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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Santé : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 118 articles
Des chercheurs de l’Université Stanford ont conçu un modèle d’IA qui reconstruit les gestes de pianistes d’élite en trois dimensions. Présenté à SIGGRAPH Asia 2024, ce travail pourrait aider à mieux comprendre les contraintes du jeu, à prévenir certaines blessures et, à terme, à imaginer des claviers plus adaptés aux différentes morphologies.
Dans un essai sur six cas cliniques réels, ChatGPT-4 a atteint un score diagnostique moyen de 90 %, contre 74 % à 76 % pour 50 médecins. Le résultat ne valide pas un remplacement du praticien : il révèle surtout le défi d’intégrer une IA générale de manière sûre et utile.
L’apprentissage automatique s’invite dans les diagnostics, l’imagerie médicale, la prévention et l’organisation des hôpitaux. Il peut aider les soignants à repérer des signaux utiles dans de vastes volumes de données, à condition d’être évalué avec rigueur et de ne pas reproduire les inégalités déjà présentes dans le système de santé.
Réunis à Londres à l’initiative de Google DeepMind et de la Royal Society, des chercheurs ont souligné le potentiel scientifique de l’IA, de la biologie aux soins prénataux. Ils alertent aussi sur les risques de mauvais usages, d’inégalités et de coûts énergétiques, qui appellent des règles de sécurité solides.
Les assistants conversationnels savent adopter un ton rassurant, détecter certains signaux émotionnels et produire des réponses qui semblent empathiques. Mais cette apparente compréhension ne doit pas être confondue avec un ressenti. À mesure que l’IA entre dans les soins, l’éducation et les mondes virtuels, la frontière entre aide utile et relation trompeuse devient un enjeu éthique majeur.
Yiming Chen, Wilhem Hector, Anushka Nair et David Oluigbo ont été désignés boursiers Rhodes 2025. De l’IA appliquée à la santé aux énergies renouvelables en Haïti, leurs parcours illustrent quatre manières de relier recherche scientifique, responsabilité sociale et ambitions internationales à l’université d’Oxford.
Faut-il obliger une intelligence artificielle à trancher lorsqu’elle hésite ? Des chercheurs liés au MIT CSAIL proposent un cadre qui autorise le modèle à rejeter les cas incertains. L’objectif est de réduire les décisions potentiellement injustes sans abandonner l’exigence de précision, notamment dans le crédit ou la santé.
L’intelligence artificielle ne se contente plus de lire l’ADN : elle aide à imaginer des séquences capables d’activer un gène dans certaines cellules. En s’attaquant aux éléments cis-régulateurs, la recherche espère accélérer l’étude des maladies et la biologie de synthèse, tout en se heurtant à des contraintes expérimentales et éthiques.
Photographier une IRM affichée à l’écran puis en altérer le contenu n’exige plus forcément de compétences avancées. À l’automne 2024, la diffusion d’outils d’IA générative sur smartphone pose un défi de confiance inédit pour les images médicales, les diagnostics et la sécurité des patients.
Whisper d’OpenAI transforme rapidement la parole en texte et séduit les éditeurs de logiciels médicaux, dont Nabla. Mais cette automatisation n’est pas infaillible : des phrases absentes de l’audio peuvent apparaître dans une transcription. Dans un cabinet ou à l’hôpital, l’IA doit donc assister le soignant, jamais se substituer à sa vérification.
Whisper, le système de reconnaissance vocale d’OpenAI, peut produire des transcriptions fluides mais factuellement fausses. Des chercheurs ont relevé des phrases inventées, y compris dans des contextes médicaux, où une erreur de transcription peut peser sur la qualité des soins. L’essor de l’outil relance la question du contrôle humain.
Whisper, l’outil de reconnaissance vocale d’OpenAI, est utilisé pour retranscrire certains échanges médicaux. Mais des chercheurs et développeurs alertent sur ses « hallucinations » : des phrases absentes de l’enregistrement peuvent apparaître dans le texte, un risque majeur si ces notes ne sont pas relues avec rigueur.
Texte, image, vidéo, sons et capteurs peuvent donner aux robots un contexte bien plus riche qu’une simple instruction écrite. Les modèles multimodaux et les LLM capables de planifier ouvrent des pistes prometteuses pour les gestes délicats, à condition de ne pas confondre compréhension du langage, entraînement des données et contrôle sûr d’une machine.
Dans un réseau social, biologique ou informatique, les connexions les plus resserrées peuvent révéler des communautés, des anomalies ou des phénomènes de propagation. Un rapport cité en octobre 2024 présente un algorithme destiné à mieux détecter ces sous-graphes denses. Voici ce que cette promesse recouvre, et les précautions à garder en tête.
Prise de rendez-vous par téléphone, compte rendu de consultation, appui à la décision : les assistants IA gagnent les cabinets. À l’occasion du lancement d’un outil Doctolib le 15 octobre 2024, voici ce qu’ils apportent aux soignants, mais aussi les garde-fous indispensables pour préserver la qualité des soins.
En analysant des jeux de données immenses et en guidant les simulations, l’IA raccourcit certaines étapes de la recherche. Elle ne produit toutefois pas seule une découverte : les résultats doivent être vérifiés, interprétés et reproduits par des équipes scientifiques.
Le prix Nobel de chimie 2024 récompense David Baker, Demis Hassabis et John M. Jumper pour deux avancées complémentaires sur les protéines. L’un a appris aux ordinateurs à en concevoir de nouvelles, les deux autres ont franchi un cap décisif dans la prédiction de leur structure grâce à l’intelligence artificielle.
À l’automne 2024, l’IA générative quitte le laboratoire pour s’installer dans les outils de travail et les services du quotidien. Elle promet de mieux prévoir, créer et automatiser, mais pose des questions immédiates sur les biais, les données personnelles, l’emploi et la responsabilité. Les repères pour distinguer potentiel réel et discours.
Entre formulaires, comptes rendus et résultats d’analyses, la documentation représente une charge considérable pour les établissements de santé. Le traitement intelligent des documents, ou IDP, promet d’en automatiser une partie. Encore faut-il l’intégrer sans sacrifier la fiabilité des données, le contrôle humain et la confidentialité des patients.
L’Université d’Oxford a annoncé, en novembre 2023, un outil d’intelligence artificielle destiné à mieux évaluer le risque d’accident cardiovasculaire. Testée auprès de 744 patients, la solution a conduit à revoir la prise en charge de 45 % d’entre eux. Une piste prometteuse, qui doit encore démontrer son effet sur les infarctus et les décès.
Pour diffuser l’intelligence artificielle dans le tissu économique francilien, la Région mise sur une cartographie de solutions, le partage de données, du calcul souverain et la formation. Son plan s’appuie aussi sur Digihall, des partenariats internationaux et des défis en santé.
Bill Gates voit dans l’intelligence artificielle un moyen d’améliorer l’accès à l’enseignement, aux conseils agricoles et aux soins sur le continent africain. La Fondation Bill & Melinda Gates entend soutenir cette accélération, notamment en s’appuyant sur la diffusion des téléphones mobiles.
