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Tous les articles d’Actu.ai sur le sujet « Datacenters », du plus récent au plus ancien. 61 articles
Pour Hock Tan, le patron de Broadcom, l’essor de l’IA ne profite pas uniquement aux GPU généralistes : les grands groupes du cloud veulent aussi des accélérateurs conçus pour leurs besoins. Cette bascule vers des puces sur mesure, plus complexes à développer, redessine les rapports de force dans les centres de données.
Broadcom a vu son action bondir d’environ 25 % le 13 décembre 2024, franchissant le seuil symbolique de 1 000 milliards de dollars de capitalisation boursière. Les investisseurs saluent l’accélération de ses revenus liés à l’intelligence artificielle, notamment dans les puces personnalisées et les réseaux de centres de données.
Jim Cramer estime qu’une dégradation concernant AMD mérite d’être prise au sérieux, sans remettre en cause le potentiel de l’entreprise. Au 9 décembre 2024, les résultats du groupe, ses processeurs Ryzen, ses cartes Radeon et son effort dans les puces pour l’IA dessinent un tableau contrasté, entre accélération des datacenters et risques d’exécution.
AWS vient de présenter Trainium2, une nouvelle puce conçue pour entraîner les grands modèles d’intelligence artificielle. Avec ses serveurs géants et le soutien d’Anthropic, Amazon veut offrir une alternative moins coûteuse aux GPU Nvidia. Mais la puissance matérielle ne suffit pas à détrôner un écosystème logiciel solidement installé.
Le 20 novembre 2024, Nvidia doit dévoiler ses comptes du troisième trimestre de son exercice 2025. La demande de calcul pour l’IA reste le moteur central, mais le marché attend surtout des précisions sur le déploiement de Blackwell, les marges et les perspectives de fin d’année.
TSS, prestataire de services pour centres de données, a vu son cours bondir en 2024 et a rejoint le Nasdaq Capital Market le 12 novembre. Ses résultats et sa relation avec Dell attirent l’attention dans l’IA, mais sa très forte dépendance à un seul client appelle aussi à la prudence.
Microsoft a dépassé les attentes au premier trimestre de son exercice 2025, grâce à la progression de son activité cloud et à la demande en IA. Azure est au cœur de cette dynamique, mais la course à la puissance de calcul impose des dépenses records, des engagements immobiliers massifs et une réflexion aiguë sur l’énergie.
Google a conclu un accord avec la start-up Kairos Power pour acheter de l’électricité produite par de petits réacteurs nucléaires aux États-Unis. Le projet vise jusqu’à 500 MW d’ici 2035 et doit aider le groupe à répondre aux besoins de ses data centers et de l’IA, sans promettre un déploiement immédiat.
Le Royaume-Uni veut accroître sa capacité à stocker et traiter les données avec 6,3 milliards de livres d’investissements annoncés dans les infrastructures numériques. Data centers, cloud, énergie et intelligence artificielle sont au cœur d’une stratégie visant la croissance, la résilience et l’attractivité technologique du pays.
Les 10 et 11 février 2025, Paris accueillera le Sommet pour l’action sur l’IA. Au-delà des promesses technologiques, la France veut y placer une question décisive : comment limiter la consommation d’énergie et l’empreinte carbone de systèmes d’intelligence artificielle en plein essor, tout en exploitant leur potentiel pour la transition écologique ?
L’intelligence artificielle ne repose pas seulement sur des algorithmes puissants. Pour produire des résultats utiles, elle a besoin de données fiables, accessibles et protégées, ainsi que d’une infrastructure capable de suivre le rythme des usages. De la gouvernance au cloud, voici les fondations qui transforment une expérimentation en projet d’IA durable.
Microsoft s’engage à acheter pendant 20 ans l’électricité du réacteur 1 de Three Mile Island, que Constellation prévoit de redémarrer en 2028. L’accord illustre l’appétit énergétique grandissant des data centers et de l’IA générative, tout en ravivant le débat sur la place du nucléaire dans une électricité bas carbone.
Microsoft prévoit de pouvoir restreindre temporairement l’accès à ses services d’IA générative lorsqu’un client en fait un usage jugé excessif. La formulation, peu détaillée, illustre un défi qui concerne aussi OpenAI et Midjourney : partager une puissance de calcul coûteuse tout en préservant la qualité de service et les ressources.
