint un niveau qui inquiète une partie de Wall Street. JPMorgan appelle à la prudence, tandis qu’une enquête de Bank of America place la bulle des actions IA au premier rang des risques mondiaux. Les dépenses très concrètes des entreprises compliquent toutefois le diagnostic.
L’intelligence artificielle peut améliorer l’efficacité de nombreuses activités, mais elle accroît aussi la demande en calcul et en électricité. Alors que la consommation des datacenters pourrait fortement progresser, les entreprises ont intérêt à sélectionner leurs projets, interroger leurs fournisseurs cloud et rendre leurs arbitrages environnementaux transparents.
Présentée à HUAWEI CONNECT 2025, l’architecture SuperPoD de Huawei ambitionne de faire coopérer des milliers de puces IA comme un seul système de calcul. Au cœur du dispositif, le protocole UnifiedBus 2.0 doit résoudre les difficultés de débit, de latence et de fiabilité qui freinent les très grands clusters.
Nvidia et OpenAI ont dévoilé un partenariat d’infrastructure hors norme : au moins 10 gigawatts de systèmes Nvidia doivent soutenir les futurs centres de données du créateur de ChatGPT. L’annonce, assortie d’un investissement annoncé de 100 milliards de dollars, a fait bondir l’action Nvidia et entraîné l’ensemble du secteur technologique.
Le 18 septembre 2025, Nvidia a annoncé l’achat pour 5 milliards de dollars d’actions Intel. L’accord associe les CPU x86 d’Intel et les technologies graphiques de Nvidia pour les datacenters d’IA et les PC, alors que le groupe américain cherche à sortir d’une crise financière et industrielle.
OpenAI s’associe à Broadcom pour travailler sur des puces d’intelligence artificielle adaptées à ses besoins. L’enjeu est de mieux maîtriser la puissance de calcul, la consommation énergétique et les coûts liés aux modèles d’IA, dans un marché du matériel dominé par Nvidia.
Nvidia doit publier ses résultats trimestriels le 27 août 2025, dans un contexte où le coût du boom de l’IA interroge les marchés. Après un premier trimestre porté par les centres de données mais pénalisé par les restrictions sur la puce H20, l’entreprise devra surtout convaincre sur la suite de sa croissance.
Nvidia doit publier le 27 août 2025 ses résultats du deuxième trimestre de son exercice fiscal 2026. Wall Street attend 46,05 milliards de dollars de revenus et 1,01 dollar de bénéfice par action, porté par la demande de puces d’IA. Mais les attentes très élevées rendent aussi l’action particulièrement sensible à la moindre déception.
Les revenus trimestriels de Super Micro ont atteint 5,76 milliards de dollars, contre 5,89 milliards attendus par les analystes. La réaction boursière a été sévère, alors même que le spécialiste des serveurs pour l’IA conserve une ambition élevée pour son exercice fiscal 2026.
Portés par les besoins du cloud et de l’intelligence artificielle, les datacenters s’installent au cœur des territoires. Leur impact ne se limite pas aux serveurs : énergie, eau, urbanisme, emplois et acceptation locale doivent être pensés ensemble pour en faire de véritables leviers de développement.
La start-up française Arago annonce une levée de 26 millions de dollars pour développer JEF, une puce d’IA fondée sur la photonique. L’entreprise promet une consommation énergétique jusqu’à dix fois inférieure à celle des GPU traditionnels, sans imposer de réécriture des modèles existants. Une ambition qui répond à la pression énergétique croissante des centres de données.
La Commission européenne a reçu 76 expressions d’intérêt pour implanter des gigafactories d’IA sur 60 sites répartis dans 16 pays membres. Ces immenses infrastructures de calcul doivent aider l’Europe à entraîner ses propres modèles d’intelligence artificielle, mais elles posent déjà la question cruciale de l’énergie, des puces et du calendrier.
Avec CloudMatrix 384, Huawei assemble 384 processeurs Ascend dans une architecture conçue pour éviter les embouteillages entre machines. Le groupe chinois annonce 300 petaflops et des résultats prometteurs sur des modèles d’IA exigeants. Reste à savoir si cette avancée matérielle peut s’accompagner d’un écosystème logiciel assez mature pour concurrencer Nvidia.
Nvidia a progressé de 5,5 % en Bourse après l’annonce d’un vaste partenariat avec Humain, nouvelle entreprise saoudienne dédiée à l’IA. Le projet prévoit des infrastructures pouvant atteindre 500 MW et une première phase de 18 000 systèmes GB300 Grace Blackwell. Un contrat emblématique de la course mondiale aux capacités de calcul.
Avec son CloudMatrix 384 Supernode, Huawei annonce une puissance de calcul de 300 petaflops, contre 180 pour le système NVL72 de Nvidia. Au-delà du chiffre, cette architecture illustre l’effort de la Chine pour construire une filière d’IA moins dépendante des technologies américaines, malgré les restrictions commerciales.
Nvidia veut faire produire aux États-Unis des puces Blackwell, puis des supercalculateurs d’IA complets. Annoncé le 14 avril 2025, ce dispositif mobilise TSMC, Foxconn, Wistron, Amkor et SPIL, de l’Arizona au Texas. L’enjeu est industriel autant que technologique : répondre à une demande mondiale de calcul toujours plus forte.
Face au durcissement des politiques tarifaires américaines, Nvidia veut renforcer la production de matériel d’intelligence artificielle aux États-Unis. Cette stratégie vise à mieux sécuriser des chaînes d’approvisionnement mondiales très complexes, sans faire disparaître d’un coup les contraintes de coûts, de composants et de capacités industrielles.
Amazon, Google et Meta font partie des entreprises qui appellent à tripler la capacité nucléaire mondiale d’ici 2050. Leur objectif est de sécuriser une électricité abondante, pilotable et bas carbone pour des datacenters en forte expansion. Ce soutien ne construit pas de réacteurs à lui seul, mais il change le rapport de force énergétique.
Meta a lancé un déploiement préliminaire de sa propre puce d’intelligence artificielle et annonce un premier tape-out réussi avec TSMC. Derrière ce jalon industriel, le groupe cherche à mieux maîtriser l’explosion de ses dépenses en centres de données, tout en soutenant son ambition dans l’IA générative.
Les Émirats arabes unis ont annoncé un investissement de 30 à 50 milliards d’euros dans un campus français dédié à l’intelligence artificielle. Pièce maîtresse du projet, un datacenter pouvant atteindre 1 gigawatt viserait une échelle inédite en Europe. Mais le lieu, le calendrier et les modalités concrètes restaient à préciser début mars 2025.
Au sommet pour l’action sur l’intelligence artificielle organisé à Paris, Emmanuel Macron a repris à sa manière une formule popularisée par Donald Trump. Derrière le slogan, le président veut convaincre les investisseurs que la France peut accueillir l’IA grâce à 109 milliards d’euros annoncés, à son électricité bas carbone et à une ambition européenne.
Le gouvernement travailliste veut faire de Culham sa première zone de croissance dédiée à l’intelligence artificielle. Mais la proximité d’un projet de réservoir à Abingdon, conçu pour répondre au stress hydrique du sud-est anglais, interroge : les futurs datacenters pourront-ils croître sans aggraver la pression sur l’eau ?
