Fil d’actualité
Le fil complet des actualités d’Actu.ai sur l’intelligence artificielle, de la plus récente à la plus ancienne : modèles, entreprises, régulation, recherche, outils et société. 3 756 articles
Du paiement par carte aux recommandations de films, l’intelligence artificielle intervient déjà dans une grande partie de nos gestes courants. Elle peut fluidifier un parcours, repérer une anomalie ou aider à orienter une décision. Mais ces services pratiques reposent aussi sur des données, des choix d’algorithmes et une supervision humaine indispensable.
L’intelligence artificielle peut déjà automatiser une partie de l’analyse, de la recherche et de la production de livrables du conseil. Des startups visent des services moins chers, facturés au résultat, y compris auprès de clients délaissés par les grands cabinets. Mais la confiance, le contexte et les relations avec les dirigeants ne se remplacent pas d’un clic.
À VivaTech 2025, l’intelligence artificielle n’a pas seulement multiplié les démonstrations : elle a dominé le récit du salon. Santé, souveraineté numérique, emploi et régulation ont révélé une technologie devenue indissociable de choix économiques, politiques et sociaux.
Perplexity s’invite dans WhatsApp pour répondre aux questions du quotidien sans quitter sa messagerie. L’assistant peut rechercher des informations récentes, résumer l’actualité, traiter des messages vocaux et créer ou retoucher des images. Voici comment l’activer et l’utiliser avec méthode, en gardant un regard critique sur ses réponses.
Autour du procès de Sean « Diddy » Combs, des chaînes YouTube ont industrialisé des vidéos mêlant images générées par IA, récits sensationnalistes et allégations inventées. Vingt-six chaînes auraient publié près de 900 contenus en un an, pour près de 70 millions de vues. Cette mécanique révèle les failles de l’économie de l’attention.
Le 28 juin 2025, quatre équipes universitaires ont fait s’affronter des robots humanoïdes sur un terrain de football à Pékin. Au-delà du spectacle, la RoBoLeague a surtout servi à tester la perception, la prise de décision et la mobilité de machines autonomes, encore loin des performances d’athlètes humains.
Mark Zuckerberg aurait constitué une liste confidentielle de chercheurs et d’ingénieurs à recruter pour accélérer les ambitions de Meta en matière de superintelligence. Avec des rémunérations pouvant atteindre 100 millions de dollars, cette offensive illustre la bataille féroce que se livrent les groupes technologiques pour une poignée de profils rares.
Le 28 juin 2025, quatre équipes de robots humanoïdes se sont affrontées à Pékin dans des matches de football à trois contre trois. Autonomes grâce à leurs capteurs visuels et à l’intelligence artificielle, ces machines ont impressionné autant qu’elles ont révélé leurs fragilités, notamment lors des chutes.
Des auteurs, dont Lauren Groff et Lev Grossman, demandent aux éditeurs de prendre des engagements précis face à l’intelligence artificielle. Ils réclament notamment des narrateurs humains pour les livres audio et le refus de publier des ouvrages créés par des machines, sur fond de batailles judiciaires autour des données d’entraînement.
Le protocole MCP permet à un assistant IA d’agir sur des outils externes, dans le cadre d’autorisations définies. Filesystem, Playwright, Browserbase, Stripe et GitHub illustrent cinq usages concrets, de la gestion de documents à l’automatisation du développement. Voici leurs fonctions, leur configuration et les précautions à prendre.
Les assistants d’intelligence artificielle commencent à devenir une source de visiteurs pour les sites web. Une étude d’Ahrefs estime que ce trafic a été multiplié par 9,7 en un an. Il reste toutefois très loin derrière Google et les accès directs, tandis que ChatGPT concentre l’essentiel des clics provenant des IA.
De la police aux commerces, la reconnaissance faciale s’étend au Royaume-Uni et aux États-Unis. L’erreur subie par une commerçante de Salford rappelle qu’un rapprochement algorithmique peut avoir des conséquences concrètes. Face aux risques pour la vie privée et les libertés, l’Union européenne a choisi un cadre plus restrictif.
