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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Santé : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 118 articles
Face à l’insuffisance cardiaque, qui concerne plus de 64 millions de personnes dans le monde, une IA baptisée CHAIS explore une piste de suivi précoce. À partir d’un seul signal d’électrocardiogramme, elle ambitionne d’estimer un indicateur cardiaque habituellement évalué par cathétérisme.
L’IA agentique ne se contente pas de produire un texte ou une réponse : elle peut décomposer un objectif, consulter des données et enchaîner des actions. Finance, santé, logistique, cette approche attire les entreprises, mais son autonomie impose des garde-fous rigoureux et une supervision humaine.
La France compte 751 startups spécialisées dans l’intelligence artificielle, selon les données publiées par France Digitale. Elles mobilisent environ 36 000 talents et ont levé 13 milliards d’euros depuis leur création. Cette dynamique s’accompagne toutefois de défis très concrets, de l’accès aux données au recrutement et au calcul informatique.
Assistants vocaux, robots aspirateurs, recommandations de contenus et outils de rédaction : l’intelligence artificielle est déjà présente dans de nombreux gestes ordinaires. En janvier 2025, son essor promet des services plus fluides et personnalisés, mais impose aussi de garder la main sur ses données, ses choix et ses décisions.
L’intelligence artificielle ne se résume pas aux assistants conversationnels : ses algorithmes influencent déjà le recrutement, le soin et les contenus vus en ligne. Ils peuvent aider à mieux décider, mais leurs bénéfices dépendent des données utilisées, du contrôle humain et de règles claires pour préserver l’équité.
Les algorithmes et l’intelligence artificielle promettent d’aider à diagnostiquer, recruter, recommander ou optimiser les ressources. Mais leurs résultats ne sont ni neutres ni infaillibles : données, objectifs, contrôle humain et règles juridiques déterminent leur impact réel sur la société.
Le laboratoire français Servier annonce un accord de cinq ans avec Google afin d’étendre l’usage de l’intelligence artificielle dans sa recherche. Cibles thérapeutiques, criblage de composés, essais cliniques : le groupe veut réduire les délais et mieux orienter ses programmes, notamment face aux maladies rares.
Hippocratic AI a réuni 141 millions de dollars en série B, un tour mené par Kleiner Perkins qui valorise la jeune entreprise 1,64 milliard de dollars. La société veut étendre ses agents d’intelligence artificielle auprès des systèmes de santé, des laboratoires pharmaceutiques et des assureurs, y compris hors des États-Unis.
Au CES 2025, la start-up franco-belge NeuroClues annonce avoir obtenu le marquage CE pour sa solution de suivi oculaire assistée par intelligence artificielle. Son casque analyse les mouvements des yeux afin d’extraire, en quelques minutes, des biomarqueurs utiles à l’étude de troubles tels que Parkinson, Alzheimer ou certaines myopathies.
L’intelligence artificielle ne se limite plus à trier ou à analyser des données. Avec les agents logiciels, les robots dotés de perception et les « usines d’IA », elle vise à assister des décisions et des opérations dans la santé, la finance ou la pharmacie. Ces promesses s’accompagnent de contraintes fortes de sécurité, de supervision et de qualité des données.
À partir de photos du fond d’œil et d’examens de la rétine, l’intelligence artificielle peut signaler des anomalies liées à la DMLA, au diabète ou au glaucome. Elle accélère le tri des images, mais le médecin conserve la responsabilité du diagnostic, du traitement et de la relation de soin.
L’intelligence artificielle ne se résume plus aux robots ou aux conversations avec un chatbot. Des recommandations de contenus au tri de candidatures, elle intervient déjà dans des décisions ordinaires. Ses bénéfices sont réels, mais son déploiement soulève aussi des questions de travail, de données personnelles, de créativité et d’environnement.
L’année 2025 devrait confirmer le passage de l’intelligence artificielle du statut d’outil expérimental à celui d’infrastructure stratégique. Productivité, santé, connectivité 5G et expériences immersives concentrent les attentes, tandis que la sécurité des données et les règles européennes imposent un cadre plus exigeant aux entreprises.
Des chercheurs ont mis au point un neurone artificiel fondé sur un laser à points quantiques. Capable de traiter des signaux à 10 GBaud, il reproduit le comportement gradué de certaines cellules nerveuses et vise le calcul par réservoir, une approche de l’IA particulièrement adaptée aux données en temps réel.
Des outils savent analyser une voix, un texte ou un visage pour ajuster leurs réponses. Mais, en décembre 2024, aucune intelligence artificielle n’est reconnue comme consciente ou capable de ressentir des émotions. Cette différence, cruciale, éclaire les promesses et les risques de l’IA émotionnelle.
Marcher laisse une empreinte biomécanique riche en informations. Une équipe internationale menée par l’Université d’Adélaïde a étudié plus de 700 personnes afin de montrer comment l’IA peut rapprocher le suivi de santé et l’identification biométrique, tout en posant de sérieuses questions de fiabilité et de vie privée.
Des chercheurs du MIT et de l’Université technique de Munich proposent ContextSSL, une méthode d’auto-supervision conçue pour adapter un modèle à différents contextes sans le réentraîner à chaque fois. Testée en vision par ordinateur et sur des données médicales, elle illustre une piste pour rendre l’IA plus souple et moins dépendante des annotations humaines.
Souvent repéré à un stade avancé, le cancer de l’ovaire reste difficile à diagnostiquer précocement. Des équipes de recherche explorent des prélèvements moins invasifs, des marqueurs biologiques, l’analyse génétique et des outils statistiques afin de mieux identifier les patientes nécessitant des examens approfondis.
Google a modifié les consignes données à certains sous-traitants chargés d’évaluer les réponses de Gemini. Ils doivent désormais traiter des requêtes qui dépassent parfois leurs compétences, y compris sur des sujets techniques ou médicaux. Cette évolution relance la question centrale du contrôle humain des IA génératives.
Au MIT, le programme NEET propose aux étudiants en ingénierie de sortir du cloisonnement des disciplines. À travers quatre parcours thématiques, dont les Machines vivantes, ils combinent savoirs techniques, travail collectif et projets appliqués. L’itinéraire de Katie Spivakovsky illustre cette ambition, à la croisée de la biologie et de l’intelligence artificielle.
Cinq membres du corps professoral du MIT et deux anciens élèves figurent parmi les boursiers AI2050 2024. Leurs travaux couvrent l’impact de l’IA sur l’emploi, la surveillance de l’environnement, la santé, le langage et les décisions complexes, avec un même objectif : rendre l’IA utile à la société.
En décembre 2024, l’intelligence artificielle ne se résume plus aux assistants conversationnels. De la santé au commerce, ses algorithmes modifient la décision et l’organisation du travail. Cette accélération économique pose aussi une question centrale : qui contrôle les données, les biais et les choix automatisés ?
L’intelligence artificielle s’installe dans la santé, l’éducation, les entreprises et les services publics. Ses capacités d’analyse nourrissent de grandes attentes, mais ses biais, son impact sur l’emploi et la protection des données imposent des choix collectifs. Décryptage des promesses et des garde-fous nécessaires en décembre 2024.
Le cadre d’IA DIMON promet d’accélérer radicalement certaines simulations physiques, traditionnellement très coûteuses à calculer. Testé sur plus de 1 000 jumeaux numériques cardiaques, il ramène notamment des prédictions de plusieurs heures à 30 secondes et pourrait élargir l’accès à des calculs d’ingénierie avancés.
