Rubrique
Robots, puces, GPU, datacenters, véhicules autonomes et énergie : la face matérielle de l’intelligence artificielle. 390 articles
Au Mobile World Congress 2025 de Barcelone, les smartphones n’étaient que la partie visible d’une transformation plus profonde. Les puces électroniques, indispensables à l’IA, aux réseaux et aux objets connectés, concentrent désormais les enjeux d’innovation, de chaînes d’approvisionnement et de souveraineté technologique.
xAI, l’entreprise d’intelligence artificielle fondée par Elon Musk, a acquis un site d’un million de pieds carrés à Memphis, dans le Tennessee. Cette opération illustre l’importance croissante des infrastructures physiques dans la course à l’IA, entre puissance de calcul, besoins énergétiques et attraction des talents.
Les Émirats arabes unis ont annoncé un investissement de 30 à 50 milliards d’euros dans un campus français dédié à l’intelligence artificielle. Pièce maîtresse du projet, un datacenter pouvant atteindre 1 gigawatt viserait une échelle inédite en Europe. Mais le lieu, le calendrier et les modalités concrètes restaient à préciser début mars 2025.
Les processeurs de Nvidia sont devenus l’infrastructure centrale de l’intelligence artificielle mondiale. Mais la domination du groupe américain le place aussi entre les restrictions de Washington et la volonté de Pékin de bâtir une filière autonome, avec des conséquences directes sur ses ventes, ses chaînes d’approvisionnement et sa Bourse.
Saisir sans écraser, distinguer une surface lisse d’une texture rugueuse : une main bionique mise au point avec des chercheurs de l’EPFL ambitionne de restituer une partie du toucher. Grâce à des capteurs et à des électrodes reliées aux nerfs résiduels, elle améliore le contrôle des gestes chez des personnes amputées.
STMicroelectronics estime que l’Europe dispose encore de solides leviers pour peser dans les semi-conducteurs. Entre un projet d’usine de 5 milliards d’euros en Sicile, une aide publique de 2,9 milliards et le Chips Act, le groupe franco-italien mise sur l’innovation, malgré un marché automobile en difficulté.
En Chine, plusieurs constructeurs ont annoncé en février 2025 intégrer les modèles de DeepSeek à leurs véhicules connectés. Cette percée concerne d’abord l’assistant embarqué, pas la conduite autonome ni la batterie. Pour les trottinettes, les promesses circulent, mais les preuves publiques restent limitées.
Face à la domination américaine et asiatique, l’Europe vise 20 % du marché mondial des semi-conducteurs d’ici à 2030. Mais les puces ne sont qu’une partie du problème : cloud, données et intelligence artificielle dessinent une dépendance plus vaste. Décryptage des ambitions, des limites et des leviers de la souveraineté numérique.
La Corée du Sud veut accueillir un centre de données conçu pour les besoins de l’IA, annoncé comme le plus grand au monde une fois achevé. Le projet, prévu dans la province de Jeollanam-do, illustre l’ambition technologique de Séoul, mais soulève aussi des questions décisives sur l’énergie, le financement et le calendrier.
Un jeu de données consacré à la manipulation de textiles doit aider les robots à mieux reconnaître et traiter des tissus variés. Images, vidéos, simulations et annotations détaillées visent des tâches comme le pliage, le tri ou le rangement. Mais la souplesse imprévisible des vêtements reste un défi majeur pour l’automatisation.
L’intelligence artificielle dépend de puces capables d’exécuter des calculs toujours plus complexes, rapidement et avec une consommation maîtrisée. Leur conception ne relève plus d’un seul acteur : industriels, chercheurs et pouvoirs publics doivent coordonner leurs compétences, leurs investissements et leurs règles pour transformer les découvertes en technologies utiles.
Indispensable à la fabrication des appareils électroniques, le montage en surface évolue avec l’intelligence artificielle. Vision par ordinateur, maintenance prédictive et simulation des lignes promettent de réduire les défauts, d’améliorer la planification et d’aider les opérateurs à piloter des productions plus flexibles.
