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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Santé : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 118 articles
Une étude d’Originality.ai estime que 82 % de 558 livres consacrés aux remèdes naturels, publiés sur Amazon entre janvier et septembre 2025, présentent des signes de rédaction par intelligence artificielle. Ce constat ne vaut pas preuve individuelle, mais il alerte sur les risques d’informations de santé imprécises et d’auteurs difficiles à identifier.
Partager des données de santé ou de finance pour entraîner une IA pose un double défi : préserver leur confidentialité et empêcher qu’un participant malveillant ne fausse le résultat. Le système Lancelot propose de chiffrer les mises à jour des modèles tout en écartant les contributions jugées peu fiables.
Google présente DeepSomatic, un outil d’intelligence artificielle conçu pour mieux repérer les mutations apparues dans les tumeurs. En s’appuyant sur des réseaux de neurones et un jeu de données de référence, il obtient de solides résultats sur plusieurs technologies de séquençage, notamment pour les mutations les plus difficiles à identifier.
Récompensé au MIT, Ray Kurzweil réaffirme sa conviction que l’intelligence artificielle peut améliorer la médecine, la longévité et les capacités humaines. Ses scénarios pour les prochaines décennies, jusqu’à la fusion annoncée entre humain et machine, dessinent un avenir spectaculaire qui appelle aussi un examen rigoureux de ses risques.
Face aux difficultés d’accès aux soins, des patients interrogent ChatGPT sur leurs symptômes. L’outil peut aider à comprendre une information médicale, mais il ne réalise ni examen clinique ni diagnostic fiable. Entre risques d’erreur, anxiété et confidentialité, son usage exige de sérieuses précautions.
Un composé baptisé enterololin pourrait ouvrir la voie à des antibiotiques beaucoup plus sélectifs pour les maladies inflammatoires de l’intestin. Des équipes du MIT et de l’Université McMaster ont utilisé l’IA DiffDock pour identifier son mécanisme d’action, puis l’ont vérifié au laboratoire et chez la souris.
Des ingénieurs de l’Université de Californie à Santa Cruz proposent une méthode où un modèle d’IA apprend grâce à des informations situées juste après la période qu’il doit analyser. Testée sur des électroencéphalogrammes, elle améliore la prévision de crises d’épilepsie, sans pour autant donner à la machine le pouvoir de voir l’avenir.
L’intelligence artificielle peut faire évoluer les exosquelettes au-delà des mouvements préprogrammés. Le projet RIKEN Guardian Robot explore une assistance qui combine vision et données du corps pour accompagner les gestes du quotidien avec moins d’effort. Une piste prometteuse pour la rééducation, l’hôpital et l’autonomie.
Des chercheurs de l’Imperial College London ont développé un stéthoscope intelligent qui combine écoute des sons du cœur, électrocardiogramme et intelligence artificielle. Testé auprès d’environ 12 000 patients britanniques, l’outil vise à repérer rapidement l’insuffisance cardiaque, les maladies valvulaires et les troubles du rythme auriculaire.
Présenté à Madrid, un dispositif reliant ECG, enregistrement des sons cardiaques et algorithme d’IA aide les généralistes à repérer plus tôt certains troubles. Dans une étude auprès de plus de 12 700 patients, les diagnostics d’insuffisance cardiaque et de fibrillation atriale ont été plus fréquents. Il ne remplace toutefois pas les examens de confirmation.
Le vaccin contre la grippe doit être décidé plusieurs mois avant la saison, alors même que le virus continue d’évoluer. Des chercheurs du MIT présentent VaxSeer, un système d’IA qui évalue à la fois la probabilité de propagation des souches et la protection attendue des candidats vaccins.
Face aux traumatismes crâniens, aux déflagrations et au manque de sommeil, l’armée américaine développe des évaluations cognitives plus rapides. L’application READY, la réalité virtuelle MINDSCAPE et le système EYEBOOM doivent aider les soignants à repérer des changements subtils chez les militaires, y compris loin d’un hôpital.