Mark Zuckerberg aurait personnellement approché des chercheurs de premier plan pour accélérer l’offensive de Meta dans l’intelligence artificielle. Avec des packages de rémunération pouvant dépasser 100 millions de dollars et l’arrivée d’Alexandr Wang, la bataille des talents change d’échelle dans la Silicon Valley.
Des chercheurs de l’Académie chinoise des sciences ont comparé la manière dont des modèles multimodaux et des humains relient mentalement des objets naturels. Leurs résultats, publiés dans Nature Machine Intelligence, font apparaître des structures de similarité comparables, jusque dans certaines correspondances avec l’activité cérébrale.
Une enquête de l’American Security Project a soumis cinq assistants d’IA à des questions sensibles en anglais et en chinois simplifié. Elle observe des réponses souvent plus prudentes, incomplètes ou conformes au récit officiel chinois dans la seconde langue. Des écarts qui posent la question des biais informationnels des grands modèles de langage.
Mark Zuckerberg aurait lui-même ciblé des chercheurs et ingénieurs parmi les plus convoités de l’intelligence artificielle pour renforcer Meta. Primes évoquées jusqu’à 100 millions de dollars, investissement de 14 milliards dans Scale AI et projet de superintelligence : l’offensive illustre l’intensité de la bataille mondiale pour les talents.
OpenAI aurait recours aux accélérateurs d’IA de Google pour répondre à ses besoins de calcul. Au-delà du rapprochement entre deux rivaux, l’épisode met en lumière le rôle crucial des puces, du cloud et de l’énergie dans la course aux modèles génératifs.
OpenAI pourrait recourir aux puces TPU de Google via Google Cloud afin d’élargir ses capacités de calcul et de moins dépendre de Nvidia. Cette collaboration, inhabituelle entre deux rivaux de l’IA générative, illustre surtout l’importance stratégique des semi-conducteurs pour faire fonctionner des services comme ChatGPT.
Yann Le Cun et Clément Delangue occupent la tête du classement Favikon des personnalités françaises de l’IA sur LinkedIn, avec un score maximal de 100. Derrière eux, Arthur Mensch, Julien Chaumond et plusieurs spécialistes de l’usage de l’IA en entreprise témoignent de la diversité de l’écosystème français.
OpenAI a ouvert, le 26 juin 2025, son agent Deep Research aux développeurs via son API. Alimenté par des modèles dédiés, il peut décomposer une question complexe, consulter de nombreuses sources et produire une réponse structurée. Une évolution pensée pour les applications professionnelles de recherche, d’analyse et de veille.
Des caméras aux logiciels biométriques, la reconnaissance faciale peut transformer une manifestation en source de données pour le pouvoir. Le cas de Tbilissi et le rôle de fournisseurs comme Dahua montrent pourquoi cette technologie, souvent présentée comme sécuritaire, suscite de graves alertes sur la vie privée, la liberté d’expression et le droit de manifester.
Un analyste des risques basé à Denver développe un assistant d’IA destiné à contester certaines conclusions de l’épidémiologie sur les polluants. Financé par l’American Chemistry Council, le projet revendique une lecture plus rigoureuse des données, mais alarme des experts par ses possibles effets sur la santé publique et la régulation.
Une analyse de plus de 40 000 publications et brevets met en évidence l’imbrication croissante entre vision par ordinateur et surveillance. L’étude interroge le langage technique, l’exploitation économique des données et les garde-fous nécessaires pour préserver les libertés.
Des chercheurs du MIT ont appliqué l’IA générative à la structure d’un robot sauteur, plutôt qu’à son seul logiciel de pilotage. Le système a proposé des formes inédites, évaluées en simulation avant fabrication : le prototype obtenu saute plus haut et atterrit beaucoup plus sûrement qu’un modèle conçu à la main.
