Fil d’actualité
Le fil complet des actualités d’Actu.ai sur l’intelligence artificielle, de la plus récente à la plus ancienne : modèles, entreprises, régulation, recherche, outils et société. 3 772 articles
Images, morceaux, textes : l’IA générative élargit les possibilités des artistes tout en fragilisant certains repères économiques et juridiques. En mars 2025, le débat ne se résume pas à une opposition entre humains et machines : il porte sur les conditions d’une création équitable, traçable et réellement choisie.
La publication d’un texte rédigé par une intelligence artificielle cristallise les inquiétudes d’écrivains face aux outils génératifs. Au-delà de la qualité littéraire, le débat porte sur l’origine des œuvres, la rémunération des auteurs et la place que le public accordera demain aux récits humains.
Le chien-robot Aibo de Sony pourrait enrichir son répertoire avec des déplacements plus discrets et des routines de danse sophistiquées. Ces évolutions, encore présentées comme des pistes en cours de test le 15 mars 2025, illustrent l’ambition de faire du robot un compagnon domestique plus expressif et plus personnalisé.
OpenAI et Google appellent les États-Unis à définir rapidement une politique de l’intelligence artificielle capable de soutenir l’innovation sans négliger les risques. Derrière cet appel, la bataille porte sur l’accès aux données, le droit d’auteur, la sécurité nationale et la concurrence technologique avec la Chine.
Apple a reporté les fonctions de Siri les plus ambitieuses, pourtant au cœur de sa stratégie Apple Intelligence. Le contenu d’une réunion interne décrit un retard jugé embarrassant par les équipes. Voici ce qui est réellement repoussé, ce qui fonctionne déjà et les conséquences pour les utilisateurs.
Au 14 mars 2025, une correction boursière de trois semaines a effacé 2 700 milliards de dollars chez les grands groupes technologiques. Tesla concentre les regards : son titre recule de près de 48 % en trois mois, tandis que ses immatriculations allemandes plongent et que la concurrence s’intensifie.
Le patron d’Anthropic, Dario Amodei, estime que l’intelligence artificielle pourrait produire 90 % du code habituellement écrit par les développeurs en trois à six mois. Une projection spectaculaire qui ne signifie pas la fin immédiate des ingénieurs, mais une profonde recomposition de leur travail, entre pilotage, vérification et sécurité.
Pour les célibataires, la Saint-Valentin peut aussi devenir un prétexte pour tester une conversation avec une IA. Un chatbot peut inspirer une bio, proposer des formulations légères ou servir de répétition sans jugement. Mais ce partenaire virtuel ne ressent rien : l’exercice n’a de sens qu’avec transparence, recul et protection des données.
Claude Code, l’agent de programmation d’Anthropic, peut lire un dépôt, modifier des fichiers et exécuter des commandes depuis le terminal. Un exemple avance la génération de 1 176 lignes pour 0,33 €, mais ce chiffre ne suffit pas à évaluer le coût réel ni la qualité d’un projet logiciel.
Google élargit sa famille Gemma avec quatre modèles capables, selon leur taille, de traiter du texte et des images. Gemma 3 promet une IA plus facile à déployer sur des appareils variés, sans renoncer à un long contexte ni aux usages multilingues. Voici ce que les développeurs peuvent réellement en attendre.
Amazon, Google et Meta font partie des entreprises qui appellent à tripler la capacité nucléaire mondiale d’ici 2050. Leur objectif est de sécuriser une électricité abondante, pilotable et bas carbone pour des datacenters en forte expansion. Ce soutien ne construit pas de réacteurs à lui seul, mais il change le rapport de force énergétique.
En mars 2025, les modèles d’IA dits open source gagnent du terrain face aux services fermés des grands groupes. DeepSeek, Mistral AI, Meta ou Alibaba misent sur l’ouverture pour accélérer l’innovation et élargir les usages. Mais cette dynamique soulève aussi des questions de calcul, de sécurité, de licences et de régulation.
L’utilisation de ChatGPT par le secrétaire d’État britannique chargé des technologies alimente les interrogations à Whitehall. Au-delà du cas individuel, le débat porte sur les données saisies dans l’outil, la fiabilité de ses réponses et la place que l’administration peut laisser à une IA dans ses processus de travail.
Conçu pour éviter le compromis entre prototypage rapide et vitesse d’exécution, Julia s’adresse aux scientifiques, ingénieurs et spécialistes des données. Né au MIT, ce langage compile du code de haut niveau pour les calculs exigeants. Sa promesse de concision est réelle, mais elle dépend des projets et de la maîtrise de ses outils.
ServiceNow présente Yokohama, une mise à jour qui place des agents d’IA au cœur de sa plateforme de flux de travail. L’éditeur promet d’aider les entreprises à traiter plus vite les incidents, à créer des automatisations et à mieux encadrer ces nouveaux assistants logiciels.
Le titre Adobe a brutalement décroché après la publication de résultats pourtant records. Les investisseurs ont surtout retenu des prévisions de croissance jugées insuffisantes et les incertitudes entourant la vitesse à laquelle l’éditeur peut transformer ses outils d’intelligence artificielle en revenus récurrents.
UiPath a annoncé l’acquisition de Peak.ai afin de renforcer ses ambitions dans l’intelligence artificielle agentique. L’opération doit rapprocher l’automatisation des tâches et des capacités d’IA appliquées à des cas d’usage métier. Reste à transformer cette promesse technologique en outils fiables, gouvernés et utiles aux entreprises.
Les IA savent classer, prédire et formuler des recommandations, mais elles ne portent ni valeurs ni responsabilité. À l’heure où leurs réponses influencent des décisions sensibles, l’enjeu n’est pas de leur déléguer nos choix moraux, mais d’organiser un contrôle humain transparent et contestable.
Souvent assimilée à une défaite, la tristesse peut signaler qu’un événement, une perte ou un projet déçoit nos attentes. Cette émotion ordinaire ne se confond pas avec la dépression. Entre introspection, création et technologies de détection, elle invite surtout à ne pas confondre ressenti humain et diagnostic automatisé.
Sur TikTok, des vidéos de santé mettent en scène de prétendus médecins, parfois créés par intelligence artificielle, pour diffuser des conseils difficiles à vérifier. Dans un espace fréquenté par 22 millions d’utilisateurs en France en 2024, reconnaître les signaux d’alerte devient essentiel avant de modifier un traitement ou d’acheter une cure.
Les outils d’IA comme PassGAN ne déchiffrent pas magiquement tous les secrets, mais ils peuvent générer très vite des mots de passe plausibles à partir de fuites et d’habitudes humaines. Face à ce risque, la longueur, l’unicité des codes, un gestionnaire et l’authentification à deux facteurs restent les protections les plus concrètes.
Des organisations françaises d’éditeurs et d’auteurs ont engagé une action contre Meta, qu’elles accusent d’avoir exploité des livres protégés pour entraîner ses systèmes d’intelligence artificielle. Au cœur du dossier : près de 200 000 ouvrages, la rémunération des créateurs et les règles applicables aux données d’entraînement.
La société américaine Dexterity annonce un financement de 95 millions de dollars, sur une valorisation post-money de 1,65 milliard de dollars. L’entreprise développe des robots destinés au tri et à l’emballage dans les entrepôts, un marché où l’IA promet d’apporter davantage de souplesse que l’automatisation classique.
Le Premier ministre britannique Keir Starmer veut faire de l’intelligence artificielle un levier de transformation de l’État. L’ambition est d’accélérer certains services publics et de réduire les tâches administratives, sans éluder les questions d’emploi, de formation, de données personnelles et de contrôle humain.