Des informations de presse ont attribué à Meta un projet de centre de données de plus de 200 milliards de dollars. Mais l’entreprise a démenti construire une installation unique de cette ampleur. Au 27 février 2025, il faut distinguer cette rumeur des investissements, bien réels, du groupe dans les infrastructures nécessaires à l’IA.
Une voiture autonome ne s’appuie pas seulement sur ses propres caméras et radars. En échangeant des alertes sur le trafic, les obstacles ou la météo, les véhicules connectés peuvent élargir leur perception de la route. Cette coopération numérique reste toutefois conditionnée par des infrastructures fiables, des règles communes et une cybersécurité solide.
Se relever seul après une chute est une capacité décisive pour les robots humanoïdes. Des travaux fondés sur l’apprentissage par imitation, des capteurs avancés et une vision 3D visent à rendre cette récupération plus rapide et plus fiable, notamment avec le robot chinois Tiangong.
STMicroelectronics prépare une puce photonique sur silicium destinée aux communications des data centers, développée avec Amazon Web Services. L’industriel vise des débits de 800 Gbps à 1,6 Tbps et prévoit une montée en production à Crolles au second semestre 2025. L’enjeu : faire circuler davantage de données avec une meilleure efficacité énergétique.
Et si un robot pouvait enrichir progressivement son répertoire de gestes et s’adapter à son environnement ? Un cadre d’apprentissage continu, inspiré de la façon dont les humains accumulent l’expérience, ouvre cette perspective. Il promet davantage de flexibilité, mais soulève aussi des questions concrètes de sécurité, de données et de contrôle.
Figure AI a présenté Helix, un modèle d’intelligence artificielle conçu pour donner à ses robots humanoïdes une compréhension plus souple du langage et de leur environnement. La promesse : exécuter des consignes domestiques en manipulant des objets parfois jamais rencontrés, sans programmer chaque geste à l’avance.
Apptronik annonce une levée de fonds de série A de 350 millions de dollars pour faire passer Apollo, son robot humanoïde, à l’échelle industrielle. Menée par B Capital et Capital Factory, avec la participation de Google, l’opération doit financer la production, les équipes et le développement de cas d’usage professionnels.
Des ingénieurs d’Apple ont détaillé un prototype de lampe robotique dont les gestes rappellent le personnage Luxo Jr. de Pixar. Dotée de moteurs, d’un microphone et d’un haut-parleur, elle ne cherche pas seulement à accomplir des tâches : elle les accompagne de mouvements expressifs destinés à rendre l’interaction plus naturelle.
La start-up Figure serait en discussions pour réunir 1,5 milliard de dollars et atteindre une valorisation de 39,5 milliards, selon Bloomberg. Après avoir déjà séduit Microsoft, OpenAI et Nvidia, elle veut accélérer le développement de robots humanoïdes destinés d’abord aux entreprises, puis, à terme, aux foyers.
Pour alléger la facture énergétique de l’intelligence artificielle, des chercheurs de l’Université Tsinghua ont conçu une architecture mêlant calcul analogique et numérique. Testée sur des réseaux neuronaux, elle atteint une efficacité énergétique mesurée jusqu’à 39,2 fois supérieure à celle de multiplicateurs FP-32 standard, tout en visant des tâches exigeantes comme la détection d’objets.
Une réponse produite par ChatGPT ne fait pas fondre, à elle seule, une calotte glaciaire. Mais derrière chaque interaction se trouvent des centres de données, de l’électricité, de l’eau et du matériel informatique. Ce coût environnemental, difficile à mesurer requête par requête, devient un enjeu majeur à mesure que l’IA générative se généralise.
Longtemps dissimulée derrière le nom de code Project Titan, la voiture électrique autonome d’Apple n’entrera finalement jamais en production. Après près de dix ans de développement et l’implication de plus de 2 000 salariés, le groupe a choisi de réorienter une partie de ses moyens vers l’intelligence artificielle générative.