L’intelligence artificielle promet de faire gagner du temps et d’améliorer les décisions, mais son utilité dépend surtout de la place laissée aux humains. De la radiologie à l’éducation, une IA fiable ne remplace pas aveuglément l’expertise : elle doit l’éclairer, la contester et rester contrôlable.
L’intelligence artificielle attire des sommes record et alimente des promesses considérables, des centres de données à la médecine. Cette accélération nourrit aussi le scénario d’une bulle, suivie d’un ajustement sévère. Une correction ne signerait pas forcément la fin de l’IA, mais pourrait déterminer quels usages et quels acteurs survivront.
À Londres, le Chelsea and Westminster NHS Trust teste un outil d’IA chargé de préparer les documents nécessaires à la sortie des patients. La promesse : réduire le temps consacré à l’administratif, sans retirer aux soignants la validation finale, et contribuer à une meilleure disponibilité des lits.
Face à un traumatisme sévère, les premières minutes peuvent orienter toute la prise en charge. Au CHU de Grenoble, l’outil d’intelligence artificielle Shockmatrix s’appuie sur 50 000 admissions pour assister le tri initial. Son ambition : aider les soignants à repérer plus vite les situations les plus critiques, sans se substituer à leur jugement.
Un système d’IA peut changer de verdict après la modification de quelques mots, alors que le sens d’une phrase reste identique. Des chercheurs du MIT proposent une méthode pour détecter ces fragilités, les mesurer et aider les équipes à renforcer leurs classificateurs, notamment dans les usages sensibles.
Face à un symptôme, ChatGPT peut donner l’impression de confirmer une inquiétude plutôt que de la remettre en perspective. Une médecin hospitalière propose un réflexe simple : demander explicitement à l’IA d’adopter une posture critique. Une précaution utile, mais qui ne remplace ni l’examen clinique ni le diagnostic médical.
Face à des systèmes d’IA souvent conçus sur des modèles semblables, le projet Doing AI Differently défend une autre voie : intégrer pleinement les sciences humaines. L’enjeu est de construire des outils capables de mieux prendre en compte les contextes, les récits et la pluralité des expériences humaines.
La FDA mise sur Elsa, un assistant d’intelligence artificielle destiné à accélérer ses travaux scientifiques et administratifs. Mais des employés interrogés par CNN signalent des réponses erronées et des études inexistantes. Un rappel des limites des IA génératives lorsque les décisions concernent les médicaments et la santé publique.
Le 21 juillet 2025, Marine Lorphelin a dénoncé sur Instagram des vidéos créées par intelligence artificielle qui exploitent son image pour promouvoir des produits de santé. L’ancienne Miss France, devenue médecin généraliste, appelle à ne pas croire aux promesses miracles et à vérifier toute recommandation médicale ou commerciale.
Avec 5 400 superchips Nvidia et un investissement de 225 millions de livres, Isambard-AI devient le plus puissant supercalculateur public du Royaume-Uni. Installée à Bristol, cette infrastructure doit aider la recherche sur la santé humaine et animale, tout en posant des questions décisives sur l’énergie, les biais et la surveillance.
Les grands laboratoires pharmaceutiques font de l’intelligence artificielle une priorité pour explorer plus vite de nouvelles molécules et mieux conduire leurs essais cliniques. Cette accélération promet des gains d’efficacité, mais elle dépend de données fiables, de compétences adaptées et d’un cadre réglementaire exigeant.
Des chercheurs de l’Université Johns Hopkins ont confié à un robot l’ablation complète d’une vésicule biliaire sur un patient simulé réaliste. Formé à partir de vidéos d’experts et de consignes textuelles, le système SRT-H a enchaîné 17 étapes sans intervention humaine. Cette démonstration ne constitue toutefois pas encore une chirurgie utilisable à l’hôpital.
