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Robots, puces, GPU, datacenters, véhicules autonomes et énergie : la face matérielle de l’intelligence artificielle. 390 articles
Exotec fait évoluer son système Skypod pour automatiser la préparation de commandes à l’unité comme par cartons. Ses robots circulent en trois dimensions jusqu’à 12 mètres de haut, tandis que le logiciel Deepsky orchestre les flux. L’enjeu : gagner en cadence, en souplesse et en qualité d’exécution dans les entrepôts.
Paris et Abou Dhabi ont conclu un accord-cadre pour bâtir en France un campus d’intelligence artificielle présenté comme le plus vaste d’Europe. Le projet, dont l’investissement est estimé entre 30 et 50 milliards d’euros, pourrait disposer d’une puissance de calcul allant jusqu’à 1 gigawatt. Son implantation et son calendrier restent toutefois à préciser.
L’essor rapide de l’intelligence artificielle accroît la pression sur les centres de données, très gourmands en électricité et en eau. Un rapport britannique du National Engineering Policy Centre appelle les pouvoirs publics à imposer des données comparables sur ces impacts, afin de mieux orienter les politiques de durabilité.
Une équipe de Carnegie Mellon et Nvidia a conçu ASAP, une méthode pour entraîner des robots humanoïdes à reproduire des mouvements complets inspirés d’athlètes. Le saut « Siuuu » de Cristiano Ronaldo, le fadeaway de Kobe Bryant et le « Silencer » de LeBron James servent ici de démonstrations d’agilité, bien plus que de simples figures de style.
Des équipes de Northwestern et du Georgia Tech ont conçu un neurone électrochimique organique capable de reproduire certaines dynamiques des neurones humains. Associé à des récepteurs tactiles artificiels, ce composant pourrait aider les robots à traiter leur environnement avec plus de finesse, sans pour autant les transformer en cerveaux humains.
Tesla publie ses résultats du quatrième trimestre 2024 dans un contexte inhabituel : ses livraisons annuelles ont reculé pour la première fois. Les marchés attendent des précisions sur les marges, l’effet des baisses de prix et la place du Cybertruck. La stratégie autour de la conduite autonome pourrait aussi peser lourd dans les perspectives 2025.
L’explosion des besoins de calcul de l’intelligence artificielle met les réseaux électriques sous tension. Chevron veut y répondre en développant, avec Engine No. 1, des centrales au gaz naturel destinées aux centres de données. Une stratégie qui promet une alimentation stable, mais pose aussi la question du bilan climatique de l’IA.
Les agents conversationnels ont rendu l’IA plus accessible, mais leur avenir se joue aussi dans le monde physique. Au 28 janvier 2025, Figure AI, 1X et Apptronik misent sur les robots humanoïdes pour automatiser certaines tâches industrielles, avec l’apport décisif des modèles de langage, de vision et de planification.
Un robot peut reconnaître une tasse sans pour autant savoir si elle est pleine, fragile ou à portée de pince. La recherche cherche donc à dépasser la simple détection d’objets, en combinant vision, capteurs, apprentissage et action pour permettre aux machines d’évoluer avec fiabilité dans le monde réel.
Pour faire fonctionner l’IA avec moins d’énergie, y compris hors des centres de données, la recherche explore le calcul neuromorphique. Inspirée de certains mécanismes du cerveau, cette approche repose sur de nouvelles puces, des mémoires capables de calculer et des outils logiciels encore à construire.
Capables d’exécuter plus d’un milliard de milliards d’opérations par seconde, les supercalculateurs soutiennent la météo, la recherche médicale, l’industrie et l’intelligence artificielle. Leur déploiement est aussi devenu un marqueur de souveraineté technologique, au cœur de la compétition entre grandes puissances.
Installer des panneaux solaires, des batteries ou des bornes de recharge exige encore des études longues et des appels d’offres complexes. La startup Station A veut simplifier ce parcours : sa plateforme analyse les sites, estime leur potentiel économique et met en relation les porteurs de projets avec des fournisseurs d’énergie propre.
La start-up malouine Aisprid annonce une levée de fonds de 10 millions d’euros pour industrialiser son robot d’effeuillage des plants de tomates. Déjà déployée dans des serres françaises, sa machine vise à répondre au manque de main-d’œuvre pour une opération répétitive, précise et importante dans la conduite des cultures.
En janvier 2025, la croissance de l’IA transforme l’électricité en ressource stratégique. Les centres de données sollicitent les réseaux, posent des questions environnementales et locales, et poussent les entreprises à combiner contrats renouvelables, nucléaire, efficacité des puces et gestion plus fine du calcul.
Face aux besoins électriques grandissants de l’intelligence artificielle, Joe Biden a signé le 14 janvier 2025 un décret sur les infrastructures de calcul. Le texte prévoit d’utiliser des terrains fédéraux pour accueillir de grands centres de données et leurs capacités de production d’énergie propre, tout en renforçant les exigences industrielles et de sécurité.
Les jeunes pousses américaines de la défense attirent des capitaux massifs en misant sur l’intelligence artificielle, les drones et les systèmes autonomes. Anduril, Skydio, Applied Intuition, Epirus ou encore Shield AI illustrent un changement de rythme dans un secteur longtemps dominé par les grands industriels.
L’IA générative ne repose pas sur un nuage immatériel : elle mobilise des centres de données, de l’électricité, de l’eau et des composants électroniques. De l’entraînement des grands modèles à chaque requête quotidienne, son impact dépend aussi du mix électrique, du refroidissement et de la durée de vie des matériels.
Le gouvernement britannique veut faire de l’intelligence artificielle un levier de croissance et multiplier par vingt sa capacité publique de calcul d’ici 2030. Mais les centres de données exigent une électricité abondante, au moment même où Londres promet un système électrique propre. Le défi est autant celui du réseau que de la production d’énergie.
Les États-Unis ont dévoilé un nouveau cadre de contrôle des puces d’intelligence artificielle, qui organise l’accès mondial à la puissance de calcul selon trois niveaux. La Chine est directement visée, mais les règles concernent aussi les géants du cloud, les fabricants comme Nvidia et les alliés de Washington, dont la France.
Le gouvernement travailliste veut faire de Culham sa première zone de croissance dédiée à l’intelligence artificielle. Mais la proximité d’un projet de réservoir à Abingdon, conçu pour répondre au stress hydrique du sud-est anglais, interroge : les futurs datacenters pourront-ils croître sans aggraver la pression sur l’eau ?
Derrière une requête à un assistant conversationnel ou une image créée en quelques secondes, des centres de données mobilisent de l’électricité et des équipements très énergivores. L’IA générative peut aussi contribuer à optimiser des ressources. Son bilan climatique dépendra de choix techniques, énergétiques et économiques concrets.
À la mi-janvier 2025, Apple n’a pas encore présenté de MacBook Air M4. Trois évolutions, un écran à 600 nits, une dissipation thermique renforcée et une caméra Center Stage, pourraient toutefois rendre cet ultraportable nettement plus polyvalent.
À Las Vegas, le CES 2025 a mis en scène une technologie plus visible, plus autonome et plus attentive aux usages. Lunettes à affichage intégré, téléviseurs très lumineux, robots ménagers et outils de santé connectée composent cette sélection de 25 annonces. Reste une question centrale : lesquelles arriveront réellement dans les foyers ?
Au CES 2025, Jensen Huang a placé la robotique au centre de la prochaine étape de Nvidia. Le groupe veut fournir les puces, les logiciels et les simulations nécessaires pour entraîner des robots, notamment humanoïdes, avant de les confronter au monde réel. Une stratégie qui dépasse largement la vente de GPU.
